Rhizoma Cimicifugae ni asalda qovurilgan qayta ishlashda saponinlarni yaqin infraqizil diffuz aks ettiruvchi spektroskopiya yordamida tez aniqlash

Aloqa:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Lun Vu 1,†, Yang Su 2,†, Xaoran Yu 1, Xiuxui Qian 1, Xueting Chjan 1, Qiuhong Vang 3,*, Xaixue Kuang 2,* va Genhong Cheng 4

Annotatsiya:Maqsad: Rhizoma Cimicifuga asal bilan qovurilgan ishlov berishda Shengmaxinside I tarkibini aniqlash uchun birinchi marta yaqin infraqizil diffuz aks ettirish spektroskopiyasi (NIR-DRS) modeli yaratildi. Usullar: Shengmaxinside I tarkibi yuqori samarali suyuqlik xromatografiyasi (HPLC) orqali aniqlandi va NIR-DRS orqali turli kelib chiqishi turli partiyalardan Rhizoma Cimicifugae namunalarini asalda qovurilgan qayta ishlash maʼlumotlari TQ Analyst 8 tomonidan toʻplandi.{{7 }}. Qisman eng kichik kvadratlar (PLS) tahlili yaqin infraqizil miqdoriy modelni yaratish uchun ishlatilgan. Natijalar: aniqlash koeffitsienti R- {{10}},9878 edi. Oʻzaro tekshirishda ildiz oʻrtacha kvadrat xatosi (RMSECV) 0.0193 foizni tashkil etdi, bu modelni tasdiqlash toʻplami bilan tasdiqladi. Bashorat qilishning o'rtacha kvadrat xatosi (RMSEP) 0,1064 foizni tashkil etdi. Tekshirish namunalari uchun standart og'ishning standart prognoz xatosiga (RPD) nisbati 5,5130 ni tashkil etdi. Xulosa: Bu usul qulay va samarali bo'lib, eksperimental tarzda yaratilgan model yaxshi bashorat qilish qobiliyatiga ega va Rhizoma Cimicifuga asal bilan qovurilgan ishlov berishda Shengmaxinside I tarkibini tezda aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.

Kalit so‘zlar:Rhizoma Cimicifugae;asal bilan qovurilgan ishlov berish;yaqin infraqizil spektroskopiya; miqdoriy model

1.Kirish

Rhizoma Cimicifugae asosan Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim. yoki Cimicifuga foetida L.[1] dan olingan. Bu Xitoy an'anaviy tibbiyotida keng qo'llaniladigan sovuq va dekonstruktiv dori turidir. U birinchi marta "Sheng Nongning o'simlik klassikasi" da qayd etilgan va "yuqori darajadagi mahsulot" dori sifatida paydo bo'lgan. Bu toshma, issiqlikni tozalash, detoksifikatsiya qilish va yangni ko'tarish ta'siriga ega [1]. Cimicifuga dengiz sathidan taxminan 2000 m balandlikda tog'lar, o'rmonlar va yo'l bo'yidagi o'tloqlarda etishtirish uchun mos keladi va ularning asosiy ishlab chiqarish joylari Xitoyning uchta shimoli-sharqiy provinsiyasida joylashgan [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk - issiq, nam iqlim va ozgina kislotali gumusda etishtirish uchun mos ko'p yillik o't. Cimicifugae etishtirishda tuproqni qurg'oqchilikdan himoya qilish kerak.

CISTANCHE AKTEOSID QO'SHIMLARIBORKO'P TA'SIRLAR

Bundan tashqari, Cimicifugae ko'chatlari kuchli yorug'likdan qo'rqadi, lekin uning gullash davri etarli quyosh nurini talab qiladi [3].

Hozirgacha Cimicifugae tarkibida asosan triterpenoidlar, triterpen saponinlar, fenilpropanoidlar [4], xromon, uchuvchi yog' va boshqa birikmalar [5] borligi xabar qilingan. Triterpen saponin birikmalaridan biri Shengmaxinside I'm bo'lib, u antipiretik va og'riq qoldiruvchi ta'sirga ega [4. Bundan tashqari, so'nggi tadqiqotlarga ko'ra, Cimicifugae saponinlari o'simtaga qarshi, yallig'lanishga qarshi, virusga qarshi, gepatoprotektiv, nukleozidlarga qarshi transport, osteoporozga qarshi va antioksidant ta'sirga ega [6].

