Ikkinchi qism Genitouriya tizimida diffuziya bilan og'irlikdagi MRI

Diffuziya vaznli prostata tasviri

DWI onkologik ko'rish, shu jumladan prostata tasvirida yutuq bo'ldi [43,44]. Endi u ko'p parametrli MRI (mpMRI) [45] tomonidan amalga oshiriladigan prostata saratoni tasvirining asosini tashkil qiladi. "Ko'p parametrli" istiqbol bitta MRI seansida olingan uchta ketma-ketlikka mos keladi. Bu birinchi navbatda anatomik T2W ketma-ketligini o'z ichiga oladi prostata zonasi arxitekturasini kamida ikki xil tekislikda, birinchi navbatda eksenelda, ikkinchidan, yuqori aniqlikdagi tasvirlar yordamida sagittal va / yoki koronal tekisliklarda. Keyin eksenel tekislikda ikkita funktsional ketma-ketlik olinadi. Ko'rib chiqilgan DW ketma-ketligi kontrastni qo'llashdan oldin amalga oshiriladi va undan keyin DCE tasviri qo'llaniladi, bu ba'zan perfuziya tasviri deb ataladi. Shuni ta'kidlash kerakki, ikkinchisi yuqori oqim tezligida gadoliniy kontrastini tomir ichiga yuborishni talab qiladi. Dinamik kontrastli ko'rish amalga oshirilmaganda, T2W va DW ketma-ketliklari ikki parametrli MRI (bpMRI) deb ataladi. BpMRI 431 bemorda o'tkazilgan tadqiqotda ko'rsatilgandek, diagnostika samaradorligini yo'qotmasdan, qo'shimcha tekshiruvning minimal standartiga mos keladi [46].

Prostata bezining mpMRI tekshiruvlarining aksariyati faqat ikki xil b-qiymati va monoeksponensial model bilan ta'minlangan ADC xaritalariga asoslanadi, bunda Gauss taqsimlangan masofalar bilan to'qimalarning tarqalishi, ehtimol, erkin bo'ladi [47]. Biroq, mikroarxitektura to'qimalarining xususiyatlarini o'rganish uchun yanada murakkab diffuziya modellari ishlab chiqilgan [48]. Matematik modellarda koeffitsientlar sonini ko'paytirish Akaike ma'lumot mezoni [47,49,50] kabi statistik usullar bilan ko'rsatilgan prostatadagi suv tarqalishining tavsifini yaxshilaydi. Masalan, bi-eksponensial modelga ikkinchi parametr qo'shilishi bir nechta to'qimalar bo'linmalari tufayli diffuziya xususiyatlaridagi farqni yaxshiroq ko'rsatadi. Ko'p eksponensial modellarning hissasi Bourne va boshqalarning tadqiqotida o'rganildi. prostatik formalin bilan fiksatsiyalangan namunalar ustidan MR mikrotasviridan foydalanish [49]. Voksel signalining harakati birinchi navbatda tez eksponensial parchalanishdan keyin, so'ngra 200 s/mm2 dan yuqori b-qiymatlarida sekin eksponensial parchalanishdan keyin sodir bo'ladi. Bunday kuzatishlar kapillyar tarmoqdagi qon oqimini hisobga oladigan intravoksel inkogerent harakat (IVIM) modeli deb ataladigan bieksponensial "uch koeffitsientli" modelga olib keldi [51]. IVIM modeli mos ravishda perfuziya fraktsiyasi, sof diffuziya va psevdodiffuziya koeffitsientining uchta parametrik xaritasini yaratish uchun ko'plab b-qiymatlarini talab qiladi [47]. Psevdodiffuziya past b-qiymatlarda ustun bo'lgan to'qimalarda mikroskopik qon aylanishidan kelib chiqadi (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Cistanche nima ekanligini bilish uchun shu yerni bosing foyda

Bugungi kunga kelib, monoeksponensial model ADC xaritasi asosida tez qayta ishlanishi va talqin qilinishi tufayli muntazam ravishda bajariladigan prostata mpMRIda yuqori o'rinni egallaydi. Bunday parametrik bo'lmagan model muntazam klinik standart sifatida yaxshi birlashtirilgan [47]. Bundan tashqari, uning diagnostik ko'rsatkichlari IVIM modelidan ustun deb hisoblangan [48,54]. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda DKI modeli klinik jihatdan ahamiyatli saratonlarni aniqlash uchun monoeksponensial modeldan ustun bo'lmadi [55]. Biroq, prostata bezini tasvirlash-hisobot qilish va ma'lumotlar tizimi (PI-RADS) ko'rsatmalarida tavsiya etilganidek, ADC xaritasini mahalliy DW tasvirlari bilan birgalikda talqin qilish juda muhimdir [45]. 6-rasmda prostata periferik zonasida paydo bo'ladigan neoplastik tugun tasvirlangan, u pastroq ADC qiymatlari bilan va yuqori b-qiymatli tasvirlarga giperintens fokus bilan birga ko'rinadi. Bunday topilmalar yuqori hujayralilik natijasida o'simta hududida diffuziyaning kamayishi uchun xosdir. Gistologik usullar bilan miqdoriy o'lchangan hujayra zichligi ADC qiymatlari bilan salbiy bog'liqligi ko'rsatilgan [56,57]. Eksenel DW tasvirlari va gistologik slaydlar o'rtasidagi taqqoslashga asoslangan tadqiqotlar ADC qiymatlari va o'simta to'qimalarining differentsiatsiya darajasi o'rtasidagi salbiy bog'liqlik haqida xabar berdi - Gleason skori [58], bu periferik zonada o'tish zonasiga qaraganda ko'proq sezilarli. 59].

6-rasm. PSA darajasi 7,7 ng/ml bo'lgan 78- yoshli erkakda 3T da prostata MRG ning MR tasvirlari. (A) T2W eksenel morfologik rasmda prostata parenximasining periferik zonasida ikkala tomonda kengayib borayotgan gipointens maydon (strelkalar) ko'rsatilgan, chap tomonda ustun to'qimalar infiltratsiyasi (B) Monoeksponensial modelni o'rnatish orqali olingan mos keladigan ADC xaritasi. b-50 (C) va b-1500 (D) tasvirlari. Yuqori darajadagi prostata adenokarsinomasining odatiy misoli sifatida, b-50 (C) tob-1500 (D) tasvirlari gistologiya tomonidan tasdiqlangan Glisonning diffuziyani cheklash xususiyatlari tufayli neoplastik to'qimalarda ortib borayotgan signalni ko'rsatadi. 9 prostata saratoni. Ushbu MR topilmalari aspirantlar sifatida xabar qilingan 5.

