Simulyatsiya qilingan ko'rish masofasi uzoq, ammo o'rtacha bo'lmagan masofalar uchun ishonchlilik-aniqlik munosabatlarini buzadi: Xususiyatning noaniqlik rolini o'z ichiga olgan modelni qo'llab-quvvatlash 3-qism

Umumiy muhokama

Ikki noyob populyatsiya va to'rtta tajribada o'rta va uzoq simulyatsiya qilingan masofalar (yaqin taqlid qilingan masofaga nisbatan) umuman yuzni aniqlashga putur etkazsa-da, faqat uzoq masofalar ishonch-aniqlik munosabatlariga putur etkazishi haqidagi g'oyani tasdiqlovchi dalillar topildi (qo'shma tahlil uchun Qo'shimcha materiallarga qarang). barcha tajribalar).

Har bir inson noyobdir. Bizning shaxsiyatimiz, qiziqishlarimiz va tajribamizdan fikrlash tarzimiz va jismoniy xususiyatlarimizgacha, har birimiz bizni noyob qiladigan o'ziga xos narsaga ega. Bu noyob guruhlar ham bizning xotiramiz bilan chambarchas bog'liq.

Bizning xotiramiz asosan hayotiy tajribamiz va shaxsiy xususiyatlarimiz bilan belgilanadi. Masalan, ba'zi odamlar vizual ma'lumotni yodlashda yaxshiroq, boshqalari esa eshitish ma'lumotlarini yodlashda yaxshiroq. Ba'zi odamlar ajoyib xotiralar bilan tug'iladilar, boshqalari esa xotirasini yaxshilash uchun ataylab mashq qilishlari kerak.

Biroq, bizning o'ziga xos guruhlarimiz va xususiyatlarimiz qanday bo'lishidan qat'i nazar, barchamiz xotiramizni yaxshilash uchun ulardan foydalanishimiz mumkin. Agar siz vizual o'rganuvchi bo'lsangiz, ma'lumotni saqlashga yordam berish uchun ranglar, rasmlar va diagrammalardan foydalanishingiz mumkin. Agar siz eshitish qobiliyatini o'rganuvchi bo'lsangiz, eslab qolishingizga yordam beradigan ma'ruzalar, yozuvlar yoki musiqalarni tinglashingiz mumkin. Agar siz sportchi bo'lsangiz, jismoniy mashqlar orqali xotirangizni yaxshilashingiz mumkin.

Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, o'ziga xos xususiyatlarga yoki o'ziga xos xususiyatlarga ega odamlar uchun ma'lumotni qayta ishlash uchun o'zlarining noyob kuchli tomonlaridan foydalanish ularni yanada samarali eslab qolishlariga yordam beradi. Misol uchun, ona tilini o'rganayotgan odamning madaniy kelib chiqishi va tilidan yangi so'z boyligini o'rganish uchun foydalanish xotirasini yaxshilashi mumkin.

Xulosa qilib aytganda, har birimiz noyobmiz, ammo bu o'ziga xoslik bizga ma'lumotni yaxshiroq eslab qolishimizga yordam beradi. Sizning noyob guruhlaringiz va xususiyatlaringiz qanday bo'lishidan qat'i nazar, ulardan foydalanib, xotirangizni yaxshilashingiz mumkin. Keling, o'ziga xosligimizni qadrlaylik va ulardan ko'proq o'rganish va o'sishga erishish uchun foydalanaylik. Ko'rinib turibdiki, biz xotirani yaxshilashimiz kerak. Cistanche deserticola xotirani sezilarli darajada yaxshilashi mumkin, chunki Cistanche deserticola ko'plab noyob effektlarga ega bo'lgan an'anaviy xitoylik dorivor material bo'lib, ulardan biri xotirani yaxshilashdir. Qiymaning samaradorligi uning tarkibidagi turli faol moddalar, jumladan kislota, polisakkaridlar, flavonoidlar va boshqalardan kelib chiqadi. Bu ingredientlar turli yo'llar bilan miya salomatligini mustahkamlashi mumkin.