Klinik tibbiy davolanish ehtiyojlariga ko'ra, an'anaviy xitoy dori-darmonlari shifobaxsh ta'sirini yaxshilash va qo'llash doirasini kengaytirish uchun ishlatishdan oldin qayta ishlanishi kerak. Bundan tashqari, xitoylik shifokorlar asalning shirin va mazali ekanligiga ishonishadi va u o'pkani oziqlantiradi va ichak harakatini engillashtiradi. Asal bilan ishlov berilgandan so'ng, Xitoy dori-darmonlari taloqning Qi miqdorini to'ldirish, o'pkani namlash va yo'talni engillashtirish ta'sirini kuchaytiradi va o'tlarning ta'mini yaxshilaydi [7]. Klinik ilovalarda, Rhizoma Cimicifuga ko'pincha uning xususiyatlarini yaxshilash uchun asal bilan qayta ishlanadi, bu rektal prolapsa, bachadon prolapsasi va boshqa sharoitlarni davolash uchun ko'proq mos keladi.

Biroq, hozirgacha, asal bilan qovurilgan Rhizoma Cimicifuga faol birikmalarini baholashning mukammal usuli mavjud emas. Shengmaxinside I tarkibini aniqlashning an'anaviy usuli bu yuqori samarali suyuqlik xromatografiyasi (HPLC) yoki to'rt kutupli parvoz vaqti massa spektrometriyasi bilan ultra yuqori samarali suyuqlik xromatografiyasi [8]. Biroq oldingi ekstraksiya jarayoni mashaqqatli va uzoq vaqt talab etadi [9], bu esa katta miqdordagi dorivor materiallarni tezkor tahlil qilish talablariga javob bermaydi.

So'nggi yillarda yaqin infraqizil diffuz aks ettiruvchi spektroskopiya ko'plab sohalarda keng qo'llanildi. Uning afzalliklari oddiy va ishlatish uchun qulay, tezkor tahlilni ta'minlaydi va namunalarga zarar etkazmaydi, bu ekologik toza, tez va qulay noinvaziv tahlil texnologiyasidir [10]. Masalan, qahva donalarining namligini tez oʻlchashda [11], tuproqdagi ogʻir metallar miqdorini [12] oʻlchashda, Ludwigia prostrata Roxb va boshqalarda mis va rux ifloslantiruvchi moddalarni aniqlashda qoʻllaniladi [13]. Bundan tashqari, u an'anaviy xitoy tabobatini tahlil qilishda ham jadal rivojlanishga erishdi, masalan, Cistanche deserticolaning oltita faol moddasini bir vaqtning o'zida ushbu texnika bilan o'lchash mumkin [14]. Texnika dorivor o'tlarning umumiy ma'lumotlarini har tomonlama aks ettiradi va makro-klaster tahlilini osonlashtiradi [15]. Saponinlarni yaqin infraqizil diffuz aks ettirish spektroskopiyasi, jumladan ginsenozidlar [16, Notoginsenoside [17] va boshqalar bilan aniqlash mumkinligi haqida xabar berilgan. Cimicifugadagi materialni tahlil qilish uchun NIR spektroskopiyasidan foydalanish maqsadga muvofiqdir. Xabar qilinishicha, NIR-DRS polifenollar va triterpen glikozidlarni aniqlay oladi [18].

Oldingi tadqiqotlarda biz yaqin infraqizil spektroskopiya yordamida Rhizoma Cimicifugae da ferul kislotasini aniqlash modelini muvaffaqiyatli yaratdik [19]. Ushbu tadqiqotning maqsadi Cimicifugadagi ferrit tarkibini o'lchash uchun yaqin infraqizil spektroskopiya texnikasidan tezda foydalanish edi. Saponin tarkibini yaqin infraqizil spektroskopiya yordamida aniqlash katta amaliy ahamiyatga ega.

2. Materiallar va usullar

2.1. Materiallar

Antaris II Fourier Transform yaqin infraqizil spektrometri (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, AQSH); Agilent 1200 HPLC(Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, AQSH); 1260 Infinity bug'lanish detektori (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, AQSH)G2070BA ish stantsiyasi; Rotary Evaporator N-1100(EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Shanxay, Xitoy) ishlatilgan. HPLC sinfidagi asetonitril va chumoli kislotasi Fisher Chemicals kompaniyasidan (Fisher Scientific, Waltham, MA, AQSh) sotib olindi. Boshqa barcha reagentlar analitik darajada edi.