Prostata bezini tasvirlashda diffuziya texnikasining muhim roli PI-RADS ball bilan yaxshi tasvirlangan. Ushbu reyting tizimi Amerika Radiologiya Kolleji (ACR), Evropa Urogenital Radiologiya Jamiyati (ESUR) va AdMeTech Jamg'armasining birlashgan vakolatxonasi tomonidan tashkil etilgan. PI-RADS balli 1 dan 5 gacha, oddiy MR topilmalari (1) dan MR topilmalari malign prostata neoplaziyasiga (5) juda shubhali. 1.0 versiyasi 2{{10}}12-da nashr etilgan, keyin 2.{{20}} versiyasi 2014 va 2019 yilda 2.1 versiyasi [60–62]. 1.0 dan 2.0 gacha versiyalarda katta o'zgarishlar prostata saratonini aniqlashda diffuziya tasvirining rolini ochib berdi. 1.0 versiyasida prostata MRG (T2W, DWI va DCE) da bajarilgan barcha ketma-ketliklar saratonni aniqlash uchun teng deb hisoblangan. PI-RADS 2.0 versiyasidan beri DWI qadrlashning asosiy omili hisoblanadi. Prostata bezining periferik zonasida PI-RADS bo‘yicha o‘smaga shubha bo‘yicha ko‘rsatkich birinchi navbatda 6-rasmda ko‘rsatilganidek, diffuziya ma’lumotlariga asoslanadi. O‘tish zonasida parenxima stromal va bezli giperplaziya bilan o‘zgarishi mumkin, bu esa murakkab va xaotik holatga olib keladi. T2W ketma-ketligi bilan ta'minlangan anatomik ma'lumotni talab qiladigan to'qimalar. Biroq, DWI tahlilni yakunlash uchun zarur bo'lib, "noaniq joylar" ni yuqori PI-RADS lezyonlariga ko'tarish imkonini beradi. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda, prostata saratonini aniqlashda PI-RADS ballining ishlashi yuqori salbiy bashoratli qiymat (NPV) bilan tavsiflangan: PI-RADS chegarasi 3 uchun 94,1 foiz va NPV chegarasi 85,5 foiz. 4 da [63]. Prostata bezining MRI tekshiruvi saraton xavfini tabaqalash uchun qimmatli vositadir. Biroq, meta-tahlil mpMRI NPV ni 63% dan 98% gacha bo'lganligini aniqladi, bu ba'zi bemorlarda sezilarli prostata saratoni lezyonlarini aniqlash uchun qolgan cheklovlarni ko'rsatadi [64,65]. PI-RADS reytingining yangi versiyasi 2.1 DWI ni periferik zonada sezilarli prostata saratonini aniqlash uchun ma'lumotnoma sifatida va dominant T2W ketma-ketligi yonidagi o'tish zonasi uchun juda qimmatli yordam vositasi sifatida o'z ichiga oladi.

Cistanche ekstrakti

PI-PRADS reyting tizimida balni baholash odatda mpMRl ning sifatli va vizual talqiniga asoslanadi. Bunday holda, rentgenologning tajribasi va ballarning takrorlanishi aniqlanishi kerak. Kvon va boshq. mualliflar tomonidan 2017 tadqiqotida DWI ballida kuzatuvchilar o‘rtasidagi a’lo kelishuv (k > 0,870) va a’lo darajadagi kelishuv ( k > 0,771) yakuniy PI-RADS ballida mos ravishda 11 yillik va 1- yillik tajribaga ega ikki rentgenolog oʻrtasida PI-RADS v2.0 yordamida (66]. Biroq, oldingi tadqiqotlarda kuzatuvchilar oʻrtasidagi kelishuv ballari pastroq boʻlgan ({{13) }}).Shuning uchun mpMRI talqinidagi oʻzgaruvchanlikni cheklash uchun MR protokolini optimallashtirish birinchi va zarur qadamdir. shu jumladan rektal havodan artefaktlarga moyil bo'lgan DWIni baholash.Bundan tashqari, o'rganish egri chizig'i va rentgenologning mashg'ulotining davomiyligi o'quvchilar o'rtasidagi kelishuvga yaxshilovchi ta'sir ko'rsatadi (70,71]. Evropa Urogenital Radiologiya Jamiyati (ESUR) va Evropa Urologiya Assotsiatsiyasi (EAU) Urologik tasvirlash bo'limi (ESUl) konsensuslari radiologlarga mustaqil hisobot berishdan oldin nazorat qilinadigan holatlar chegarasi, shuningdek, minimal yillik o'qish chegarasi bilan o'qitilishini taklif qiluvchi ba'zi tavsiyalarni taklif qildi [70]. Mutaxassislar paneli va tadqiqotlar ko'proq tajriba o'tkazgan o'quvchilar bilan teng ravishda AUC olishdan oldin kamida 100 ta mashg'ulot holatini taklif qiladi [70,71]. Biroq, prostata MRI tahliliga yordam berish uchun yangi mashinani o'rganish algoritmlarini joriy etish orqali trening talablari keskin o'zgarishi mumkin [72,73].

DWI ketma-ketliklarini prostata bezining mpMRIsiga qo'shish orqali texnika klinik muhitda dominant rolga aylandi. Shu paytgacha prostata bezining klinik MR tasviri trans-rektal ultratovush yordamida tasodifiy bioptik namuna olishdan oldin mahalliy bosqichlar bilan chegaralangan. MRI endi prostata saratonini boshqarishda ko'proq vazifalarni bajaradi, shu jumladan biopsiya oldidan prostata saratonini aniqlash, operatsiyadan oldingi bosqichlar, biopsiya bilan tasdiqlangan past darajadagi saratonni faol kuzatish va radikal prostatektomiya yoki boshqa mahalliy terapiya sxemalaridan keyin mahalliy takrorlanishni aniqlash. Siddiqiy va boshqalar. yuqori darajadagi o'sma lezyonlarini aniqlashni yaxshilash uchun prostata biopsiyalaridan oldin prostata MRI tekshiruvining muhimligini ko'rsatdi. Darhaqiqat, protsedura davomida ultratovush tasvirlari bilan birgalikda ro'yxatga olingan MR tasvirlari asosida maqsadli biopsiya standart protseduraga nisbatan 30 foizga yuqori xavfli saratonni aniqlashga olib keldi [74]. Ushbu topilma prostata saratonining sezilarli lezyonlarining 20-30 foizini standart tizimli transrektal biopsiya bilan o'tkazib yuborilishini anglatadi [75,76]. Bundan tashqari, yaqinda Caglic va boshqalar tomonidan mahalliy bosqichda prostata MRG roli baholandi. [77]. Ularning fikriga ko'ra, mpMRI sezgirlik va o'ziga xoslikni ekstrakapsulyar kengayishda 66,2 foiz va 84,6 foiz, seminal vazikul invaziyasida esa 83,3 foiz va 97,8 foizni tashkil etadi, parametrik MR tekshiruvi yordamida taqqoslanadigan natijalar. Shu nuqtai nazardan, mpMRI urologga Da-Vinchi roboti yordamida radikal prostatektomiyada neyrovaskulyar to'plamlarni saqlash bo'yicha jarrohlik taktikasini baholashga imkon berib, muhim mahalliy ma'lumotlarni taqdim etadi. Radikal jarrohlikdan so'ng, mpMRI biokimyoviy qaytalanish holatlarida operatsiya holatini tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin. Shu bilan birga, tekshiruvning samaradorligi prostata o'ziga xos antigen (PSA) darajasiga va Venkatesan va boshqalarning tadqiqotiga ko'ra, boshlang'ich neoplaziyaning Glison darajasiga bog'liq. quyi darajadagi o'smalarda PSA 0,5 ng/ml dan kam bo'lgan hollarda 87,2 foiz salbiy tekshiruvlar va yuqori darajadagi o'smalarda PSA 1,5 ng/ml dan yuqori bo'lgan hollarda 88,9 foiz ijobiy tekshiruvlar qayd etilgan [78]. Ushbu kuzatishdan mpMRI ning diagnostik hissasi PSA darajalari va Glison darajasidagi o'smalarning oraliq birikmalarida eng dolzarbdir.

