Grippning past ko'rsatkichlarining keyingi mavsumdagi gripp infektsiyalariga ta'siri

Kirish:

2020−2021 gripp mavsumida COVID-19 tarqalishining oldini olishga qaratilgan tadbirlar oʻsha mavsumda grippni butunlay yoʻq qildi. Vaqt o'tishi bilan antikor titrlarining pasayishi hisobga olinsa, kelajakda grippga qarshi qoldiq populyatsiya immuniteti pasayadi. Keyingi 2021-2022 gripp mavsumiga ta'siri noma'lum.

Usullari:

Epidemiologik dinamikani qayta tiklash asosi simulyatsiya platformasida amalga oshirilgan grippning agentga asoslangan modeli grippning ketma-ket 2 mavsumi davomida kasalxonaga yotqizilgan holatlar va kasalxonalarni baholash uchun ishlatilgan. Birinchi mavsumda himoya choralari tufayli qoldiq immunitetning pasayishining ta'siri mavsumlar davomida gripp shtammlari o'rtasidagi o'xshashlikning turli darajalarida (o'zaro immunitet) baholandi.

Gripp keng tarqalgan yuqumli kasallikdir. Uning asosiy belgilari orasida isitma, yo'tal, burun oqishi va charchoq va boshqalar va hatto og'ir holatlarda o'lim mavjud. Ushbu kasallik bilan bog'liq holda, odatda immunitetni yaxshilash uni oldini olishning eng samarali usuli hisoblanadi.

Xo'sh, gripp va immunitet o'rtasida qanday bog'liqlik bor? Immunitet deganda inson tanasining kasalliklarga qarshi turish qobiliyati, shu jumladan tabiiy immunitet va orttirilgan immunitet tushuniladi. Kundalik hayotimizda biz immunitetimizni ko'p jihatdan yaxshilashimiz mumkin va shu bilan kasalliklarni yuqtirish xavfini kamaytiradi. Masalan, muntazam jismoniy mashqlar qilish, yaxshi uyqu va ovqatlanish odatlari va muntazam emlash.

Gripp virusi tananing immunitet reaktsiyasini keltirib chiqaradi va immunitet tizimi gripp virusiga qarshi antikor reaktsiyasini amalga oshiradi va shu bilan virusni yo'q qiladi. Har bir insonning immun tizimi har xil bo'lsa-da, tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, yaxshi sog'liq odatlari ma'lum ozuqa moddalari bilan birga immunitetingizni oshirishga yordam beradi. Misol uchun, vitamin C va D vitamini inson immunitetini oshirish uchun juda muhimdir va immunitetni ushbu oziq moddalarga boy parhezni iste'mol qilish orqali yaxshilash mumkin.

Bundan tashqari, yaxshi munosabatda bo'lish ham immunitetni yaxshilashning muhim omillaridan biridir. Quvonchli kayfiyatda bo'lgan odamlar kasalliklarga ko'proq qarshilik ko'rsatadilar. Shu sababli, hayotdagi qiyinchiliklar va bosimlarga faol qarshi turish va yaxshi munosabatni saqlab qolish ham immunitetni yaxshilashga yordam beradi.

Xulosa qilib aytganda, gripp va immunitet o'rtasida yaqin bog'liqlik mavjud. Sog'liqni saqlashning yaxshi odatlari, muntazam emlashlar, vitamin C va D vitaminlariga boy oziq moddalarni iste'mol qilish va yaxshi munosabatda bo'lish - bularning barchasi tananing immunitetini yaxshilashga yordam beradi, bu esa grippning oldini olish va unga qarshi turishga yordam beradi. Keling, birgalikda sog'lom va faol hayot kechiraylik va immunitetimiz mustahkam bo'lishi uchun etarli uyqu va to'g'ri mashq qilaylik! Shu nuqtai nazardan, biz immunitetni yaxshilashimiz kerak. Cistanche immunitetni sezilarli darajada yaxshilashi mumkin. Go'sht kulida polisakkaridlar, ikkita qo'ziqorin va Huangli va boshqalar kabi turli xil biologik faol moddalar mavjud. Ushbu ingredientlar immunitet tizimini rag'batlantirishi mumkin. Har xil turdagi hujayralar, ularning immunitet faolligini oshiradi.

Cistanchening sog'liq uchun foydalari tugmasini bosing

Natijalar:

Birinchi va ikkinchi mavsum shtammlari o'rtasidagi o'zaro immunitet past bo'lsa, birinchi mavsumning pasayishi ikkinchi mavsum holatlariga cheklangan ta'sir ko'rsatdi. Yuqori darajadagi o'zaro immunitet ikkinchi mavsumga ko'proq ta'sir ko'rsatdi. Bu ta'sir 2 faslda shtammlarning o'tkazuvchanligi bilan o'zgartirildi. Model shtammlar bir xil o'tkazuvchanlikka ega bo'lgan oddiy mavsumga nisbatan 13,52 foizga -46,95 foizga va juda past mavsumdan keyin bir mavsumda 40 foiz -50 foizga o'zaro immunitetga ega bo'lgan hollarda mumkin bo'lgan o'sishni taxmin qildi.