Cimicifuga Xitoy bo'ylab turli ishlab chiqarish maydonlarining turli partiyalaridan sotib olindi. Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnan, Shanxi, Sichuan, Henan, Shimoli-sharqiy va 1-jadvalda ko'rsatilgan boshqa joylarda jami 150 ta partiya ishlab chiqarilgan.

Standart mahsulot Shengmaxinside I(16,17-didehidro-24SO-asetilhidroshengmanol-3-O- -D-galaktopiranozid) laboratoriyada tayyorlandi va uning tozaligi 95 foizga yetdi. Tuzilishi 1-rasmda ko'rsatilgan.'H-NMR siklopropan matritsasi signallari dH0.16（1H,d, J=3.8Hz）va H 0.59( 1H,d,/=3.8 Hz) va yuqori maydon hududida metilen proton signalini ko'rish mumkin.J=6.8 Hz, 6 metil proton signali, 4 okso-metil proton signali , 1 atsetil-matritsa signali va 1 shakar-terminal proton signali, bu orqa miya 9,19-siklopentan triterpenoid saponin ekanligini ko'rsatadi. 13C-NMR shuni ko'rsatadiki, bc 121,4 va 151.0 uglerod signallaridan qo'sh bog'lanish C-16 va 17 pozitsiyada joylashgan, ya'ni Dring 25 C{ da suvsizlanadi. {41}} va C-17 qoʻsh bogʻlanishni hosil qiladi, bu ananas asalari triterpen saponinlarining gidroshengmanol tipidagi halqasidir.

2.2. Shengmaxinside I ni HPLC orqali aniqlash

2.2.1. Xromatografik sharoitlar

C18 ustunli kromasil (200 mm ×4,6 mm, 5 um), ustun harorati 25 daraja . Mobil faza: asetonitril(A) va 0,1% suvli chumoli kislotasi(B)(05 min,95 foiz B;5 dan 20 min,95 foiz, 60 foiz B) ning gradient elyusiyasi; 20 dan 36 min, 60 dan 45 foizgacha B; 36 ~ 41 min, 45 foiz B; 41 ~ 45 min, 45 ~ 0 foiz B), oqim tezligi: 1,0 mL·min-1, bug'lanish nurining tarqalish detektori orqali aniqlash, Drift trubkasi harorati 80 daraja, tashuvchining bosimi 3,50 bar va nazariy plitalar soni 5000 dan kam emas.

2.2.2. Aniqlash usullari

20 mkl Shengmaxinside I eritmasi HPLC ichiga 45 daqiqa davomida yuborildi. Sinov eritmasi xuddi shu tarzda davolandi.

2.2.3. Referent yechimni tayyorlash

Shengmaxinside I ning 1,53 mg namunasi standart eritmani olish uchun 10 ml 70 foizli etanol eritmasida eritildi.

2.2.4. Sinov eritmasini tayyorlash

Biz Rhizoma Cimicifugae 1.000 g dumaloq tubi kolbada aniq tortdik. Biz 40 mL70 foizli etanol eritmalarini qo'shganimizdan so'ng, isitiladi, qayta oqimlanadi va 2 soat davomida ekstraksiya qilinadi va keyin filtrlanadi. Keyin yana 70 foizli etanol eritmasiga 40 ml qo'shdik va yuqoridagi amalni ikki marta takrorladik. Eritmalar birlashtirilib, keyin bug'lanadi. Olingan cho'kma 50 ml 70 foiz etanolda eritildi va sinov eritmasini olish uchun 0,22 um mikroporoz membrana bilan filtrlandi.

2.2.5. Chiziqli munosabatni tekshirish

Biz 4.0,6.0,8.0,10.0,12.0 va 14-ni aniq o‘zlashtirdik. 2{21}} mL namunaga 0 mL ShengmaxinsideI standart eritmasi yuborildi va eng yuqori maydoni (Y) mos yozuvlar eritmasi (X) kontsentratsiyasiga nisbatan chizildi. Shengmaxinside I ning standart egri chizig'i y=1,5609x plyus 5,1509 (r=0,999) sifatida olingan bo'lib, 0,0306 mg dan 0,1071 mg gacha bo'lgan kontsentratsiya va eng yuqori hudud o'rtasida yaxshi chiziqli munosabatni ko'rsatadi.

