Magnit-rezonans tomografiya yordamida buyrak funktsiyasini baholash uchun asos Ⅱ

4 Munozaralar

4.1 Taklif etilayotgan usulning bajarilishi

Ushbu tadqiqotda buyrak funktsiyasi Dixon usulining suv tasvirlari yordamida baholandi. TheeGFR aniqligiHar bir qatlam uchun o'rtacha qiymatdan foydalangan holda ko'p regressiya tahlili orqali baholanganda {0}} edi. Boshqa tomondan, buyrak hududi sifatida katta maydonga ega oddiy buyrak ishlatilganda va afin transformatsiyasi va joy almashish maydonini ro'yxatdan o'tkazishda ro'yxatga olish uchun RMSE 11,99 ga teng bo'lgan va korrelyatsiya koeffitsienti 0,83 ga teng bo'lgan. katta yaxshilanish. Katta buyraklar odatdagi buyraklarga qaraganda yaxshiroq RMSE va korrelyatsiya koeffitsientlariga ega edi. Taqqoslash uchun, xususiyatlar mutaxassis tomonidan qo'lda chiqarilgan TLCO yordamida hisoblab chiqilgan va baholangan. TLCO usulida RMSE 15.07 va korrelyatsiya koeffitsienti 0,69. A-TLCO usuli bilan TLCO usuliga qaraganda yaxshiroq natijalarga erishildi. Buning sababi shundaki, TLCO usuli bilan berilgan qiymat turlicha bo'ladi, chunki buyrak mintaqasi qo'lda qatlamlarga bo'linadi va atrofik buyraklar kabi kichik buyraklarni 12 qatlamga bo'lish qiyin. Google tomonidan olingan natijalar RMSE 21 va korrelyatsiya koeffitsienti 0,23 edi. GoogLeNet + SVM dan foydalanish yaxshi natijalarni bermadi, RMSE 21 va korrelyatsiya koeffitsienti -0,01. Oddiy chuqur o'rganish orqali baholash qiyin ekanligi ayon bo'ldi. Bu, ehtimol, o'rganish uchun foydalaniladigan ma'lumotlarning kam sonini, shuningdek, chuqur o'rganishdan foydalangan holda mutaxassislar tasvirlardan taniy olmaydigan ma'lumotlarni baholashning qiyinligini ko'rsatadi. Biroq, A-TLCO usulidan foydalangan holda, biz eGFRni Dixon usulidagi suv tasvirlaridan yuqori aniqlik bilan baholash mumkinligini aniqladik.

BUYRAK FONKSIYASI UCHUN 25% EKINAKOSID VA 9% AKTEOSID BILAN TABIY ORGANIK SİSTANCHE EKSTRAKTINI OLISH UCHUN SHU YERGA BOSING

Wecistanche-ning qo'llab-quvvatlovchi xizmati - Xitoydagi eng yirik cistanche eksportchisi:

Email:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp% 2fTel:+86 15292862950}

Batafsil texnik xususiyatlar uchun xarid qiling:

https://ww.xjcistanche.com/cistanche-shop

Xuddi shunday tajriba eGFR qiyaligida ham o'tkazildi. eGFR qiyaligi buyrak mintaqasi sifatida katta maydonga ega oddiy buyrak yordamida hisoblab chiqilgan va ro'yxatga olish uchun afin transformatsiyasi va joy almashish maydonini ro'yxatga olish ishlatilgan. RMSE 4,8, korrelyatsiya koeffitsienti esa 0,5 edi. eGFR qiyaligini baholashda R-RF yordamida 0.5 korrelyatsiya koeffitsienti ham olingan. Biroq, taxmin qilingan eGFR nishabi, ko'rsatkichlarga qaraganda ancha past korrelyatsiya koeffitsientiga ega bo'ldi.eGFR ni baholash. Mutaxassis tomonidan qo'lda chiqarilgan TLCO ham xuddi shu usul yordamida baholandi. RMSE 4,82, korrelyatsiya koeffitsienti esa 0,45 edi. A-TLCO usuli bilan yaxshi natijalarga erishildi. Google tomonidan olingan natijalar RMSE 5,35 va korrelyatsiya koeffitsienti -0.09. GoogLeNet +SVM dan foydalanish yaxshi natijalarni bermadi, RMSE 5,25 va korrelyatsiya koeffitsienti 0,11. Oddiy chuqur o'rganish orqali baholash qiyin ekanligi yana bir bor ayon bo'ldi. Shu bilan birga, buyrak funktsiyasining prognozini ma'lum darajada A-TLCO usuli yordamida, hatto Dikson usulining suv tasvirlaridan foydalangan holda baholash mumkinligi aniqlandi. eGFR qiyaligini baholashning aniqligini oshirish uchun turli MRI tasvirlarini, masalan, tomonidan yaratilgan T2* xaritasini ko'rib chiqish kerak.Qalin MRI.