Xulosa qilib aytganda, DWI MRI yordamida prostata saratonini aniqlashda katta yutuqlarni anglatadi. MRI PI-RADS 2.1 haqiqiy skoring tizimida asosiy omil sifatida tan olingan, oxirgi marta 2019 yilda yangilangan. Monoeksponensial modelni o'rnatish orqali b-qiymatlari tasvirlarini olish natijasida olingan ADC miqdoriy xaritasi klinik sharoitda muntazam ravishda qo'llaniladi va buni amalga oshirishga imkon beradi. to'qimalarning reprezentativ tavsifini olish. Past ADC qiymatlari kuchli hujayrali hududlardan tashkil topgan yuqori Gleason balli o'simta to'qimalari bilan bog'liq. Kelajakda kontrastni qo'llamasdan T2W va DW tasvirlarini birlashtirgan ikki parametrli MRIda DWI roli saraton xavfini yaxshiroq tabaqalash va prostata biopsiyalarini boshqarish uchun potentsial usul sifatida aniqroq belgilanishi kerak.

Cistanche kapsulalari

Qovuqni diffuziya bilan tortish

Neoplastik kasalliklarda siydik pufagining MRI si paydo bo'ladi, urotelial karsinomaning mahalliy bosqichi asosan o'simtaning transuretral rezektsiyasining sistoskopik topilmalari va gistologik tahliliga asoslangan. Terapevtik qaror qabul qilishning asosiy mezoni detruzor mushak qatlamining yaxlitligi yoki invaziyasi bo'lib, davolanishni radikal jarrohlik yoki konservativ endoskopik mahalliy rezektsiyaga yo'naltiradi. Bu ikkilik yuzaki, invaziv bo'lmagan mushak karsinomasi va mushak-invaziv o'simta o'rtasidagi asosiy farqga olib keladi. Bal, vesical Imaging Reporting and Data System (VI-RADS) 2018 [79] da 1 dan 5 gacha boʻlgan shkala boʻyicha baholarga qoʻshimcha ravishda joriy etilgan. Prostata saratonida PI-RADS balli. mpMRI sezilarli saraton ehtimoliga bag'ishlangan, siydik pufagi saratoni bo'yicha VI-RADS ko'rsatkichi siydik pufagi devori chuqurligidagi o'simta shikastlanishining mahalliy bosqichini baholaydi. mpMRI ning har bir ketma-ketligi siydik pufagining normal mushak qatlamida uzilish mavjudligi uchun baholanadi, bu mushaklarning invaziya ehtimolini 1 (mushak invaziyasi ehtimoldan yiroq) va 5 (mushak invaziyasi juda ehtimol) oralig'ida belgilashga yordam beradi. T2W tasvirlari DWI va DCE tasviri VI-RADS yakuniy toifasiga hissa qo'shishdan oldin siydik pufagi qatlamlarining yuqori anatomik tasviri tufayli birinchi baholashni ta'minlaydi [79,80]. Baholash tizimining ishlashi hakamlar hay'ati va boshqalar tomonidan ko'rib chiqildi. [80] oldingi oltita hisobotga asoslangan. VI-RADS 4 da chegarani belgilash, sezuvchanlik va o'ziga xoslik mos ravishda 76-91 foiz va 76-93 foiz oralig'ida, kuzatuvchilararo kelishuv balli 0,7 [80] dan yuqori. Ko'rinib turibdiki, DWI qovuq saratoni bosqichini aniqlashda mpMRIning muhim qismidir va VI-RADS skorini keyingi klinik tekshirishlar ushbu texnikaning muntazam amaliyotga qo'shgan hissasini talab qilishi mumkin.

Diffuziya vaznli jinsiy olatni tasvirlash

Mavjud amaliyotda ko'pincha urologlar jinsiy olatni MRG ko'pincha glans yoki old qismida o'sadigan o'smalar, jinsiy olatni sinishi va Peyroni kasalligi uchun mahalliy bosqichlarni aniqlash uchun talab qilinadi. Yuqori aniqlikdagi T2W tasvirlari kavernoz korpus yoki siydik yo'llari devori ichidagi o'simta kengayishini, shuningdek, kavernoz korpusning tunika albugineasida travmatik ko'z yoshlar yoki yallig'lanish qalinlashuvini aniq tasvirlash imkonini beradi. Bunday aniq belgilangan klinik sharoitlarda DWI kamroq ustunlik qiladi. Biroq, asosiy malign o'smalarni, ko'pincha skuamoz hujayrali karsinomalarni DWI va ADC xaritalari yordamida yaxshi aniqlash mumkin. Barua va boshqalarning tadqiqotiga ko'ra, jinsiy olatni neoplastik infiltratsiyasi o'simtaning gistologik darajasiga teskari mutanosib ravishda pastroq ADC qiymatlarini ko'rsatadi. 26 bemorda [81]. Og'ir fimoz holatlarida o'smalar qoplagan teri bilan qoplanishi mumkin [82], bu MRI tekshiruvini operatsiyadan oldin neoplastik to'qimalarni qidirish uchun mahalliy tadqiqot uchun ayniqsa mos keladi.