2.2.6. Aniq tajriba

Yigirma mkl mos yozuvlar eritmasi yuqoridagi xromatografik shartlarga muvofiq aniq pipetlangan va doimiy ravishda 5 marta AOK qilingan. Shengmaxinside I ning RSD qiymati 0,91 foizni tashkil etdi, bu cho'qqilik maydonidan hisoblab chiqilgan, bu asbobning aniqligi yaxshi ekanligini ko'rsatadi.

2.2.7. Barqarorlik tajribasi

Xuddi shu sinov eritmasi uchun yuqoridagi xromatografik sharoitlarga muvofiq 0, 4, 8, 12 va 24 soatlarda eng yuqori nuqtalar o'lchandi va RSD 1,79 foizni tashkil etdi, bu sinov eritmasi bo'lganligini ko'rsatdi. 24 soat ichida barqaror.

2.2.8. Takroriy tajriba

Xuddi shu partiyadan 5 ta namuna aniq tortilgan va sinov eritmasi usuliga muvofiq tayyorlangan. Yuqoridagi xromatografik shartlarga ko'ra, o'rtacha tarkib 0.425 foizni, RSD esa 0.89 foizni tashkil etdi, bu usul yaxshi takrorlanuvchanlikka ega ekanligini ko'rsatdi.

2.2.9. Qayta tiklash bo'yicha tajriba namunasi

Biz namuna eritmasini aniq so'rib oldik va Shengmaxinside I ning yuqori, o'rta va past konsentratsiyali gradientlarining standart eritmasini qo'shdik va keyin yuqoridagi xromatografik sharoitlarga muvofiq mos keladigan komponentlarning tiklanishini aniqlash uchun har bir namunadan 20 uL ni yuqtirdik. O'rtacha tiklanish darajasi 99,14 foizni, RSD esa 1,75 foizni tashkil etdi.

2.3. Spektral olish

Skanerlash spektrining diapazoni 12,000-4000 sm-1, ruxsat darajasi 0,5 sm-1 edi. Ikki gramm dorivor kukun kvarts namunasi stakaniga solingan. 150 ta partiyaning har bir partiyasi qayta yuklangan va 3 marta skanerlangan. Keyin o'rtacha olingan. Aniqlangan spektrlar 2-rasmda ko'rsatilganidek (jami 150 ta) ustiga qo'yilgan.

2.4.Yaqin infraqizil modellarni baholash indeksi va modellashtirish usullarini o'rnatish


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). R-qiymati 1 ga qanchalik yaqin bo'lsa, modelning taxmin qilingan qiymati va namunaning o'lchangan qiymati o'rtasidagi bog'liqlik shunchalik yaxshi bo'ladi; va RMSECV qanchalik kichik bo'lsa, modelning ishlashi barqarorroq va aniqlik shunchalik yuqori bo'ladi [21]. Tekshirish namunalari NIR-DRS miqdoriy modelini tekshirish uchun inspeksiya indeksi sifatida o'rtacha kvadrat prognoz xatosini (RMSEP) olish orqali ishlatiladi. RPD - tekshirish namunalari uchun standart og'ishning bashorat qilishning standart xatosiga nisbati, bu ham tekshirish indeksidir.

2.5. Tuzatish to'plami va tekshirish to'plami bo'limi

Bir yuz ellik spektr Antaris I Fourier Transform Near-Infraqizil Spektrometri tomonidan olingan. Bundan tashqari, TQ Analyst 8.0 maʼlumotlarni qayta ishlash dasturi kalibrlash toʻplami sifatida 120 vakil spektrni va tekshirish toʻplami sifatida 30 taʼsirli spektrni tasodifiy tanladi. Tuzatish to‘plami kontent diapazoni 0,12 foiz -0,52 foiz (w/w) va tekshirish to‘plami kontent diapazoni 0,14 foiz -0,50 foiz (w/w). Chunki Shengmaxinside tarkibi Tasdiqlash namunasi to'plami kalibrlash to'plami tarkibi doirasida bo'lsa, ushbu kalibrlash to'plami va tekshirish to'plamlari modellashtirish uchun ishlatilishi mumkin. 3. Natijalar va xulosalar 3.1. Rhizoma Cimicfugae ekstraktidagi Shengmaxinside I ning tarkibi Yuqoridagi usul bo'yicha Rhizoma Cimicifugae namunasidagi ShengmaxinsideI ning tarkibi aniqlandi. Xromatogramma 3-rasmda ko'rsatilgan.3-rasmda ko'rsatilganidek:A. Malumot moddasi; B.Namuna;1. Shengmaxinside I.