Xulosa:

2020−2021 yilgi gripp mavsumini hisobga olgan holda, 2021−2022 yillarda gripp bilan kasallanish holatlari 50 foizga oshishi mumkin, garchi oʻtmishdagi infektsiyadan oʻzaro immunitet va shtammlarning oʻtkazuvchanligiga bogʻliq holda oʻsish ancha kam boʻlishi mumkin. Kengaytirilgan emlash qamrovi yoki transmissiyani kamaytirish uchun davomli aralashuvlar ushbu yuqori mavsumni qisqartirishi mumkin. 2021-2022 yillarda o'tgan yili infektsiyaga cheklangan ta'sir ko'rsatganligi sababli yosh bolalar yuqori xavfga ega bo'lishi mumkin.

KIRISH

Koronavirus kasalligi 2019 (COVID-19) 2020-yil 11-martda JSST tomonidan pandemiya deb eʼlon qilindi. Kasalliklar 2020-yil boshida AQShda aniqlangan, natijada virus tarqalishini kamaytirishga qaratilgan keng koʻlamli aralashuvlar, jumladan, maktablar yopilgan. va ijtimoiy aloqalarni kamaytirish choralari. Ushbu aralashuvlar nafaqat COVID{5}} tarqalishiga, balki xuddi shu mexanizmlar orqali tarqaladigan boshqa kasalliklarning yuqishiga ham ta'sir ko'rsatdi. COVID{6}} tadbirlari oʻtkazilgandan soʻng koʻplab joylarda gripp faolligi sezilarli darajada kamayganligi qayd etildi.1−5 2020−2021 gripp mavsumida AQSHdagi Kasalliklarni nazorat qilish va oldini olish markazlari (CDC) tomonidan gripp boʻyicha ozgina faollik aniqlangan. .6

Oldingi yilgi emlash keyingi yilgi grippdan kam himoya qiladi, deb ishoniladi7, ammo tabiiy infektsiya bir necha fasl uchun o'lchanadigan immunitetni ta'minlaydi, ayniqsa aylanma shtammlar antigenik mos keladigan bo'lsa.8 AQShda gripp holatlarining cheklangan soni. 2020−2021 yillar oʻtgan yilgi tabiiy infektsiyadan immunitetning pasayishi tufayli 2021−2022 yillar mavsumida gripp kasalligining yuqori yuki ehtimoli haqida xavotir uygʻotdi. Yosh bolalar<2 years may be at increased risk after a season with limited influenza because they likely have never been exposed to natural infection and therefore have immunity only from vaccination.

Modellashtirish yuqumli kasalliklarga 1920-yillardan beri tatbiq etilib kelinmoqda va gripp epidemiyasini tahlil qilish va bashorat qilishning yaxshi o‘rnatilgan usuli hisoblanadi.9 Tarixiy jihatdan bo‘lim modellari o‘tmishdagi epidemiyalar va pandemiyalarda ko‘payish sonini baholash va yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan ta’sirni baholash uchun keng qo‘llanilgan. Agar o'tmishdagi va taxminiy kelajakdagi epidemiyalarga nisbatan qo'llanilsa, aralashuvlar soni.10−15 Yuqori unumdorlikdagi hisob-kitoblar mavjud bo'lganda, yuqumli kasalliklarni agentga asoslangan va individual modellashtirish keng tarqalgan bo'lib qoldi.16−20 Ushbu turdagi model ko'proq hisoblash resurslarini talab qiladi, biroq individual-asoslangan parametrlarni o'rnatish va tasodifiylikni o'z ichiga oladi, shuning uchun bir qator natijalar ishlab chiqariladi. Agentga asoslangan modellashtirish kasallikning mumkin bo'lgan stsenariylarini, masalan, shtammning o'tkazuvchanligidagi o'zgarishlarning ta'sirini yoki emlashning ta'sirini batafsil o'rganish uchun ishlatilishi mumkin.

Epidemiologik dinamikani qayta tiklash ramkasi (FRED) 21 simulyatsiya platformasi agentga asoslangan modellashtirish platformasi boʻlib, 2009 yilgi gripp pandemiyasiga javoban ishlab chiqilgan va gripp, shuningdek, boshqa yuqumli va yuqumli boʻlmagan holatlarni modellashtirishda qoʻllanilgan.22−25 FRED modellari. Agentlari haqiqiy demografik ma'lumotlarga, joylashuvga, o'zaro ta'sir ko'rsatkichlari va stavkalariga ega bo'lgan aholini ro'yxatga olish asosidagi sintetik populyatsiyalardan foydalaning, bu esa ushbu omillar bo'yicha parametrlarni nishonga olish imkonini beradi. FRED gripp modeli ilgari bir mavsumni simulyatsiya qilish bilan cheklangan edi. Ushbu tadqiqot pandemiya modelini oldingi infektsiya va emlashdan immunitetni o'z ichiga oladi va grippning bir necha ketma-ket mavsumlarini modellashtirishga imkon beradi. Shunday qilib, bu ushbu sohada modellashtirish imkoniyatlarining yangi kengayishini ifodalaydi va yanada murakkab simulyatsiyalar uchun boshlang'ich nuqtani beradi.