Xotirani yaxshilash uchun bilish qo'shimchalarini bosing

Bu, ayniqsa, ishtirokchilar simulyatsiya qilingan muhitga nisbatan simulyatsiya qilingan uzoq masofada kodlangan yuzlar uchun oʻzlarining aniqligiga doimiy ravishda haddan tashqari oʻziga ishongan (yaʼni, ularning aniqligi oʻz ishonch mulohazalaridan soni jihatidan pastroq) boʻlgan eng yuqori ishonch qutilari uchun (90–100%) uchun toʻgʻri edi. masofa.

Bu so'nggi topilma nazariy va amaliy ahamiyatga ega. O'z tanlovlariga eng yuqori darajadagi ishonchga ega bo'lgan guvohlar sud jarayonini davom ettirishi mumkin, shuning uchun aybsiz gumonlanuvchilarning sudlanishiga olib kelishi mumkin (Garret, 2011). O'tmishdagi tadqiqotlar bu munosabatlar uzoqlashganda buzilishi mumkinligini ko'rsatgan bo'lsa (masalan, Lockamyier va boshq., 2020; Nymanet boshq., 2019), bu erda e'lon qilingan tadqiqotlar birinchi bo'lib sub'ektlar ichida yuzni tanib olish dizaynida qo'llanilgan va etarli kuchga ega bo'lmagan. ishonchning eng yuqori darajasida ishonch-aniqlik munosabatlarining barqaror baholarini taqdim eting (ushbu tasdiqni tasdiqlovchi barcha to'rtta tajriba ma'lumotlarini birgalikda tahlil qilish uchun Qo'shimcha materiallarga qarang).

Hozirgi tadqiqotlarda biz ikkita qo'shimcha muhim topilma haqida xabar beramiz. Tajriba 3da biz uzoq simulyatsiya qilingan masofa bilan bog'liq haddan tashqari ishonchni kamaytirish uchun oddiy ko'rsatma ogohlantirishini qo'llashga harakat qildik. Bunday manipulyatsiyalar guvohlar xotirasi sohasida keng tarqalgan (meta-tahlil uchun Blank va boshq., 2014 ga qarang) va masofani oshirishning ishonch-aniqlik munosabatlariga salbiy ta'sirini oddiy tuzatish imkonini beradi.

Afsuski, bu ko'rsatma ogohlantirish samarali emas edi. Tez orada biz ushbu moliyalashtirishning qo'llaniladigan oqibatlariga qaytamiz, ammo bu shuni ko'rsatadiki, yuzni etarlicha uzoqdan ko'rgan guvohlar, agar ular yuqori ishonch bilan identifikatsiya qilsalar ham, yaxshi guvoh bo'lolmaydilar.

Shuningdek, biz MTurk ishchilari bizning Skidmore namunamizga qaraganda yuzlarni aniqroq tanimaganligini aniqladik. Buning ajablanarli joyi yo'q, chunki Skidmor kolleji qabul qilish standartlari yuqori bo'lgan tanlovli liberal san'at kolleji va yuqori motivatsiyaga ega bo'lgan talabalar yaxshi natijalarga erishishlari mumkin. Talabalar, shuningdek, tadqiqotchi yordamchisi nazorati ostida shaxsan sinovdan o'tkazildi va talabalar MTurk populyatsiyasidan yoshroq edi (MTurk namunasidan foydalanishning afzalliklari va kamchiliklarini ko'rib chiqish uchun Follmer va boshq., 2017 ga qarang).

Namuna effektiga hissa qo'shadigan bu juda ko'p chalkash o'zgaruvchilarni ajrata olmasligimizni hisobga olsak, biz buni boshqa muhokama qilmaymiz. Aksincha, biz shuni tan olamizki, MTurk ishchilari yuzni tanib olish vazifasini masofadan bajarib, laboratoriyada kollej talabalari kabi aniqlik darajasiga erisha olishmaydi.

Muhimi shundaki, ushbu qator tadqiqotlar natijalari baholovchi o'zgaruvchilarning ishonch aniqligi munosabatlariga qanday ta'sir qilishini tushunishimizga ta'sir qiladi. Xususan, umumiy xotiraga ta'siri va ishonch-aniqlik munosabatlariga ta'siri bir-biridan ajralib turishi nazariy jihatdan mazmunli.

Masofa diskriminativlikka miqdoriy ta'sir ko'rsatadi va sifat chegarasi bo'lishi mumkin, bunda metakognitiv mulohazalar xotira ma'lumotlariga kamroq tayanadi (bu juda zaif bo'lishi kerak, ishonchni pasaytiradi) va boshqa ichki yoki tashqi omillarga, masalan, eslab qolish motivatsiyasiga. buyumlar yaxshi.