Shakl 3. Rhizoma Cimicifuga dan Shengmaxinside I tarkibining HPLC kromatogrammasi. Rhizoma Cimicifugae da ShengmaxinsideI tarkibini hisoblash uchun namuna tarkibi quruq mahsulotlar asosida hisoblanadi. Namunalarning har bir partiyasi parallel ravishda o'lchanadi va o'rtacha hisoblanadi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, 2-jadvalda ko'rsatilgan 15{2}} namuna 0,12 foizdan 0,52 foizgacha (w/w) oralig'ida bo'lgan. 2-jadval.

3.2. Yaqin infraqizil miqdoriy modelni yaratish va tanlash

3.2.1. Yaqin infraqizil usulni tekshirish

Biz 2 g Cimicifugae kukunini tortdik va aniqlikni hisoblash uchun bir xil spektral sharoitlarda signalni 9 marta yig'dik. RSD 1,09 foizni tashkil etdi. 2-rasmdan biz quyidagi ma'lumotlarni olishimiz mumkin. 8500-12, 000 sm-1 toʻlqin sonlari diapazonida bir nechta xarakterli choʻqqilar soʻriladi. 4000-4200 sm-1 diapazonda tolaning yutilishi mos emas. modellashtirish uchun, chunki u ko'proq shovqinni o'z ichiga oladi. 4500-8500 sm-l oralig'ida aniq xarakterli yutilish cho'qqilari mavjud va shuning uchun bu diapazonda tanlab modellashtirish tanlanadi. 4{16}} dan 10 000 sm-1 gacha boʻlgan toʻlqin raqamlaridagi 150 ta namunaning xom NIR spektrlariga (2-rasm) koʻra, bir nechta xarakterli yutilish choʻqqilarini koʻrish mumkin. Masalan, 4250 sm-! CH cho‘zilishi/CH deformatsiyasi, 4357 sm-1 -CH2 ning cho‘zish va egilish birikmasi, 4762 sm-1 CC va C=C bog‘lanishlarining cho‘zilgan tebranish ko‘rsatkichi, 5168 sm-Asetilning C{32}}O cho'zuvchi lentalarining ikkinchi ohangi va balki OH bog'larining cho'zilishi va deformatsiyasi hisobiga, 5776 sm-CH CH bog'lanishlarining cho'zilishining birinchi ohangidan olingan natijalar va 6848 sm- OH birinchi ohangni cho'zish. Bundan tashqari, CH cho'zilishining ikkinchi ohangi 8248 sm-I[22-25 atrofida paydo bo'ladi. Ushbu signallar Shengmaxinside I kimyoviy ma'lumotlarini aks ettirishi mumkin.

3.2.2. Spektral dastlabki ishlov berish usullarini tanlash

Namuna yig'ish jarayonida namunaning don o'lchami, rangi va asboblar javobining ta'siri tufayli yaqin infraqizil xom ashyo spektrlari ko'pincha o'lchanadigan namunaning tabiatiga bog'liq bo'lmagan omillarni o'z ichiga oladi, natijada bunday shovqinlar paydo bo'ladi. yaqin infraqizil spektral siljish yoki drift sifatida. Shunday qilib, oldindan davolashni amalga oshirish kerak [2]. RMSECV, RMSEP va ko'rsatkichlar sifatida R- qiymati nuqtai nazaridan biz spektrlarni, birinchi hosila (FD), ikkinchi hosila (SD), ko'p tarqalish tuzatish (MSC) va normal o'zgaruvchan tuzatishni (SNV) tekshirishimiz kerak, klassik Savitzky-Golay (SG) filtrlash, Norris lotin filtrlash va boshqa qayta ishlash usullari. Indeks sifatida ma'lumotlarni qayta ishlash bilan R2 va RMSECV har tomonlama tekshiriladi. 3-jadvalda ko'rsatilganidek, Shengmaxinside I modelini aniqlash uchun dastlabki ishlov berish usuli MSC plus SD plus SG edi. 3-jadval. Turli xil dastlabki ishlov berish usullarining miqdoriy modelga ta'siri (4500-8500sm-1). R2 R2 usuli