Cheklangan gripp faolligining keyingi yil gripp yukiga ta'sirini o'rganish uchun FRED tabiiy infektsiyaning ikkinchi yillik immunitetga ta'siri va o'zgaruvchan darajadagi antigen darajasiga oid turli taxminlar ostida grippning mavsumiy stsenariylarini modellashtirish uchun ishlatilgan. birinchi va ikkinchi yillik aylanma shtammlarning o'zaro bog'liqligi. Simulyatsiyalar emlashning kuchayishi, respirator kasalliklarning tarqalishini kamaytirish bo'yicha davomiy aralashuvlar va aholining eng yosh yosh guruhiga o'ziga xos ta'sirini baholadi.

USULLARI

FRED simulyatsiya platformasi avvalroq batafsil tavsiflangan edi.21 Simulyatsiya tafsilotlari va ushbu tadqiqotda foydalanilgan modellar hamda foydalanilgan parametrlarni Ilovada topish mumkin (onlayn rejimda mavjud). Vaqt jadvali 1-rasmda ko'rsatilgan. FRED o'tkazuvchan holatning yuqumli qobiliyatini ifodalash uchun o'tkazuvchanlik parametridan foydalanadi. O'tkazuvchanlik parametri simulyatsiyada R0 yoki Re ishlab chiqarishga yordam beradi. Agar modeldagi boshqa parametrlar o'zgarmasa, yuqori o'tkazuvchanlik parametri kattaroq epidemiyaga olib keladi. Simulyatsiyalar past o'tkazuvchanlik parametr qiymati (0.6, R0 »1.31, 95 foiz CI=0.79, 1.83) va yuqori o'tkazuvchanlik parametr qiymati ({{13) bilan bajarildi. }}.8, R0 »1.75, 95 foiz CI=1.13, 2.37). Asosiy model natijalari ilova 1-jadvalga kiritilgan (onlayn rejimda mavjud).

Aholi

Simulyatsiyalar Pensilvaniyaning janubi-g'arbiy qismida joylashgan, taxminan 1,2 million aholiga ega Allegheny okrugi vakili bo'lgan aholi ustida o'tkazildi. U shahar va shahar atrofidagi hududlarni o'z ichiga oladi va aholi orqali gripp tarqalishini ushlab turish uchun etarlicha katta. Stokastik xatti-harakatni qo'lga kiritish uchun simulyatsiyalar 100 ta takrorlash bilan amalga oshirildi.

CDC ma'lumotlariga ko'ra agentlar yosh guruhlari bo'yicha quyidagi stavkalardan foydalangan holda immunizatsiya qilindi: yosh 0.5−17 yosh, ehtimollik=0.638; yosh 18 −49 yosh, ehtimollik=0.384; yoshi 50−64 yosh, ehtimollik=0.506; yoshi 65 yoshdan katta yoki unga teng, ehtimollik=0.698.26 Modelda emlash grippga moyillikni 40 foizga kamaytiradi (CDC tadqiqotlarida emlash samaradorligi 10 foizdan 60 foizgacha o'zgarib turadi) (2-jadval ilovasi, onlaynda mavjud ).27,28 Shtammga xos emlash simulyatsiya yilining oktyabr oyida sodir bo'ladi va emlashdan keyin immunitet oyiga 7 foizga pasayadi.29

Oldingi infektsiyaga qarshi immunitet 2019−2020 yillar uchun CDC tomonidan taxmin qilingan hujum tezligidan foydalangan holda aholining yosh guruhlari bo'yicha taqsimlangan (2-jadval ilovasi, onlaynda mavjud).30

Ikkinchi mavsumdagi gripp holatlariga ta'sirini o'rganish uchun populyatsiya darajasidagi agentlarning o'zaro ta'siridan foydalanildi. Simulyatsiyada agentlarning bir qismini izolyatsiya qilish orqali kontaktlarni kamaytirishning soddalashtirilgan usuli qo'llanildi. Izolyatsiyaning turli stavkalari bilan kalibrlash ishlari birinchi mavsumdagi gripp holatlarining oldini olish uchun izolyatsiya qilinishi kerak bo'lgan aholi foizini aniqladi. Kalibrlash natijalari Ilovaning 7-bo'limida keltirilgan (onlayn rejimda mavjud). Ushbu usuldan foydalanish birinchi mavsumdagi gripp epidemiyasini bartaraf etish maqsadini amalga oshiradi. Usul ma'lum bir ijtimoiy masofaviy aralashuvning ta'siriga alohida e'tibor qaratilmagan va ushbu tadqiqot uchun zarur bo'lmagan turli xil aralashuvlarning (masalan, niqoblash, uydan ishlash) nuanslarini ko'rib chiqmaydi. Birinchi gripp epidemiyasini 2020−2021 gripp mavsumida aniqlangan darajaga tushirish uchun aholining 40 foizini izolyatsiya qilish kifoya edi (7-bo'lim, onlaynda mavjud, Modelni tekshirish natijalari). Qisqartirilgan oʻzaro taʼsir modelidan foydalangan holda 2-yillik simulyatsiyalarda qisqartirishlar faqat birinchi mavsumda qoʻllanilgan. Qo'shimcha simulyatsiyalar birinchi mavsumda 40 foizga pasaygan va ikkinchi mavsumda izolyatsiyaning past darajalari (10 foiz va 20 foiz) ishlatilgan.