Tanqidiy jihatdan, biz ushbu naqshni ob'ektlar ichida masofani boshqarganda kuzatdik. Shubhasiz, shuni aytish mumkinki, xotira ma'lumotlari kam bo'lgan tanib olishning juda qiyin vazifalari uchun ishtirokchilar ob'ektni "ko'rilgan" deb atash mezonlarini yumshatishlari mumkin, shuningdek, yuqori ishonchli xulosa chiqarish uchun qanday xotira ma'lumotlari kerakligi mezonini yumshatishlari mumkin ( Koks va Dobbins, 2011). Bu erda bunday bo'lishi mumkin emas, chunki tiniq yuzlar uchun o'ziga xos haddan tashqari o'ziga ishonch kuzatilmagan va bu yuzlarning nisbatan yaxshi esda qolishi (eski fotosuratlarning umumiy to'plamining yarmi) ishtirokchilarni tan olish mezonlarini o'zgartirishga undash ehtimolini kamaytiradi. vazifa.

Biroq, biz eksperimental dizaynimizni hisobga olgan holda, biz metakognitiv mulohazalar chegaraga asoslangan naqshga emas, balki tizimli buzilish naqshiga rioya qilish imkoniyatini istisno qila olmasliklari haqida ogohlantirishni kiritishimiz kerak. Ya'ni, simulyatsiya qilingan masofa bizning o'rta masofamizdan uzoq masofaga oshgani sayin, ishonchlilikning eng yuqori darajasidagi aniqlik ham monoton ravishda pasayib ketishi mumkin.

Masofaviy manipulyatsiyalarning adolatli donasida simulyatsiya qilingan masofaning ishonchlilik-aniqlik kalibrlashiga ta'sirini yanada aniqlaydigan kelajakdagi tadqiqotlar ushbu sohadagi kelgusi tadqiqotlar uchun samarali yo'l bo'lishi mumkin.

Shuning uchun biz Nyman va boshqalar tomonidan taklif qilingan chegara modelini o'zgartirish tarafdorimiz. (2019) va Lockamyier va boshqalar tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. (2020).

Nyman va boshqalarning ta'kidlashicha, chegaraviy model ostida, kamsitish qobiliyati juda past darajaga kamayganligi sababli, guvohlar vazifaning qiyinligini baholay olmaydilar va shunga mos ravishda o'zlarining ishonchlarini pasaytiradilar. Bir qator topshiriqdagi ma'lumotlariga ko'ra, bu o'rinli pozitsiya. Biroq, bu erda to'rtta tadqiqotda keltirilgan ma'lumotlarning namunalari chegara hisobining ushbu versiyasiga mos kelmaydi. Agar ular bo'lganida, yaqin simulyatsiya qilingan masofada va o'rtacha simulyatsiya qilingan masofada kodlangan yuzlar uchun kamsitish va haddan tashqari ishonchda shunga o'xshash pasayishlarni kutish mumkin edi. Buning o'rniga, faqat uzoq simulyatsiya qilingan masofadan kodlangan yuzlar ishonchlilikning eng yuqori darajasida aniqlikning pasayishini ko'rsatdi.

Shunga o'xshash mantiq yo'nalishi bo'yicha, ishtirokchilarni vazifaning qiyinligi to'g'risida xabardor qilish, haddan tashqari ishonch ta'sirini kamaytirishi kerak. Biroq, 3-tajribadagi ko'rsatma ogohlantirishi, masofaning ishonch-aniqlik munosabatlariga ta'sirini susaytirishda samarasiz edi. Shunday qilib, biz noaniq xususiyatlarni o'z ichiga olgan chegara hisobi haqida bahslashamiz. Xususiyatlarning noaniqligi g'oyasi shundan iboratki, ishtirokchilar yuzlarni juda uzoqdan (lekin o'rtacha masofadan emas) kodlashganda, masofa individual yuz xususiyatlarida noaniqlikni oshiradi.