Diffuziya vaznli moyak tasviri

Boshqa organlarga kelsak, DWI intratestikulyar massalarni tavsiflash uchun standart MRI protokollariga birlashtirilgan bo'lib, prostata tasviriga o'xshash skrotal multiparametrik protokolga yordam beradi. Tadqiqotlar DWI ning jinsiy hujayrali bo'lmagan o'smalarni jinsiy hujayrali neoplazmalardan interstitsial moyak to'qimasida yoki seminomatous yoki seminomatous o'smalar o'rtasidagi farqlashdagi rolini o'rgandi [83,84]. Darhaqiqat, DWI diagnozni aniqlash uchun DCE tasviri yordamida mikrotomir to'qimalarining xususiyatlari bilan birlasha oladigan mikrostrukturali gistologik arxitektura haqida funktsional ma'lumot beradi. Biroq, MRI faqat ba'zi o'ziga xos holatlarda yordam beradi, chunki ultratovushning xavfli o'smalarni tomirlangan va qattiq massalar sifatida ko'rsatish qobiliyati yuqori [85]. Ultratovush tekshiruvi gematoma, segmentar infarkt yoki granulomatoz yallig'lanish yoki infektsiya kabi massaga o'xshash lezyonlarda noaniq bo'lsa, MRI o'tkazilishi mumkin [85,86]. Evropa Urogenital Radiologiya Jamiyati (ESUR) ko'magida skrotal mpMRI ning tegishli ko'rsatkichlari bo'yicha tavsiyalar Skrotal va jinsiy olatni tasvirlash ishchi guruhi tomonidan tahrir qilinadi [87]. Istiqbolli nuqtai nazardan, tadqiqotlar ADC va moyakning spermatogenik funktsiyasi [88] o'rtasidagi bog'liqlikni ko'rsatdi, ammo klinik tekshiruv hali kuzatilmagan. Qizig'i shundaki, Ntorkou va boshqalar tomonidan olib borilgan tadqiqot. 49 kishida ADC ning obstruktiv bo'lmagan azospermiya bilan og'rigan bemorlarda sperma olish uchun moyak spermasini muvaffaqiyatli mikrodisseksiya qilish jarayonini bashorat qilish qobiliyatini muhokama qildi [89].

Cistanche qo'shimchasi

Diffuziya bilan og'irlikdagi buyrakni tasvirlash
Hozirgi vaqtda DWI buyrak kasalliklarini klinik diagnostika qilish va davolashda aniq ko'rsatmaga ega emas. Biroq, ko'plab tadqiqotlar turli xil buyrak kasalliklarida DWI ning mumkin bo'lgan rolini qo'llab-quvvatlovchi istiqbolli kuzatuvlar haqida xabar berdi. Buyrak DWIga xos bo'lgan turli xil olish yoki tahlil usullarining texnik tavsifi ushbu sharh doirasidan tashqarida va uni boshqa joylardan olish mumkin [90,91].

Onkologiyada ADC malign va benign buyrak o'smalarini aniq ajrata olmaydi, lekin o'simta subtiplarini tavsiflash uchun foydali bo'lishi mumkin [92]. 13 ta tadqiqotdan olingan 1126 ta buyrak lezyonlarining meta-tahlilida aniq hujayrali buyrak hujayrali karsinomalar (RCC) noaniq hujayrali RCClarga, kam yog'li angiomiolipomalarga, papiller RCClarga va xromofob RCClarga qaraganda yuqori ADC qiymatlarini ko'rsatdi, ammo ADC qiymatlari 13 ta tadqiqotga qaraganda pastroq. onkotsitomalar [93]. Garchi bu natijalar yaqinda ADC [92] yoki kurtoz tensorli MR tasvirlash (DWI tahlilining yanada ilg'or turi) yordamida tasdiqlangan bo'lsa-da, bu ishlar tomonidan bildirilgan o'rtacha sezuvchanlik va o'ziga xoslik DWI uchun ishonchli yagona test bo'lishi uchun etarli bo'lmasligi mumkin. RCC subtiplarini farqlash [93]. Von Hippel-Lindau (VHL) kasalligi bo'lgan 46 bemorni o'rganishda ADC boshlang'ich darajasida 100 ta aniq hujayrali RCC hajmining ikki baravar ko'payishi bilan salbiy bog'liq edi [95]. Faol kuzatuv va buyrakni saqlovchi jarrohlik VHL bilan og'rigan bemorlarni boshqarishning muhim tarkibiy qismlari bo'lganligi sababli, ADC tomonidan o'sma o'sishini baholash kelajakda DWI ning muhim rivojlanishi bo'lishi mumkin [96].

O'tkir pielonefrit (APN) yallig'lanish hujayralari infiltratsiyasi sohasida ADC qiymatining pasayishi bilan DWI tomonidan tashxis qo'yilishi mumkin [97-99]. ADC xaritasida pielonefrit o'choqlari qorong'i ko'rinadi. APNni aniqlash uchun DWI samaradorligi kontrastli KT (CECT) [100] va buyrak sintigrafiyasiga [101-103] o'xshaydi va ko'plab yallig'lanish o'choqlarini aniqlash uchun yadroviy tasvirdan ko'ra yaxshiroq [103]. Bu APN tashxisi noaniq bo'lgan noaniq holatlarda, ayniqsa transplantatsiya qilingan buyraklar va bolalarda foydali bo'lishi mumkin. Shu sababli, DWI an'anaviy diagnostika vositalarini yodli kontrastli vositalarga va tejamkor nurlanish dozalariga ehtiyoj sezmasdan almashtirishi mumkin. Evropa pediatriya radiologiyasi jamiyati [104] tasvirlash bo'yicha ishchi guruhining yaqinda e'lon qilingan hisobotida ta'kidlanganidek, DWI hozirda mavjud klinik ko'rsatmalarning bir qismi emas va DWI ning klinik rolini yaxshiroq aniqlash uchun keyingi tadqiqotlar talab qilinadi. APNlar.

O'tkir transplantatsiya disfunktsiyasida ADC qiymatlari o'tkir rad etish (AR), o'tkir quvurli nekroz (ATN) yoki immunosupressiv toksiklik holatlarida kamayadi, ammo DWI bu patologiyalarni ajrata olmaydi [98,105-110]. DWI ning qiziqarli qo'llanilishi buyrak biopsiyasidan foyda ko'rishi mumkin bo'lgan o'tkir transplant disfunktsiyasi bo'lgan bemorlarni tanlash bo'lishi mumkin. 40 ta transplantatsiya qilingan buyrakning retrospektiv tadqiqotida DW-MRI sifat va miqdoriy parametrlarining kombinatsiyasi normal yoki engil o'zgarishlar bilan solishtirganda gistopatologik topilmalarning og'irligini bashorat qildi [111]. Ushbu natijalar aralashuvga muhtoj bo'lgan 33 transplantatsiya qilingan bemorlarning istiqbolli tadqiqotida tasdiqlangan [112]. DWI buyrak biopsiyasidan so'ng klinik boshqaruv o'zgarishlari bo'lgan yoki kerak bo'lmagan bemorlarni farqlashga yordam berdi va virtual biopsiyaga paradigma siljishida muhim qadam bo'lishi mumkin [113].

Diabetik buyraklarning kortikal va medulyar ADC qiymatlari yaxshi ishlaydigan buyraklarning ADC qiymatlari [114-116] bilan solishtirganda kamayadi va diabetik nefropatiyaning klinik bosqichlari bilan bog'liqdir [117]. Biroq, qandli diabet bilan og'rigan bemorlar uchun DWI ning klinik foydasi hali ko'rsatilmagan va diabetik buyrak kasalligi uchun prognostik tasvir biomarkerlari (iBEAT) (ClinicalTrials.gov identifikatori: NCT03716401) kabi davom etayotgan yirik klinik tadqiqotlar natijalari bu masalada yordam beradi.