Emlashning kuchayishi taʼsirini baholash uchun, CDC tomonidan bildirilgan yosh guruhlari boʻyicha emlashni qabul qilish va 10% va 20% oʻsish bilan oldingi immunitetga ega boʻlgan yillik simulyatsiyalar oʻtkazildi. CDC tomonidan 2010 yildan 2020 yilgacha grippga qarshi emlash darajasi 10 foiz -20 foiz oralig'ida o'sdi.31

Natijalarni modellashtirilgan grippning birinchi va ikkinchi mavsumlarida ma'lum kichik tip/nasab stsenariylariga yo'naltirish uchun, muhokamalar asosida bir xil yoki boshqa kichik tip/nasab bilan yuqtirgan grippning kichik turi/nasabi tomonidan infektsiyaga moyillikning pasayish darajasi baholandi. virusologiya, gripp va emlash bo'yicha mutaxassislar bilan (1-jadval). Mutaxassis fikrini qo'llab-quvvatlash adabiyotlarda aniqlangan.32,33 Ushbu hisob-kitoblar mumkin bo'lgan kuchlanishning o'zaro immuniteti diapazonlarini ifodalaydi.

Pitsburg universiteti IRB ushbu tadqiqot inson mavzusidagi tadqiqot emasligini aniqladi. Shuning uchun u ozod qilingan o'quv dizayni edi.

NATIJALAR

Modelni tekshirish natijalari Ilovaning 7-bo'limiga kiritilgan (onlayn rejimda mavjud). Bir 2-shtamm, 2-mavsum modelida birinchi mavsumning normal holatlari ikkinchi mavsumdagi gripp holatlari va kasalxonaga yotqizilishning barcha 4 yuqish stsenariysida oldini oldi. Birinchi mavsumning pastligi ikkinchi mavsumdagi ishlarning ko'payishiga olib keladi, bu esa odatdagi birinchi mavsum tufayli yuzaga kelgan qisqarishlarga teng. Ta'sir birinchi va ikkinchi yil shtammlarining o'tkazuvchanligi va bu shtammlar o'rtasidagi o'xshashlik (o'zaro immunitet) bilan o'zgargan (2-rasm va 4-jadval ilovasi, onlaynda mavjud). Susaygandan so'ng, juda o'xshash shtammlar taxminan 50% -60% o'zaro immunitetga ega bo'lishi mumkin (1-jadval). 50 foiz o'zaro immunitetdan foydalangan holda, agar ikkala mavsum shtammlari ham pastroq o'tkazuvchanlikka ega bo'lsa, oddiy birinchi mavsum va past birinchi mavsumdan keyingi ikkinchi mavsum holatlari o'rtasidagi farq 26,29 foizni tashkil etdi (29,99 foiz kasalxonaga yotqizish) (2A-rasm).

Birinchi mavsumda pastroq o'tkazuvchanlik shtammlari ikkinchi mavsumda ko'proq o'tkazuvchan bo'lgan holatlarga kamroq ta'sir ko'rsatdi (3,83 foiz holatlar va 4,31 foiz kasalxonaga yotqizish farqi) (2B-rasm). Birinchi mavsum shtammi ikkinchi mavsumga qaraganda ko'proq o'tkazuvchanlikka ega bo'lganida, hollarda 97,72 foiz farq bor edi (96,98 foiz kasalxonaga yotqizish) (2C-rasm). Birinchi mavsum va ikkinchi mavsum shtammlari ko'proq o'tkazuvchan bo'lganida, ikkinchi mavsumdagi farq holatlar uchun 49,47 foizni tashkil etdi (56,81 foiz kasalxonaga yotqizish) (2D-rasm). Birinchi mavsumda yuqori o'tkazuvchanlik shtammlari ko'proq holatlar soniga olib keladi va ikkinchi mavsum immunitetiga ko'proq hissa qo'shadi. Ushbu immunitet olib tashlanganida, ikkinchi mavsumda kattaroq o'sish kuzatiladi. Past o'tkazuvchanlik stsenariylarida Re oldingi immunitet va emlash bilan modelda taxminan 1; shuning uchun aralashuvning katta ta'siri kutilmagan emas.

Ikkinchi mavsumda ham, birinchi mavsumda (birinchi mavsumda 40 foizga qisqargan) agentlarning o‘zaro aloqalari qisqarganida, ikkinchi mavsumda holatlar kamaydi. Ikkinchi mavsumda oʻzaro taʼsirlarning 20 foizga qisqarishi past oʻtkazuvchanlik stsenariysi boʻyicha kasalliklarning 98,6 foizga (95 foiz CI=98,5, 98,7) va 85,3 foizga (95 foiz CI{{12}) qisqarishiga olib keldi. }.8, 85.8) yuqori o'tkazuvchanlik stsenariysi uchun. O'zaro ta'sirlarning 10 foizga qisqarishi past o'tkazuvchanlik stsenariysi uchun holatlarning 68,6 foizga (95 foiz CI=67.7, 69,4) va 32,1 foizga (95 foiz CI=30.4) qisqarishiga olib keldi. , 33.9) yuqori o'tkazuvchanlik stsenariysi uchun.