Ishtirokchilar sinovda simulyatsiya qilingan masofada bo'lmagan yuzlarga duch kelganlarida, bu noaniq kodlangan xususiyatlar xotirani avval ko'rgan va ko'rilmagan yuzlarga mos kelishiga olib keladi. Ushbu o'yin xato bo'lsa, ishtirokchi kuchli tan olish tuyg'usini his qiladi va yuqori ishonch bilan ijobiy xulosa chiqaradi. Bu o'rtacha masofalarda sodir bo'lish ehtimoli kamroq, chunki xususiyatlar kodlashda ko'proq o'ziga xos xususiyatlarni saqlab qoladi va ko'rinmas yuzlar xotirasiga noto'g'ri mos keladi.

Ushbu tajribalarning qo'llaniladigan oqibatlari aniq. O'rtacha simulyatsiya qilingan masofada yuzlarni ko'rgan ishtirokchilar nisbatan yaxshi kalibrlangan bo'lsa-da, uzoq simulyatsiya qilingan masofada yuzlarni ko'rganlar bunday emas edi, bu juda uzoqdan nishon yuzini ko'rgan guvohlar bo'lmasligi kerakligini ko'rsatadi. identifikatsiya qilishni so‘radi. "Juda uzoq" degan narsa, ehtimol, kodlashda mavjud bo'lgan boshqa shartlarga, shuningdek, xotira qobiliyati va metakognisiyadagi individual farqlarga bog'liq va ko'rish masofasini baholash ba'zi hollarda sub'ektiv bo'lishi mumkin. Bu erda keltirilgan ma'lumotlarga asoslanib, jinoyatchini juda uzoq masofada ko'rgan guvohlar tomonidan aniqlangan ma'lumotlar hech bo'lmaganda jiddiy tekshirilishi kerak.

Shuni ta'kidlash kerakki, hozirgi eksperimentlardagi protsedura ishtirokchilarga bir xil tasvirni kodlashda (ba'zi sharoitlarda loyqa bo'lsa ham) va qidirishda va masofani aniqlashda jismoniy masofani boshqarish orqali emas, balki xiralashtirish funktsiyasi orqali simulyatsiya qilingan masofani taqdim etishni o'z ichiga oladi. vazifa odatda dalada guvohlardan so'raladi. Bundan tashqari, yuzni tanib olish paradigmasi, unda ishtirokchi ko'p yuzlarni ko'radi va ularni kattaroq hovuzdan yana tanib olishi kerak bo'ladi, bu bitta gumonlanuvchining jinoyat sodir etganini ko'rish va keyinchalik ularni bir qatordan aniqlashdan farq qiladi.

Biz tan olishimiz kerakki, ushbu paradigmaning aniqroq statistik hisob-kitoblar va tahlillarga imkon beradigan ba'zi jihatlari tajribalarni mo'ljallangan tabiiy kontekstdan tashqarida joylashtirishi mumkin (qarang: Kovera & Evelo, 2021; Hyman, 2021). Biroq, biz ishonamiz. Ushbu tadqiqot natijalari guvohlarning uzoqdan ko'rilgan yuzlarni qanday tanib olishlari haqida muhim ahamiyatga ega, garchi umumiy xotira aniqligi ushbu real stsenariylarda bir oz farq qilishi mumkin.

Xulosa

Ikki alohida AQSH namunasida oldindan roʻyxatdan oʻtgan toʻrtta tajribada biz ishonch-aniqlik munosabatlari oʻrtacha simulyatsiya qilingan masofada kodlangan yuzlar uchun saqlanib qolganini, lekin simulyatsiya qilingan masofadan uzoqroqda kodlangan yuzlar uchun buzilganligini aniqladik. Ushbu topilma xususiyatlarning noaniqligini o'z ichiga olgan chegara modelini qo'llab-quvvatlaydi, bu xususiyatlar uzoqlashgani sayin, yangi yuzlar uchun testda qabul qilingan xotiraga mos kelish ehtimoli yuqori bo'lib, ishonch mulohazalari yuqoriga qarab o'zgaradi.

Ushbu topilma, shuningdek, masofadan turib kodlashdan so'ng sodir bo'lgan guvohlarning identifikatsiyalari jinoiy adliya tizimi tomonidan qanday talqin qilinishi uchun muhim natijalarga ega. Biz ta'kidlaymizki, masofa bo'lsa, haqiqatni sinab ko'ruvchilar aniqlikni bashorat qiluvchi sifatida ishonch hukmlaridan foydalanishda juda ehtiyotkor bo'lishadi.