DWI ning eng istiqbolli qo'llanilishidan biri surunkali buyrak kasalligi (KBY) bilan og'rigan bemorlarda buyrak fibrozini baholashdir, bu buyrak funktsiyasining pasayishi va CKD rivojlanishining asosiy prognostik belgisidir. Ushbu da'vo ikkita asosiy dalilga ega. Birinchidan, ADC qiymatlari buyrak funktsiyasi bilan bog'liq [118-123] va DWI meta-tahlil [124] tomonidan ko'rsatilgandek, CKD ning erta tashxisi va bosqichini aniqlash uchun to'g'ri noinvaziv tasvirlash usuli hisoblanadi. Ikkinchidan, ko'plab klinik tadqiqotlar kortikal ADC qiymatlari va boshqa diffuziya bilan bog'liq parametrlar buyrak biopsiyasi [105,125-133] bilan baholanganidek, CKD bilan kasallangan bemorlarda buyrak fibrozi bilan chiziqli bog'liqligini to'g'ridan-to'g'ri ko'rsatdi. Fibroz kuchayishi bilan kortikal ADC qiymatlari medulyar ADC qiymatlariga qaraganda ancha kamayadi, natijada ADC yoki ∆ADC deb ataladigan kortiko-medullar farqning inversiyasiga olib keladi [129] (7-rasmga qarang). . DWI ham fibrozning turli darajalarini farqlashi mumkin [127,128].

Shakl 7. Surunkali buyrak kasalligi bo'lgan bemorlarda reprezentativ biopsiya va MR tasvirlari. Morfologik MOLLI Tl xaritalari turli xil AADC holatlarini ko'rsatadigan uchta bemor uchun qiziqish (yuqori qator) va ADC xaritalari (pastki qator) hududlarini joylashtirish uchun ishlatilgan: ijobiy, nol va salbiy; gistologiyadan mos keladigan fibroz darajalari bilan birga (Masson trikromli bo'yash). Kortikomedulyar ADC farqining inversiyasi buyrak fibrozining ortib borayotgan darajasiga javob beradi. Refning 7-rasmidan moslashtirilgan. [129] ruxsati bilan. Mualliflik huquqi 2016 Springer Nature.

DWI qiymatlari va buyrak fibrozi o'rtasidagi bog'liqlikning aniq fiziologik va mexanik tushuntirishi to'liq tushunilmagan, ammo CKDda buyrak fibrozi rivojlanishida yuzaga keladigan ikkita asosiy sinergetik hodisaning natijasi bo'lishi mumkin: (1) hujayra zichligining oshishi va qo'shimcha. - hujayrali matritsa, bu suvning erkin harakatlanishini kamaytiradi va (2) mikrovaskulyar perfuziya va filtratsiyadan kelib chiqadigan suv harakatchanligini kamaytiradi.

Buyrak funktsiyasi(134). Qizig'i shundaki, DWI ning buyrak fibrozi bilan o'zaro bog'liqligi eGFR tomonidan o'lchanadigan buyrak funktsiyasidan mustaqil bo'lib, DWI ning buyrak fibrozining surrogati sifatidagi rolini qo'llab-quvvatlaydi (127). CKDda interstitsial fibroz miqdorini bashorat qilish orqali buyrak biopsiyalari hozircha ma'lum emas va qo'shimcha baholashni talab qiladi.

CKDda DWI ning yana bir potentsial qo'llanilishi uning evolyutsiyasini bashorat qilish bilan bog'liq. Yaqinda uchta mustaqil tadqiqot guruhlari asosiy DWI buyrak funktsiyasining pasayishi bilan bog'liqligini kuzatdilar (126,135,136).197 CKD bemorlari ishtirokida o'tkazilgan tadqiqotda 8-rasmda ko'rsatilganidek, buyrakning eng yomon natijalarini bashorat qilish boshlang'ich yoshi, jinsi, eGFR, va proteinuriya, bu DWl KBHning mustaqil prognostik belgisi bo'lishi mumkinligini aniq ko'rsatmoqda.

Shakl 8. Surunkali buyrak kasalligi bo'lgan bemorlarda AADC ko'rinadigan diffuziya koeffitsientining kortikomedulyar farqiga ko'ra qatlamlangan Kaplan-Meier omon qolish egri chiziqlari. Asosiy natija eGFR > 30 foizga kamayishi yoki buyrakni almashtirish terapiyasi edi. Salbiy AADC buyrak funktsiyasining tez pasayishi bilan bog'liq edi. Cl, ishonch oralig'i; HR, xavf darajasi. Ref.[126] 2-rasmidan moslashtirilgan. ruxsati bilan. Mualliflik huquqi 2016 Springer Nature.

Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, DWI buyrak o'smalarini tavsiflash, APNni aniqlash va qandli diabet va CKD bilan og'rigan bemorlarda buyrak fibrozining miqdorini aniqlash uchun kuchli va'da beradi. Davom etayotgan klinik sinovlar hamda metodologik bir xillashtirish boʻyicha xalqaro saʼy-harakatlar tufayli (137) uning diagnostik va bashorat qilish kuchi sezilarli darajada yaxshilanadi.Buyrak qonini bir vaqtning oʻzida qoʻshimcha baholash imkonini beruvchi koʻp parametrli MRIni ishlab chiqish orqali DWI dan foydalanish yanada kuchaytirilishi mumkin. oqim va kislorod bilan ta'minlash, shuningdek, DWI ustidagi bo'shashish vaqti Tl kabi boshqa morfometrik parametrlar (128).

O'qish cheklovlari

Ushbu sharh PubMed ma'lumotlar bazasidan foydalangan holda o'tkazilgan adabiyot tahliliga asoslangan. Har bir genitouriya organi uchun eng dolzarb tadqiqotlar yangilik va vakillik nuqtai nazaridan. DWI sohasidagi mahalliy ta'sir tanlangan. So'rovlar ma'lumotlar bazasidan jalb qilingan organga oid kalit so'zlarni qidirish va diffuziya tasvirini va / yoki MRIni o'z ichiga olgan holda amalga oshirildi. Biroq, bu ish tizimli mezonlarga javob beradigan ilmiy maqolalarni o'z ichiga olgan tuzilgan meta-tahlil usulidagi tadqiqotlar haqida hisobot bermaydi. Tanlangan ishlarning o'rinliligi bizning amaldagi amaliyotimiz nuqtai nazaridan va muassasamizda muntazam ravishda o'tkaziladigan MR tekshiruvlari asosida aniqlandi. Bunday sharoitda tadqiqot tanlovi asosan mualliflarning umumiy tajribasiga tayanib, sub'ektivlikning tan olingan qismini o'z ichiga oladi.