Vaktsinatsiya stavkalarining CDC tomonidan bildirilganidan 10 foizga va 20 foizga oshishi bir mavsum simulyatsiyasida kasallanish holatlari va kasalxonaga yotqizilishlar sonini kamaytirdi. Emlash stavkalarining oshishi pastroq o'tkazuvchanlik shtammi bilan simulyatsiyalarga ko'proq ta'sir ko'rsatdi (emlashning 10 foizga o'sishi kasallanish holatlarining 31,5 foizga va kasalxonaga yotqizishlarning 32,9 foizga kamayishiga sabab bo'ldi; emlashning 20 foizga oshishi kasallanishning 45,5 foizga kamayishiga olib keldi va Kasalxonaga yotqizishlar soni 47,4 foizga kamaygan). Ko'proq o'tkazuvchan shtamm bilan simulyatsiya uchun emlashning kuchayishi oddiyroq ta'sirga olib keldi (emlashning 10 foizga o'sishi kasallanishning 2,3 foizga va kasalxonaga yotqizishning 3,3 foizga kamayishiga olib keldi; emlashning 20 foizga oshishi 5,0 foizga kamayishiga olib keldi. holatlari va kasalxonaga yotqizishlar soni 8,5 foizga kamaygan). O'tkazuvchanligi past bo'lgan stsenariyda emlash darajasining ortishi emlash darajasiga ko'proq ta'sir qilishi mumkin, bu esa ushbu modeldagi ko'payish sonini taxminan 1 ga kamaytiradi (Re=0.93, 95% CI=0.57, 1.30 oldingi immunitet va CDC tomonidan bildirilgan stavkalarda emlashni o'z ichiga olgan modelda). Ushbu modeldagi emlashning nisbatan past samaradorligi (40 foiz) yuqori o'tkazuvchanlik stsenariysida emlashning ta'sirini kamaytirishi mumkin. Bir yillik simulyatsiyalar Usullar va Ilovada (onlaynda mavjud) tavsiflanganidek, avvalgi immunitetni o'z ichiga oladi.

{0}}-4 yosh guruhi simulyatsiya populyatsiyasining 5,2 foizini tashkil etdi va simulyatsiyadagi holatlarning taxminan 6 foizini tashkil etdi (5,8 foiz - 6,2 foiz). Emlash qamrovini 10 foizga oshirish ushbu yosh guruhidagi kasalliklarning pastroq o'tkazuvchanlik stsenariysida 31,7 foizga, yuqori o'tkazuvchanlik stsenariysida esa atigi 1,7 foizga kamaydi (3-rasm). Vaktsinatsiya qamrovining 20 foizga o'sishi pastroq o'tkazuvchanlik shtammi uchun 45,7 foizga, ko'proq o'tkazuvchan shtamm uchun esa atigi 4,1 foizga kam holatlarga olib keldi. Kasalxonaga yotqizishlar shunga o'xshash miqdorga kamaydi (past o'tkazuvchanlik stsenariysi uchun 33,7 foizga pasayish 10 foizga o'sish bilan va 49,0 foizga 20 foizga o'sish bilan; yuqori o'tkazuvchanlik stsenariysi uchun 3,1 foizga pasayish 10 foizga va 5,4 foizga pasayish bilan). 20 foizga o'sish). Past Re past o'tkazuvchanlik stsenariylarida emlash ta'sirini kuchaytirishi mumkin.

Model natijalarini, xususan, grippning kichik turlari/nasablariga tatbiq etgan holda, eng katta ta'sir joriy ustunlikdagi shtamm o'tgan yilgi shtamm bilan chambarchas bog'liq bo'lgan va keyingi yillarda shtammlar o'rtasida o'zaro immunitet odatda yuqori bo'lgan mavsumlarda kutiladi. Keyingi yillarda shunga o'xshash shtammlar uchun sezuvchanlikning 40% -50% ga kamayishi kutilishi mumkin, agar shtammlar kichik turga/nasabga ega bo'lsa. Shtammning o'tkazuvchanligi juda o'xshash shtammlarda o'xshash bo'lishi kutiladi. Model bir xil o'tkazuvchanlik va o'zaro immunitetga ega shtammlarda 13,52 foiz -46,95 foiz va kasalxonaga yotqizishda 15,43 foiz -56,81 foiz o'sishini taxmin qildi (4-jadval, onlaynda mavjud). Simulyatsiya uchun ishlatiladigan populyatsiyada (Allegheny okrugi, PA, sintetik aholi soni 1,218,695) bu qiymatlar 8,225 (95 foiz CI=2,241, 14,209) dan 139,205 gacha (95 foiz CI=98 o'sishiga to'g'ri keladi. Gripp mavsumida 836, 179 575 ta holat va 31 (95 foiz CI=10, 53) dan 369 (95 foiz CI=610, 982) kasalxonaga yotqizilgan. Ishlar soni asemptomatik holatlarni o'z ichiga oladi, bu modelda uchraydigan holatlarning 25 foizini tashkil qiladi.

MUHOKAZA

Agentga asoslangan modellashtirish engil gripp mavsumining keyingi mavsumda infektsiya darajasiga ta'sirini bashorat qilish uchun ishlatilgan. Natijalar shuni ko'rsatadiki, engil birinchi mavsum (masalan, 2020–2021) katta, kompensatsion ikkinchi mavsumga olib kelishi mumkin (masalan, 2021–2022 yillarda sodir bo'lishi mumkin). Bu o'sish holatlarning ikki baravar ko'payishi kabi bo'lishi mumkin. Kengaytirilgan emlash qamrovi bu bashorat qilingan og'ir mavsumni kamaytirishi mumkin, ammo yo'q qilmaydi. Aholining yuqumli aloqalarini kamaytirishga qaratilgan tadbirlarni davom ettirish katta ta'sir ko'rsatishi mumkin.