4.2 Tavsiya etilgan usulning tanlangan xususiyatlarini klinik qo'llash uchun etarliligi

Nefrologlar buyrak morfologiyasidan buyrak funktsiyasini empirik tarzda bashorat qilishdi. Noma'lum kursdagi buyrak disfunktsiyasi, o'tkir buyrak shikastlanishi va tashxis qo'yishdasurunkali buyrak kasalligiqon testlari va MRGni o'z ichiga olgan tasvirni o'rganish natijasida tashxis qo'yiladi va tekshirish/davolash siyosati aniqlanadi. Masalan, bashorat qilinganlar o'rtasidagi nomuvofiqlikeGFRRasmlardan va haqiqiy eGFR o'tkir buyrak shikastlanishida katta ekanligi ma'lum,surunkali buyrak shikastlanishi, nomuvofiqlik kichik. Bundan tashqari, MRI bemorlarni davolash orqali buyrak funktsiyasi tiklanishini bashorat qilish uchun ma'lumotnoma sifatida ishlatiladio'tkir buyrak shikastlanishi. Biroq, nefrologlar empirik tarzda bashorat qilishadibuyrak funktsiyasibuyrakning kattaligiga, sirt nosimmetrikligiga va korteks va medulla o'rtasidagi chegaraning aniqligiga asoslanadi va miqdoriy baholash qiyin. Boshqa tomondan, ushbu tadqiqot MRI yordamida diagnostik tasvirni miqdoriy baholash va takrorlanishi mumkinligi kutilmoqda. Taklif etilayotgan usul miqdorni aniqlash uchun asosdirbuyrak holativa T2 * xaritalash kabi MRIning har xil turlariga qo'llanilishi mumkin. Shuning uchun tavsiya etilgan usul buyrakning turli fiziologik va patologik jihatlarini baholashning yangi tasvirlash usuliga aylanishi kutilmoqda.

5 Xulosa

Biz Dikson usuli yordamida olingan suv tasvirlaridan buyrak funktsiyasini baholash uchun A-TLCO usulini taklif qildik. Taklif etilgan usul RMSE 11,99 va korrelyatsiya koeffitsienti 0,83 ni berdi.eGFR ni baholash, RMSE 4,8 va eGFR qiyaligi uchun korrelyatsiya koeffitsienti 0,5, bu ko'rsatkichCKD prognozi. Ushbu natijalar ishonchlilik yuqori ekanligini va an'anaviy TLCO usuli bilan solishtirganda aniqlik sezilarli darajada yaxshilanganligini tasdiqladi.

MRI o'lchash uchun de-fakto standart ROI usuli hisoblanadi. Buyraklar funktsional va anatomik farqlarga ko'ra konsentrik tarzda joylashganligi sababli, TLCO usuli ROI usuliga qaraganda ko'proq ma'lumot beradi, deb xabar berilgan.8 Ushbu maqolada niqob yordamida avtomatik izoh va ro'yxatga olish jarayonini qo'shish, shuningdek, baholashda foydalanilgan xususiyatlar, biz an'anaviy TLCO usuli bilan olingan xususiyatlardan foydalangan holda baholashning aniqligini sezilarli darajada yaxshilashga muvaffaq bo'ldik.

Gipoksiya va fibroz holatiga ega bo'lishi mumkin bo'lgan MRI usullari haqida xabar berilgan, xuddi suvni ko'rish buyrakning ichki tuzilishini tasvirlashi mumkin. X-nurli kompyuter tomografiyasi va ultratovushdan farqli o'laroq, MRI buyrakning fiziologik va funktsional jihatlarini pozitsion ma'lumot bilan ta'minlashi mumkin. Shunday qilib, keng qamrovli MRI miqdorini aniqlashning tavsiya etilgan usuli klinisyenlarga foydali ma'lumot beradigan muhim tasvirni tahlil qilish usulini taqdim etishi kutilmoqda.

Ma'lumotnomalar

1. Yaponiya nefrologiya jamiyati,"Surunkali buyrak kasalligi 2018 uchun dalillarga asoslangan klinik amaliyot ko'rsatmalaridan muhim fikrlar," Klin. Exp. Nefrol.23(1), 1–15 (2019). 

2. AC Webster va boshqalar,"Surunkali buyrak kasalligi," Lanset389(10075), 1238–1252 (2017). 

3. TK Chen, DH Knicely va ME Grams,"Surunkali buyrak kasalligi diagnostikasi va davolash: sharh," J. Am. Med. Dots.322(13), 1294–1304 (2019).

4. R. Simms va S. Sourbron,"Buyrak magnit-rezonans tomografiya biomarkerlarining klinik foydasi haqidagi so'nggi topilmalar," Nefrol. Tering. Transplantatsiya.35(6), 915–919 (2020). 

5. M. Pruijm va boshqalar,"Kortikal oksigenatsiyaning pasayishi surunkali buyrak kasalligi bo'lgan bemorlarda buyrak funktsiyasining progressiv pasayishini bashorat qiladi," Buyrak Int.93(4), 932–940 (2018). 

6. K. Sugiyama va boshqalar."Funktsional magnit-rezonans tomografiya bilan aniqlangan fibroz emas, balki kislorodning kamayishi surunkali buyrak kasalligining uzoq muddatli rivojlanishini bashorat qiladi," Nefrol. Tering. Transplantatsiya.35, 964–970 (2018). 

7. T. Inoue va boshqalar,"Magnit-rezonans tomografiya yordamida buyrak gipoksiyasi va fibrozini noinvaziv baholash," J. Am. Soc. Nefrol.22(8), 1429–1434 (2011). 

8. LP Li va boshqalar,"Surunkali buyrak kasalligi bo'lgan bemorlarda renal BOLD MRI: yarim avtomatlashtirilgan o'n ikki qatlamli konsentrik ob'ektlar (TLCO) va qo'lda ROI usullarini taqqoslash," MAGMA33(1), 113–120 (2020). 

9. CC Kuo va boshqalar."Chuqur o'rganish yordamida ultratovushga asoslangan buyrakni ko'rish orqali buyrak funktsiyasini bashorat qilish va tasniflashni avtomatlashtirish," NPJ Digital Med.2, 29 (2019). 

10. F. Xalifa va boshqalar."Dinamik kontrastli MRI asosida o'tkir buyrak transplantatsiyasini rad etishni erta aniqlash," IEEE Trans. Med. Tasvirlash32(10), 1910–1927 (2013).