Sitstanche tubulosa

Xulosa
DWI allaqachon sezilarli yaxshilanish potentsialiga ega bo'lgan genitoüriner tizimni baholash uchun yaxshi tasdiqlangan tasvirlash usuli hisoblanadi. Ayol tos a'zosi saratoni va prostata saratonida DWI diagnostika, bosqichma-bosqich va takrorlanishni baholash bo'yicha xalqaro qo'llanmaning bir qismidir. DWI hatto O-RADS va PI-RADS standartlashtirilgan xavf ballarida hal qiluvchi omil hisoblanadi. Buyrakda DWI ning eng istiqbolli qo'llanilishi buyrak fibrozining miqdorini aniqlash va CKDda kasallikning rivojlanishini bashorat qilish bo'lishi mumkin. DWI ni diagnostika strategiyalari va bemorlarni boshqarishga yanada integratsiya qilish uchun olish va tahlil qilish protokollarini standartlashtirish keyingi muammo bo'ladi.

Ma'lumotnomalar

43. Blekledj, MD; Lich, M.; Kollinz, D.; Koh, D.-M. Hisoblangan diffuziyaga asoslangan MR tasvirlash o'simtani aniqlashni yaxshilashi mumkin. Radiologiya 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Prostata saratoni: Aniqlash uchun T2-og'irlikdagi tasvirlar bilan ko'rinadigan diffuziya koeffitsienti xaritasi - ko'p o'qiydigan tadqiqot. Radiologiya 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. Amerika radiologiya kolleji. PIRADS Prostata Imaging - Hisobot va ma'lumotlar tizimi v2.1. 2019. Onlaynda mavjud: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (2021-yil 1-fevralda kirilgan).

46. ​​Pesapane, F.; Akvasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Kodari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridu, A.; Sardanelli, F. Prostata o'ziga xos antigen darajasi yuqori bo'lgan 431 erkakda prostata saratonini aniqlashda biparametrik va ko'p parametrli prostata MRIning sezuvchanligi va o'ziga xosligini taqqoslash. Diagnostika 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, UI; Schönberg, SO Prostata saratoni diagnostikasida ko'p parametrli MRI: diffuziya vaznli MRIning jismoniy asoslari, cheklovlari va istiqbolli yutuqlari. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]

48. Kventin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Vitsak, H.-J. Diffuziya vaznli prostata MR ko'rishning turli matematik modellarini taqqoslash. Magn. Rezonans. Tasvirlash 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Sved, P.; Uotson, G.; Alexander, DC Ex vivo yangi va fiksatsiyalangan prostata to'qimalarida diffuziya susayishining to'rtta modelining axborot nazariy reytingi. Magn. Rezonans. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Shi, P.; Sved, P.; Uotson, G.; Bourne, R. Ruxsat etilgan prostata to'qimalarida diffuziya bilan og'irlikdagi signalni susaytirishning 10 ta bo'linma modellarining ma'lumotlarga asoslangan reytingi. NMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]

51. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Intravoksel inkogerent harakatlanuvchi MR ko'rishda diffuziya va perfuziyani ajratish. Radiologiya 1988, 168, 497–505. [CrossRef]

52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Tempany, CM Kengaytirilgan b-omil oralig'ida prostata to'qimalarining suv diffuziyasining parchalanish egri chizig'ining bieksponensial tavsifi. Magn. Rezonans. Tasvirlash 2006, 24, 563–568. [CrossRef]

53. Brankato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Prostata saratonini aniqlash va tavsiflash uchun diffuziya vaznli ko'rishning Gauss bo'lmagan modellari: tizimli tahlil va meta-tahlil. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Vaydner, A.; Schad, LR. Diffuziya bilan o'lchangan intravoksel inkogerent harakat tasvirlash yordamida prostata saratonini tekshirish. Magn. Rezonans. Tasvirlash 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kim, SH; Li, Y.; O'g'il, JH Prostata saratoni bilan og'rigan bemorlarda klinik ahamiyatga ega saratonni aniqlash uchun diffuziya kurtozis ko'rish parametrlari va mono-eksponensial ADC o'rtasidagi diagnostika samaradorligini taqqoslash. Qorin. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [CrossRef]

56. Gibbs, P.; Liney, GP; Pickles, MD; Zelxof, B.; Rodriges, G.; Turnbull, LW ADC va T2 o'lchovlarining prostata saratonida hujayra zichligi bilan o'zaro bog'liqligi 3.0 Tesla. Tekshirish. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kvak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, Pensilvanya; Merinos, MJ; Wood, BJ Prostatadagi raqamli histopatologiya bilan magnit-rezonans tomografiyaning korrelyatsiyasi. Int. J. Hisoblash. Yordamchi. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlovskiy, P.; Xarris, AC; Jons, EC; Qora, kompyuter; Goldenberg, SL; Chang, 3 T da Endorektal spiralli va bo'lmagan prostata SD MRI: butun tog'li gistopatologik Gleason skori bilan korrelyatsiya. Am. J. Rentgenol. 2020, 215, 133–141. [CrossRef]

59. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Prostata saratonida ko'rinadigan diffuziya koeffitsienti va Gleason skori o'rtasidagi korrelyatsiya: tizimli ko'rib chiqish. Yevro. Urol. Onkol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]

60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Klements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Ruvier, O.; Logger, V.; Fütterer, JJ ESUR prostata MR ko'rsatmalari 2012. Evro. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Hayder, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Makura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Kornud, F.; Margolis, DJ; va boshqalar. Prostata bezini tasvirlash hisoboti va maʼlumotlar tizimining 2.1-versiyasi: 2019-yil Prostata bezini tasvirlash hisoboti va maʼlumotlar tizimining 2-versiyasi yangilanishi. Evro. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]

62. Vaynreb, JK; Barentsz, JO; Choyke, PL; Kornud, F.; Hayder, MA; Makura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Shtern, F.; Tempany, CM; va boshqalar. PI-RADS Prostata Imaging - Hisobot va ma'lumotlar tizimi: 2015, Versiya 2. Evro. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]

63. Tsay, WC; Field, L.; Styuart, S.; Shults, M. Mahalliy hisobot xizmati doirasida prostata saratonini aniqlashda ko'p parametrli MRI prostata to'g'riligini ko'rib chiqish. J. Med Imaging Radiat. Onkol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Magnit-rezonans tomografiya bilan prostata saratoni xavfining tabaqalanishi. Urol. Onkol. Semin. Orig. Tekshirish. 2016, 34, 311–319. [CrossRef]

65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Vissher, P.; Emberton, M.; Jannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Toni, X.; Villeirs, G.; Villers, A. Klinik jihatdan ahamiyatli prostata saratonini multiparametrik magnit-rezonans tomografiya bilan aniqlash mumkinmi? Adabiyotni tizimli ko'rib chiqish. Yevro. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kvon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADS 2-versiyasi: b=1000 va b=1500 s mm-2 oralig'ida diffuziya vaznli tasvirni talqin qilishni baholash. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Ginokio, L.; Kornfeld, D.; Froming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Interobserver PI-RADS Version 2 Leksikasining takrorlanishi: Oltita tajribali prostata radiologlarining ko'p markazli tadqiqoti. Radiologiya 2016, 280, 793–804. [CrossRef]