Grippga qarshi immunitet murakkab. Shtammlar juda o'zgaruvchan bo'lib, genetik drift antijenlari immunitetdan qochib qutuladigan yangi variantlarning paydo bo'lishiga yordam beradi va aholi immuniteti va emlashga qaramay, kasallik ko'rsatkichlari keng o'zgarib turadigan yillik mavsumiy epidemiyalarni ta'minlaydi.34 Doimiy aylanib yuruvchi shtammning pastki turini o'zgartirish bilan doimiy ravishda bog'liq emas. INFEKTSION darajasi.35

Shimoliy yarim sharning 2020−2021-yilgi mavsumida odatiy mavsumiy epidemiya yo‘q edi, buning sababi COVID{2}} tarqalishini kamaytirishga qaratilgan. Bu natija foydali bo'ldi, chunki sog'liqni saqlash tizimlari allaqachon COVID-19 pandemiyasi tomonidan taranglashgan, ammo 2020−2021 yillarda infektsiyadan kelib chiqadigan qoldiq immunitetning yo'qligi 2021−2022 yillarda grippning yanada og'irroq mavsumiga olib kelishidan xavotir bor. Emlash grippning oldini olishning samarali vositasidir, ammo emlash stavkalari odatda suboptimaldir va emlash infektsiyaga to'liq immunitet bermaydi.

Grippning agentga asoslangan modeli juda past gripp mavsumining keyingi mavsumga ta'sirini tushunishga yordam berish uchun ishlatilgan. Aholining bir qismidagi o'zaro ta'sirlarning qisqarishi grippni butunlay yo'q qilish uchun etarli edi. Ikkinchi mavsumdagi normal o'zaro ta'sir darajalari ikkinchi mavsumda o'zaro ta'sirlarning birinchi yili qisqarishi bilan bir xil modelda bashorat qilinganidan tashqari ko'payishiga olib keldi.

Model bir-biriga bog'liq bo'lmagan va kamroq bog'liq bo'lgan shtammlar ketma-ket mavsumlarda aylanib yuradigan vaziyatlarni hisobga oladi. A grippining pastki turiga o'xshash o'zaro immunitetning past darajasi bilan birinchi mavsumning pastligi ikkinchi mavsum holatlariga cheklangan ta'sir ko'rsatadi. Agar fasllar o'rtasida yaxshi antijenik mos keladigan bo'lsa (o'zaro immunitetning yuqori darajasi), model birinchi mavsumdagi infektsiyalardan ikkinchi mavsumdagi holatlarga katta ta'sir ko'rsatishini taxmin qiladi.

Emlashning kuchayishi 2020-2021 yillarda grippning etishmasligi natijasida aholi immunitetining pasayishini qoplashga yordam beradi. Bu, ayniqsa, 2021-2022 yillarda xavf ostida bo'lishi mumkin bo'lgan yosh bolalar uchun ayniqsa muhim bo'lishi mumkin. 2020-2021 yillarda juda kam yosh bolalar grippga chalingan, shuning uchun bu yosh guruhidagi barcha immunitet emlashdan kelib chiqadi, bu nisbatan tez pasayadi.

Bir qator omillar shuni ko'rsatadiki, holatlar juda past birinchi mavsumdan keyin ko'payishi mumkin, ammo kasallik yuki pandemiya darajasiga etib bormaydi. Grippning eng keng tarqalgan kichik turi ko'pincha bir mavsumdan ikkinchisiga o'tadi, masalan, 2013−2014 yilgi mavsumda H1N1, oldingi ikki mavsumda esa H3N2 ustunlik qilgan va grippning bu kichik turi har doim ham kuchayishning kuchayishiga olib kelmaydi.36 Immunitet o'sishi. INFEKTSION 3-7 yil davom etadi, shuning uchun oldingi mavsumlardan sezilarli immunitet saqlanib qoladi deb ishoniladi.8 Hayotning boshida infektsiyaga duchor bo'lish immuniteti tegishli shtammlarga, ehtimol, ba'zi immunitetlarni o'z ichiga olgan holda, umrbod immunitet darajasini beradi deb ishoniladi. konservatsiyalangan epitoplar,37 va bu 2021−2022 gripp bilan kasallanish darajasini cheklashga yordam berishi mumkin.

Modellar haqiqatning soddalashtirilgan tasviridir va shuning uchun hech qachon mukammal bo'lolmaydi. Ularning maqsadi shunchaki foydali va amaliy ma'lumotlarni taqdim etishdir. Modelning haqiqiyligi qisman uning dizayni haqiqatni qanchalik yaqin aks ettirishi va u foydalanadigan parametrlarning qanchalik aniq baholanishi bilan belgilanadi. FRED gripp modeli pandemik grippni simulyatsiya qilish uchun ishlab chiqilgan va grippga qarshi aralashuvlarni modellashtirish uchun oldingi tadqiqotlarda ishlatilgan, shuning uchun modelning haqiqiyligi o'tmishda baholangan.21 −23 Endi model birinchi mavsumdagi oldingi immunitetni va birinchi mavsumdagi qoldiq immunitetni o'z ichiga oladi. -ikkinchi mavsumda mavsumiy infektsiya va fasllarning ixtiyoriy sonini kiritish uchun kengaytirilishi mumkin.