3.2.3. Spektral diapazonni tanlash

Har bir vodorod o'z ichiga olgan guruhning yutilish spektrlari asosida namunalardagi materiallarning tarkibi olingan. Biroq, turli spektral diapazonlarda mavjud bo'lgan ma'lumotlar boshqacha. Shuning uchun tegishli spektral intervalli modelni tanlash orqali aniqroq miqdoriy modelni olish mumkin [26]. Ushbu tadqiqotda Shengmaxinside I standart mahsulotining spektri bir nechta diapazonlar bilan taqqoslandi va R2, RMSECV, RPD va RMSEP o'rganish uchun keng qamrovli ko'rsatkichlar sifatida tanlandi. 4-jadvalda ko'rsatilganidek, modellashtirish uchun ishlatiladigan spektr nihoyat aniqlandi va intervallar 5200-6700 sm-1 va 7700-8800 sm-1. 8500-12, 000 sm-1 toʻlqin uzunligi bandida soʻrilgan bir nechta xarakterli choʻqqilar mavjud.

3.2.4. Eng yaxshi asosiy omilni tanlash

Yaqin infraqizil modelni yaratishda modellashtirishda ishtirok etadigan eng yaxshi asosiy omillar sonini aniqlash ayniqsa muhimdir. Agar asosiy omillar juda kam bo'lsa, asl spektrning juda ko'p foydali ma'lumotlari yo'qoladi va moslama etarli bo'lmaydi, bu esa modelni bashorat qilishning aniqligini pasaytiradi; agar juda ko'p bo'lsa, o'lchov shovqini haddan tashqari yuqori bo'ladi. Haddan tashqari moslashish hodisasi modelning bashorat qilish qobiliyatini kamaytiradi [23]. PLS omillari sonini Kvadratlarning Bashoratli qoldiq yig'indisi (PRESS) va RMSECV orqali aniqlash mumkin. PLS omillari soni 6 ta deb aniqlanadi.

3.2.5. Modelni tekshirish

Model PLS usuli bilan TQ Analyst 8.0 dasturiy ta'minoti orqali o'rnatiladi va MSC plus SD plus SG tomonidan spektral qayta ishlangan. Spektral diapazoni 5200-6700 sm-1 va 7700-8800 sm-1, omillar soni esa 6. Shengmaxinside I modelining aniqlash koeffitsienti {{7} edi. }.9878 foiz, tuzatilgan oʻrtacha kvadrat xatosi (RMSECV) 0.0193 foizni, RPD esa 5.5130-jadvalda koʻrsatilganidek edi. Eksperimental namunalar 500 ta namunadan tanlab olindi va WinlSI4.3 dasturiy ta'minoti tomonidan "vagon" taqsimotiga bo'ysunadigan 150 ta namuna olish uchun tanlandi va har bir namunaning mazmuni 2-jadvalda ko'rsatilgan. Bashorat qilingan tarkib va ​​haqiqiy tarkib o'rtasidagi bog'liqlik 4-rasmda ko'rsatilgan.

Tasdiqlash to'plamiga tegishli bo'lgan bir yuz ellik NIR-DRS ma'lumotlar to'plami modelga almashtirildi va xatolarni taqsimlash xaritasi va NIR-DRS prognozlash to'plamining tekshirish qiymati va mos yozuvlar usulining haqiqiy o'lchangan qiymati o'rtasidagi nisbiy trend taqqoslash jadvali olindi. Modelda taxmin qilingan oʻrtacha kvadrat xatolik RMSEP 0.1064 foiz , bu 5-rasmda koʻrsatilgan va model yaxshi bashorat qilish kuchiga ega.