68. Myuller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; Jorj, AK; De La Rozet, JJMCH; Merinos, MJ; Vud, B.; Pinto, P.; va boshqalar. Prostata saratoni: Ko'p parametrli MR ko'rishda qayta ko'rib chiqilgan prostata bezini tasvirlash hisoboti va ma'lumotlar tizimi bilan kuzatuvchilararo kelishuv va aniqlik. Radiologiya 2015, 277, 741–750. [CrossRef]

69. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanatan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punvani, S.; Emberton, M.; Mur, CM; Allen, C. Prostata bezining MRI sifati uchun PI-QUALni tushunish: radiologlar uchun amaliy primer. Tasvirga oid tushunchalar 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Isroil, B.; Tummers, M.; Ahmad, X.U; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Logager, V.; Padhani, A.; Panebianko, V.; va boshqalar. Klinik ahamiyatga ega prostata saratonini aniqlash uchun ko'p parametrli MRI bo'yicha ESUR/ESUI konsensus bayonotlari: tasvirni olish, talqin qilish va rentgenologlarni tayyorlash uchun sifat talablari. Yevro. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Kalleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; G'ayriyahudiy, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasko, L.; va boshqalar. Turli tajribaga ega bo'lgan o'quvchilar tomonidan parametrik magnit-rezonans tomografiya (bpMRI) yordamida prostata saratonini aniqlash: Ko'p parametrli (mpMRI) bilan ishlash va taqqoslash. Qorin. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]

72. Bertelli, E.; Merkateli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Kolantonio, S.; Gerardini, L.; Lattavo, L.; Paskali, MA; va boshqalar. Multiparametrik MRI yordamida prostata saratoni tajovuzkorligini mashina va chuqur o'rganish prognozi. Old. Onkol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Husaynzoda, M.; Saha, A.; Brend, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Bi-parametrik MRIda prostata saratonini chuqur o'rganish yordamida aniqlash: Minimal ta'lim ma'lumotlari hajmi talablari va oldingi bilimlarning ta'siri. Yevro. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiqiy, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; Jorj, AK; Rothwax, J.; Shokir, N.; Okoro, C.; Raskolnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; va boshqalar. Prostata saratoni diagnostikasi uchun MR/Ultratovushli termoyadroviy biopsiyani ultratovush bilan boshqariladigan biopsiya bilan solishtirish. JAMA J. Am. Med Dots. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. Prostata saratonini aniqlash va bosqichma-bosqich ko'p parametrli MRI. Dan. Med. J. 2017 yil, 64, 5327.

76. Serefoglu, EC; Oltinova, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Prostata saratonini aniqlashda asosiy prostata biopsiyasi protsedurasi 12- qanchalik ishonchli? mumkin. Urol. Dots. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Kaglich, I.; Sushentsev, N.; Shoh, N.; Uorren, AY; Qo'zi, BW; Barrett, T. Biopsiyani o'tkazmagan bemorlarda ekstrakapsulyar kengayish va seminal vesikula invaziyasini aniqlash uchun parametrik va ko'p parametrli prostata MRIni taqqoslash. Yevro. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Davodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Vey, V.; Kundra, V. Multiparametrik MRI yordamida takroriy prostata saratonini aniqlash, PSA va Gleason darajasining ta'siri. Saratonni tasvirlash 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianko, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafiz, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Monteroni, R.; va boshqalar. Quviq saratoni uchun multiparametrik magnit-rezonans tomografiya: VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System) ni ishlab chiqish. Yevro. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]

80. Yuri, X.; Narumi, Y.; Panebianko, V.; Osuga, K. Ko'p parametrli MRI bilan qovuq saratoni bosqichi. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Barua, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singx, Y. Birlamchi jinsiy olatni o'simtasi xususiyatlarini va uning inguinal limfa tugunlari metastazlari bilan bog'liqligini baholashda diffuziya vaznli magnit-rezonans tomografiya (DWMRI) roli: istiqbolli tadqiqot. Jahon J. Onkol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]

82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, jinsiy olatni FH MRI. Qorin. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]

83. Tsili, AC; Sofikit, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, moyak saratonining MI MRI. Qorin. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Seminomlarni nonseminomatoz moyak neoplazmalaridan farqlashda ko'rinadigan diffuziya koeffitsienti qiymatlari va dinamik kontrastni kuchaytirish naqshlari. Yevro. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]

85. Moreno, CC; Kichkina, hojatxona; Kamacho, JK; Magistr, V.; Kokabi, N.; Lyuis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Moyak o'smalari: radiologlar bilishi kerak bo'lgan narsa - differentsial diagnostika, bosqichma-bosqich va boshqarish. Radiografiya 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Skrotumning tasviri: Sonografiyadan tashqari. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Friman, S.; Rocher, L.; Belfild, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; va boshqalar. Skrotumning MRI: ESUR Skrotal va jinsiy olatni tasvirlash ishchi guruhining tavsiyalari. Yevro. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Vahba, MH; ElAhvany, AT; Abdelaziz, O. Klinik varikosel bilan og'rigan bemorlarning moyaklarini funktsional baholashda diffuziya vaznli MR ko'rishdan foydalanish. Andrologiya 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikit, N.; Argyropoulou, MI Moyakning ko'rinadigan diffuziya koeffitsienti va magnitlanishni uzatish nisbati: Ushbu MRI parametrlarini obstruktiv bo'lmagan azoospermiyada muvaffaqiyatli sperma olishni bashorat qilish uchun ishlatish mumkinmi? Am. J. Rentgenol. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]

90. Karoli, A.; Shnayder, M.; Fridli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendixovskiy, IA; Notohamiprodjo, M.; va boshqalar. Diffuz buyrak patologiyasini baholash uchun diffuziya vaznli magnit-rezonans tomografiya: tizimli ko'rib chiqish va bayonot qog'ozi. Nefrol. Tering. Transplantatsiya. 2018, 33 (Ilova S2), ii29–ii40. [CrossRef]

91. Jiang, K.; Fergyuson, CM; Lerman, LO Buyrak fibrozini magnit-rezonans tomografiya va ultratovush texnikasi bilan noinvaziv baholash. Tarjima. Res. 2019, 209, 105–120. [CrossRef]

92. Serter, A.; Onur, MR; Koban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. Qattiq buyrak massalari va buyrak hujayrali karsinoma subtiplari o'rtasidagi farqlash uchun diffuziya vaznli MRI va kontrastli MRI roli. Qorin. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