Cheklovlar

Parametrlarni baholash uchun ishonchli va tegishli manbalar ishlatilgan; ammo, bu taxminlar uchun cheklovlar mavjud. Oldingi immunitet CDC tomonidan modellashtirilgan kasallik yukini baholashga asoslanadi,29 bu turli omillar tufayli kasallik haqida xabar berishdagi o'zgarishlarga ta'sir qilishi mumkin. Vaktsinaning samaradorligi kuzatuv ma'lumotlari asosida baholanadi va ortiqcha yoki kam baholanishi mumkin. Tabiiy va vaktsina immunitetini pasaytirish parametrlari adabiyotlar va ekspert xulosalariga asoslanadi. Gripp shtammlari o'rtasidagi o'zaro immunitetni aniqlash juda qiyin, agar shtammlar faqat antijenik drift bilan farq qilsa, bu noaniqlikning asosiy manbai hisoblanadi. Model ushbu noaniqlikni hisobga olish uchun bir qator qiymatlardan foydalanadi. Parametrlarning noaniqligi model natijalarining haqiqatda uchraganidan yuqori yoki past bo'lishiga olib kelishi mumkin.

Ushbu modeldagi transmissiya agentlarning o'zaro ta'siri, xususan, nafas olish yo'llari orqali yuqishni simulyatsiya qiluvchi yuqumli va sezgir agentlarning geografik yaqinligi tufayli yuzaga keladi. Fomitlar yoki boshqa nafas olish bo'lmagan yuqish usullari mavjud emas. Agentlar o'rtasidagi o'zaro ta'sir darajasi yoshga bog'liq va gripp tadqiqotlari ma'lumotlariga mos kelish uchun sozlangan.21

Ushbu simulyatsiyalar to'plami keyingi mavsumda grippning past mavsumi tufayli immunitetni yo'qotishning mumkin bo'lgan ta'siriga oid muayyan muammoni hal qilish uchun ishlab chiqilgan. Bu ikkinchi fasl o'zini oddiy gripp mavsumi kabi tutishini, qo'shimcha aralashuvlarsiz o'zini tutishini taxmin qiladi. Davom etish mumkin bo'lgan aralashuvlar va pandemiyadan kelib chiqqan xatti-harakatlarning uzatishga ta'sirini baholash uchun qo'shimcha simulyatsiyalar o'tkazildi. 2021−2022 yilgi mavsumga boshqa holatlar ham taʼsir qilishi mumkin. Butun dunyo bo'ylab va janubiy yarimsharda aylanib yuruvchi grippning past darajalari grippning AQShga mavsumiy kiritilishini cheklashi va shu bilan mavsumni cheklashi mumkin. 2020 yil mart oyidan beri gripp aylanishining past darajasi oraliqda gripp evolyutsiyasini cheklashi mumkin; ammo, grippning hayvonlarning xostlarida aylanishi ham yangi shtammlarni ishlab chiqish va joriy etish imkoniyatini beradi. Ushbu qo'shimcha stsenariylar maxsus modellashtirilmagan. Model natijalari modelni loyihalash, model parametrlaridagi noaniqlik va umuman modellashtirishning cheklovlari kontekstida talqin qilinishi kerak.

XULOSALAR

2020−2021 yilgi gripp mavsumini hisobga olgan holda, 2021−2022 yilgi mavsumda oʻtmishdagi infektsiyadan oʻzaro immunitetga va shtammlarning oʻtkazuvchanligiga qarab, kasallanish darajasi 50 foizgacha oshishi mumkin. Kengaytirilgan emlash qamrovi, shuningdek, davomiy aralashuvlar va aholi o'zaro ta'sirini kamaytiradigan xatti-harakatlar ushbu yuqori mavsumni kamaytirishi mumkin. 2021-2022 yillarda juda yosh bolalarda emlash ayniqsa muhim bo'lishi mumkin, chunki bu yosh guruhida oldingi infektsiyalardan immunitet yo'q.

MAQDAT

Mualliflar ushbu loyihani rivojlantirishga qo'shgan qimmatli hissalari uchun tibbiyot fanlari doktori Donald S. Burkega minnatdorchilik bildiradilar. Mualliflar, shuningdek, qimmatli muhokama va mulohazalar uchun doktor Jon V. Uilyams va doktor Li Xarrisonga minnatdorchilik bildiradilar.

Tadqiqot homiysi tadqiqot loyihasida rol o'ynamagan; ma'lumotlarni yig'ish, tahlil qilish yoki sharhlash; hisobot yozish; yoki hisobotni e'lon qilish uchun taqdim etish to'g'risidagi qaror.

Bu ish Kasalliklarni nazorat qilish va oldini olish markazi U01-IP001141-01 tomonidan qo‘llab-quvvatlandi. Pitsburg universiteti IRB ushbu tadqiqot insoniy mavzudagi tadqiqot emasligini va shuning uchun ozod qilingan tadqiqot loyihasi ekanligini aniqladi.

Ushbu tadqiqotning versiyasi MedRxiv bosmaxona serverida joylashtirildi.

RKZ va JMR bir-biriga bog'liq bo'lmagan vaktsina mavzusida Sanofi Pasteur tomonidan tadqiqot grantiga ega. Boshqa moliyaviy ma'lumotlar haqida xabar berilmagan.