4. Munozara

Ushbu tajribaning dastlabki bosqichida biz yaxshi aniqlik va aniqlikka ega bo'lgan HPLC tomonidan Shengmaxinside In Cimicifugae ni aniqlash usulini o'rganib chiqdik. Shunga asoslanib, biz turli xil kelib chiqishi bo'lgan turli partiyalardan asalli shifobaxsh materiallarni ajratib oldik va Shengmaxinside I tarkibini aniqladik. Natijalar shuni ko'rsatdiki, mintaqalardagi farqlar ushbu komponentlarning tarkibiga ta'sir ko'rsatdi, bu esa keyingi mahsulotlarni keng qo'llash uchun asos bo'ldi. miqdoriy modellar. Bu NIR-DRS tomonidan asalni qayta ishlashda an'anaviy xitoy tibbiyotining mazmunini aniqlash uchun birinchi marta model qurilgan, shuning uchun bu xulosa Xitoy tibbiyotini qayta ishlash bo'yicha boshqa tadqiqotlar uchun namunali rol o'ynaydi. Kimyometrik usullar bilan birlashtirilgan yaqin infraqizil spektroskopiyadan foydalanib, Cimicifugae-da Dhengmaxinside I ning miqdoriy modeli yaratildi. Modelni yaratish jarayonida ko'pchilik tahliliy dasturiy ta'minot va statistik usullarga tayanib, inson faoliyati natijasida yuzaga keladigan xatolikni kamaytiradi. U ma'lum darajada natijalarning ishonchliligi va aniqligini bashorat qiladi va namunani o'lchash samaradorligini oshiradi. Eksperimental natijalar o'rnatilgan model yaxshi bashorat qilish qobiliyatiga ega ekanligini ko'rsatadi. Biroq, haqiqiy ishlab chiqarish va tahlil qilish jarayonida tezroq usul kerak, chunki NIR spektrlari o'rnatilgan yaqin infraqizil miqdoriy tahlil modelida kukun namunalarini skanerlash orqali olingan ekan, Cimicifugae namunalarida Dhengmaxinside I ning tarkibi tezda bo'lishi mumkin. bashorat qilingan. Shunday qilib, ushbu tadqiqotda Shengmaxinside I ning yaqin infraqizil miqdoriy modeli NIR-DRS tomonidan kimyometrik usullar bilan birgalikda o'rnatildi. Tarkibni aniqlashning ikkita usulini solishtirganda, NIR-DRS HPLCga qaraganda qulayroq va tezroq. U namunaga zarar bermasdan dorivor materiallarning katta partiyalarini aniqlash uchun javob beradi va xavfsiz va ekologik jihatdan qulaydir. Biroq, cheklov shundaki, u miqdoriy modelni o'rnatishni talab qiladi va to'shak sifatida aniqlangan kimyoviy o'lchash usuli talab qilinadi, bu kichik namunani yoki modellashtirilmagan dorining kichik dozasini aniqlash uchun mos kelmaydi. Bundan tashqari, ushbu modelni yaratishda foydalanilgan Cimicifuga manbalarining barchasi Xitoydan, shuning uchun boshqa mintaqalardan Cimicifuga tahlilida cheklovlar bo'lishi mumkin. Garchi yaqin infraqizil spektroskopiya texnologiyasi qulay va tez bo'lsa-da, dastlabki bosqichda modelni yaratish jarayoni murakkab va an'anaviy kimyoviy usullarga asoslangan bo'lishi kerak va uni to'liq almashtirib bo'lmaydi. Shu sababli, NIR-DRS usulining kuchli tomonlarini to'liq ishlatish uchun keyingi tadqiqotlar an'anaviy xitoy tibbiyotining yaqin infraqizil modellarining keng kutubxonasini yaratishga bag'ishlanadi. Muallif hissalari: LW va YS Ma'lumotlar kuratsiyasiga, moliyalashtirishga, rasmiy tahlilga, tergovga, metodologiyaga qo'shgan hissasi; Rasmiy tahlil qilish uchun HYmade hissa, Yozma-asl loyihasi, Yozish-ko'rib & tahrir; XQand XZmake tasdiqlash, Yozish-ko'rib chiqish va tahrirlashga hissa qo'shish; QWand HK Konseptualizatsiya, Loyiha boshqaruvi, Nazoratga hissa qo'shgan; GC Resurslarga hissa qo'shdi. Moliyalashtirish: Ushbu tadqiqot Xitoy milliy tabiiy fanlar fondi (grant № 81603416, 81603418), Xitoy doktorlikdan keyingi fan fondi (grant № 2016M600267) va yettinchi Heilongjiang postdoctoral fondi (grant № LBH-TZ16) tomonidan moliyalashtirilgan. , LBH-Q17167) va Heilongjiang provinsiyasidagi ijodiy iqtidorli yosh olimlar uchun universitet hamshiralik dasturi (Grant № UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075) va Heilongjiang provinsiyasi Tabiiy fanlar jamg‘armasi (Grant №) H2016062). Manfaatlar to'qnashuvi: Mualliflar manfaatlar to'qnashuvi yo'qligini e'lon qilmaydi. Ushbu maqolada mualliflarning birortasi tomonidan inson ishtirokchilari yoki hayvonlar bilan olib borilgan tadqiqotlar mavjud emas.