Ochiq amaliyot bayonoti

Bu erda keltirilgan tahlillarni o'tkazish uchun zarur bo'lgan barcha ma'lumotlar, shuningdek, har qanday materiallar Open Science Framework-da https://osf.io/7wdvy/ orqali yuklab olish mumkin. Bu yerda xabar qilingan barcha tajribalar Open Science Framework da oldindan roʻyxatdan oʻtgan va bu oldindan roʻyxatdan oʻtishlarni yuqoridagi havolada topish mumkin.

Muallif hissalari

SDD va DJP tadqiqotlarni kontseptsiyalashtirdi va loyihalashtirdi. SDD tadqiqotlarni dasturlashtirdi va ma'lumotlarni to'pladi va tahlil qildi. SDD qo'lyozma loyihasini tayyorladi va DJP qo'lyozma qoralamalari bo'yicha fikr-mulohazalarini taqdim etdi. Ikkala muallif ham yakuniy qo'lyozmani o'qib chiqdi va tasdiqladi.

Moliyalashtirish

Amazon's Mechanical Turk dasturi ishtirokchilari uchun kompensatsiya Jeyms S. McDonnell jamg'armasining "Inson bilimini tushunish" granti (Grant № 220020429) tomonidan ikkinchi muallifga va birinchi muallifga tegishli Florida universitetining yangi fakulteti boshlang'ich paketi tomonidan taqdim etildi. Eksperimental dizayn, ma'lumotlarni to'plash, tahlil qilish yoki yozish jarayoniga hech qanday mablag' manbasi hissa qo'shmadi.

Ma'lumotlar va materiallarning mavjudligi

Joriy tadqiqotlar davomida tahlil qilingan ma'lumotlar to'plami, shuningdek, qo'shimcha materiallar Open Science Framework omborida mavjud, [https://osf.io/7wdvy/].

Etikani tasdiqlash va ishtirok etishga rozilik

Tajribalar 1a, 1b, 2 va Skidmore kolleji namunasi 3-eksperiment Skidmore kollejining institutsional ko‘rib chiqish kengashi tomonidan tasdiqlangan №1901-787 protokoli asosida bajarildi. Experiment3dagi Mexanik Turk ishtirokchilari Shimoliy Florida universitetining institutsional tekshiruv kengashi tomonidan tasdiqlangan №1797845-1 ozod protokoli ostida boshqariladi.

Ma'lumotnomalar

1.Blank, H., & Launay, C. (2014). Guvohlarning xotirasini noto'g'ri ma'lumot ta'siridan qanday himoya qilish kerak: ogohlantirishdan keyingi tadqiqotlarning meta-tahlili. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 3(2), 77–88.

2.Connor, LT, Dunlosky, J., & Hertzog, C. (1997). Mutlaq, ammo nisbiy emas, balki metaxotira aniqligidagi yoshga bog'liq farqlar. Psixologiya va qarish, 12 (1), 50-71.

3. Cox, JC, & Dobbins, IG (2011). Standart, chalg'ituvchisiz va maqsadsiz tanib olish o'rtasidagi ajoyib o'xshashliklar. Xotira va idrok, 39(6),925–940.

4.Davis, SD, Peterson, DJ, Wissman, KT, & Slater, WA (2019). Fiziologik stress va yuzni aniqlash: stressning aniqlik va ishonch-aniqlik munosabatlariga differentsial ta'siri. Xotira va idrokda amaliy tadqiqotlar jurnali, 8(3), 367–375.

5.Dodson, CS, & Dobolyi, DG (2016). Ishonch va guvohlarning identifikatsiyasi: o'zaro irq effekti, qaror qabul qilish vaqti va aniqligi. Amaliy kognitiv psixologiya, 30(1), 113-125.

6. Guvohlarni noto'g'ri aniqlash. Aybsizlik loyihasi. (2019). Qaytadan olindihttps://innocenceproject.org/causes/eyewitnessmisidentification/?gclid{0}}CjwKCAjw5c6LBhBdEiwAP9ejG0LGQnRbcR3VF1jlpwDRn4BS2Q-t_XCFFbNXK10}XCFFbNHK1}XCFFNXK1KK AvD_BwE.

For more information:1950477648nn@gmail.com