KREDIT MUALFINI BAYORATI

Meri G. Krauland: Konseptualizatsiya; Ma'lumotlar kuratsiyasi; Rasmiy tahlil; Tekshiruv; Metodologiya; Resurslar; Dasturiy ta'minot; Tasdiqlash; Vizualizatsiya; Yozish - asl qoralama; Yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash. Devid D. Gallouey: Ma'lumotlar kuratsiyasi; Tekshiruv; Metodologiya; Resurslar; Dasturiy ta'minot; Yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash. Jonatan M. Raviotta: Ma'lumotlar kuratsiyasi; Tekshiruv; Tasdiqlash; Yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash. Richard K. Zimmerman: Konseptualizatsiya; Ma'lumotlar kuratsiyasi; Rasmiy tahlil; Tekshiruv; Metodologiya; Tasdiqlash; Yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash. Mark S. Roberts: Konseptualizatsiya; Rasmiy tahlil; Moliyaviy sotib olish; Tekshiruv; Metodologiya; Loyiha boshqaruvi; Resurslar; Nazorat; Tasdiqlash; Yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash.

ADABIYOTLAR

1. Adlhoch C, Mook P, Lamb F va boshqalar. JSST Yevropa mintaqasida 2020/21 mavsumida 40 2020 dan 8 2021 haftagacha gripp juda kam. Evro kuzatuvi. 2021;26(11):2100221.

2. Haapanen M, Renko M, Artama M, Kuitunen I. Maktablar va bolalar bog'chalarining blokirovkasi va qayta ochilishining SARS-CoV-2 va bolalardagi boshqa nafas yo'llari infektsiyalari epidemiologiyasiga ta'siri - umummilliy reestr Finlyandiyada o'qish. EClinical Medicine. 2021;34:100807. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100807.

3. Li L, Butt K, Buckrell S, Nvosu A, Sevenxuysen C, Bancej C. Milliy grippning o'rta mavsumi hisoboti, 2020-2021. Can Commun Dis Rep. 2021;47(1):1–4. https://doi.org/10.14745/ccdr.v47i01a01.

4. Olsen SJ, Azziz-Baumgartner E, Budd AP va boshqalar. COVID-19 pandemiyasi davrida gripp faolligining pasayishi - AQSh, Avstraliya, Chili va Janubiy Afrika, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(37):1305–1309.

5. Partridge E, McCleery E, Cheema R va boshqalar. Shimoliy Kaliforniyada shtat miqyosida COVID{1}} boshpana buyurtmasidan oldin va keyin mavsumiy respirator virus faolligini baholash. JAMA Netw Open. 2021;4(1):e2035281.

6. 2020-2021 Gripp mavsumi xulosasi. Kasalliklarni nazorat qilish va oldini olish markazlari. https://www.cdc.gov/flu/season/faq-flu-season-2020- 2021. uni. 2021-yil 25-oktabrda yangilangan. 2022-yil 3-yanvarda foydalanilgan.

7. Ferdinands JM, Fry AM, Reynolds S va boshqalar. Grippga qarshi vaktsinalardan himoyalanishning mavsum davomida kamayishi: AQSh grippga qarshi vaktsinalarning samaradorligi bo'yicha tarmoqdan olingan dalillar, 2011-12 dan 2014-15 gacha. Clin Infect Dis. 2017;64(5):544–550.

8. Ranjeva S, Subramanian R, Fang VJ va boshqalar. Grippga qarshi himoya immuniteti dinamikasidagi yoshga xos farqlar. Nat Commun. 2019;10(1):1660.

9. Kermak WO, McKendrick AG. Epidemiyaning matematik nazariyasiga qo'shgan hissasi-I. 1927. Bull Math Biol. 1991;53(1−2):33-55.

10. Bootsma MC, Ferguson NM. AQSh shaharlarida 1918 yilgi gripp pandemiyasiga sog'liqni saqlash choralarining ta'siri. Proc Natl Acad Sci US A.. 2007;104(18):7588–7593.

11. Chowell G, Ammon Idoralar, Hengartner NW, Hyman JM. Shveytsariya, Jenevada 1918 yilgi yirik gripp pandemiyasining tarqalish dinamikasi: faraziy aralashuvlar ta'sirini baholash. J Teor Biol. 2006;241(2):193–204.

12. Chowell G, Miller MA, Viboud C. Qo'shma Shtatlar, Frantsiya va Avstraliyada mavsumiy gripp: yuqish va nazorat qilish istiqbollari. Epidemiol infektsiyasi. 2008;136(6):852–864.

13. Dushoff J, Plotkin JB, Levin SA, DJ ishlang. Dinamik rezonans gripp epidemiyasining mavsumiyligini hisobga olishi mumkin. Proc Natl Acad Sci AQSh. 2004;101(48):16915–16916.

14. Ferguson NM, Cummings DA, Fraser C, Cajka JC, Cooley PC, Burke DS. Gripp pandemiyasini yumshatish strategiyalari. Tabiat. 2006;442 (7101):448–452.

15. Mills CE, Robins JM, Lipsitch M. 1918 yilgi pandemik grippning o'tkazuvchanligi. Tabiat. 2004;432(7019):904–906. https://doi.org/10.1038/ nature03063.

For more information:1950477648nn@gmail.com