Maqola

Rhizoma Cimicifugae ni yaqin infraqizil diffuz aks ettiruvchi spektroskopiya yordamida asal bilan qovurilgan qayta ishlashda saponinlarni tez aniqlash

Lun Wu1t, Yang Su2t, Xaoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Vang 3,*, Haixue Kuang2 va Genhong Cheng 4

1 An'anaviy xitoy tibbiyoti instituti, Heilongjiang Xitoy tibbiyot universiteti, Harbin 150040,

Xitoy; wulun2012@163.com (LW); yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 Farmatsevtika maktabi, Heilongjiang Xitoy tibbiyot universiteti, asosiy dorivor materiallar laboratoriyasi,

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 An'anaviy xitoy tibbiyoti maktabi, Guangdong farmatsevtika universiteti, Guanchjou 510000, Xitoy 4 Mikrobiologiya va immunogenetika fakulteti, Kaliforniya universiteti, Los-Anjeles, CA 90095, AQSh;

gcheng@mednet.ucla.edu

Qabul qilingan: 2018 yil 8-iyun; Qabul qilingan: 2018 yil 29 iyun; Nashr etilgan: 3 iyul 2018 yil

Ma'lumotnomalar

1. Milliy farmakopeya komissiyasi. Xitoy Xalq Respublikasi farmakopeyasi. I qism; Xitoy tibbiyot fanlari va texnologiyalari matbuoti: Pekin, Xitoy, 2015; 73–74-betlar.

2. Yu, Y.-E. Cimicifuga kimyoviy tarkibi. Magistrlik dissertatsiyasi, Zhejiang universiteti, Zhejiang, Xitoy, 2017 yil.

3. Rong, G.; Chen, Y.; Rong, G. Cimicifuga sun'iy etishtirish texnologiyasi bo'yicha tadqiqotlar. Agri. Dev. Jihozlash. 2015, 2, 124–125.

4. Liu, Y.; Chen, D.; Chen, X. Cimicifuga kimyoviy, farmakologik va klinik tadqiqotlar. Xorijiy Med. O'simlik preparatlari sektasi. 2001, 16, 55–58.

5. Gao, C.-C.; Peng, Y.; Yang, M.-S. Ranunculaceae oilasining Sibir o'simliklarining dorivor qarindoshligi bo'yicha dastlabki tadqiqot. J. O'simlik geneti. 2008, 46, 516–536.

6. Quyosh, Q.; Zuo, A.; Chjan, T. Cimicifuga kimyoviy tarkibi, biologik faolligi va klinik qo'llanilishi bo'yicha tadqiqot taraqqiyoti. Chin. An'ana. O't. Giyohvand moddalar 2017, 48, 3005–3016.

7. Ma, C.; Vang, X.; Xin, Y.; Vey, Y.; Cao, G.; Yang, P. An'anaviy Xitoy tibbiyotining an'anaviy qayta ishlash nazariyasi bo'yicha zamonaviy tadqiqotlarga umumiy nuqtai. Chin. An'ana. O't. Giyohvand moddalar 2018, 49, 512–520.

8. Fan, M.; Qin, K.; Fey, D.; Huang, Y.; Vang, X.; Cai, B. uplc/q-of-ms bo'yicha uch xil "sheng-ma" xom dori turidagi asosiy komponentlarni aniqlash va farqlash. Acta Pharm. Gunoh. B 2017, 7, 185.

9. Vang, Q.; Su, Y.; Vu, L.; Vang, Z.; Yang, B.; Jin, H. Yulduzli nuqta dizayni-javob sirt usuli bilan cimicifuga qazib olish jarayonini optimallashtirish. Xitoy J. Exp. An'ana. Med. Formula. 2012, 18, 24–27.

10. Liu, X.; Quyosh, F.; Jin, Y.; Vu, Y.; Gu, Y.; Chju, L.; Yan, D. Do'lana dorivor materiallari sifatini nazorat qilishda zarrachalar to'dasini optimallashtirish eng kichik kvadratlar bilan birgalikda yaqin infraqizil spektroskopiyani qo'llash vektor mashinasi algoritmini qo'llab-quvvatlaydi. Chin. J. Pharm. Sci. 2015, 50, 1645–1651.