93. Tordjman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. Aniq hujayrali buyrak hujayrali karsinomasini aniqlash uchun ADC qiymatlarining diagnostik test aniqligi: Tizimli ko'rib chiqish va meta-tahlil. Yevro. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Chju, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Turli xil patologik tiplar va darajalar bilan buyrak hujayrali karsinomalarini tavsiflashda diffuziya kurtozis tensorli MR ko'rishni qo'llash. Saratonni tasvirlash 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhodiy, F.; Nikpanah, M.; Pashal, AK; Shafiy, A.; Tadayoni, A.; To'p, MVt; Linehan, WM; Jons, EC; Malayeri, AA tiniq hujayrali buyrak hujayrali karsinoma o'sishi Von Hippel-Lindau kasalligida asosiy diffuziyaga asoslangan MRI bilan bog'liq. Radiologiya 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Diffuziya vaznli MRI bilan irsiy buyrak saratonida o'sish kinetikasini bashorat qilish. Radiologiya 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Berdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Kaudron, J.; Coudrey, C.; Liard, A.; Mishel, I.; Dacher, J.-N. MRI va bolalarda shubhali o'tkir pielonefrit: diffuziya o'lchovli ko'rishni gadoliniy bilan kuchaytirilgan T1-vaznli ko'rish bilan solishtirish. Yevro. Radiol. 2013 yil, 24, 19–25. [CrossRef]

98. Thoeni, HC; De Keyzer, F. Mahalliy va transplantatsiya qilingan buyraklarning diffuziya vaznli MR tasviri. Radiologiya 2011, 259, 25–38. [CrossRef]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasko, L.; Gandini, G. O'tkir pielonefritni identifikatsiyalash va tavsiflashda diffuziya-vaznli tasvirlash va aniq diffuziya koeffitsienti kontrastli MR tasviriga nisbatan. Yevro. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]

100. Shriman, R.; Venkatesh, K.; Metyu, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Kontrastli kompyuter tomografiyasi bilan solishtirganda o'tkir pielonefritni baholashda diffuziya vaznli magnit-rezonans tomografiyaning haqiqiyligi. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, X.; Furukava, R.; Nakata, V.; Yamagata, T. O'tkir pielonefritda buyrak sintigrafiyasiga qarshi kuchaytirilmagan magnit-rezonans tomografiya. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]

102. Bosakova, A.; Shalounova, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Sirucek, P.; Kochvara, R.; Hladik, M. Diffuziyaga asoslangan magnit-rezonans tomografiya o'tkir pielonefritli bolalarda parenximal lezyonlarni aniqlashda dimerkaptosuksinik kislota sintigrafiyasidan ko'ra sezgirroqdir: istiqbolli tadqiqot. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. Simren, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. Diffuziya bilan og'irlikdagi ko'rish sedativ bo'lmagan erkin nafas oladigan chaqaloqlarda o'tkir pielonefritni aniqlashning istiqbolli usuli hisoblanadi. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Myuller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Klyuˇcevshek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; va boshqalar. Evropa Pediatrik Radiologiya Jamiyati qorin bo'shlig'ini ko'rish bo'yicha ishchi guruhi: Bolalarda buyrakning fokal lezyonlarida kontrastli ultratovush va diffuziya bilan tortishish bo'yicha tavsiyalar. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Li, MM; Worters, PW; MakKenzi, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Pilot Renal Diffuziya Tensor Tasvirini Pediatrik Buyrak Allogreftlarida Gistopatologiyaga Korrelyatsiya sifatida O'rganish. Am. J. Rentgenol. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Shek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; va boshqalar. Buyrak transplantatsiyasi: 3T da diffuziya-tensorli MR ko'rish bilan funktsional baholash. Radiologiya 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Xyuper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gvinner, V.; Lener, F.; Vakker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Buyrak allograft disfunktsiyasini baholash uchun diffuziya tensorli ko'rish va traktografiya - dastlabki natijalar. Yevro. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fan, V.-J.; Ijara.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Long, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Izotropik rezolyutsiya diffuziya tensor ko'rish bilan transplantatsiyadan keyin erta buyrak allograft funktsiyasini baholash. Yevro. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]

109. Eyzenberger, U.; Thoeni, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Buyrak allograft funktsiyasini diffuziya bilan og'irlikdagi MR ko'rish bilan transplantatsiyadan keyin erta baholash. Yevro. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]

110. Abu-el-G‘ar, ME; El-Diasti, TA; El-Assmi, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA O'tkir buyrak allogreft disfunktsiyasi tashxisida diffuziya vaznli MRIning roli: istiqbolli dastlabki tadqiqot. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [CrossRef]

111. Shtayger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeni, HC Buyrak transplantatsiyasi bilan og'rigan bemorlarning diffuziyali MRI orqali biopsiya uchun tanlovi. Yevro. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]

112. Ni, X.; Vang, V.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Buyrak transplantatsiyasi bilan og'rigan bemorlarning klinik boshqaruviga rahbarlik qilish uchun diffuziya vaznli tasvirlashning yordami: istiqbolli tadqiqot. J. Magn. Rezonans. Tasvirlash 2020, 52, 565–574. [CrossRef]

113. Hussain, SM tahririyati "Buyrak transplantatsiyasi bilan og'rigan bemorlarning klinik boshqaruviga rahbarlik qilish uchun diffuziya vaznli tasvirlashning foydasi: istiqbolli tadqiqot". J. Magn. Rezonans. Tasvirlash 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Chen, X.; Syao, V.; Li, X.; U, J.; Xuan X.; Tan, Y. In vivo, normoalbuminuriyaga qarshi mikroalbuminuriya bilan 2-toifa diabetga chalingan diffuziya vaznli ko'rish va diffuziya tenzor ko'rish yordamida buyrak funktsiyasini baholash. Old. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lü, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brayen, A.; Flask, Kaliforniya; Dell, KM Diabetik nefropatiyadagi erta o'zgarishlarni aniqlash uchun diffuziya tensor MRIdan foydalanish. Am. J. Nefrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razek, AAKA; Al-Adlaniy, MAAA; Alhadidy, AM; Atva, MA; Abdou, NEA Qandli diabet bilan og'rigan bemorlarda buyrak korteksining diffuziya tenzor tasviri: siydik va sarum biomarkerlari bilan korrelyatsiya. Qorin. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]

117. Chakmak, P.; Yagchi, AB; Dursun, B.; Xerek, D.; Fenkci, SM. Diabetik nefropatiyada renal diffuziya vaznli ko'rish: kasallikning klinik bosqichlari bilan bog'liqlik. Diagnostika. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]

118. Karbon, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzey, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Buyrak funktsiyasini baholashda diffuziyali magnit-rezonans tomografiya: dastlabki tadqiqot. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [CrossRef]

119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Chjou, X.; Di, J.; Xing, W. Buyrak disfunktsiyasini diffuziya vaznli ko'rish bilan baholash: intra-vokselli inkogerent harakatni (IVIM) mono-eksponensial model bilan solishtirish. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]

120. Özçelik, Ü.; Chevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, FY; I¸siqlar, I.; Haberal, M. Transplantatsiya qilingan buyraklarni baholash va sog'lom ko'ngillilar va buyrak donorlari bilan diffuziya vaznli magnit-rezonans tomografiya bilan taqqoslash: Dastlabki tajriba. Exp. Klin. Transpl. 2017. [CrossRef]

121. Emre, T.; Qilichkesmez, Ö.; Byker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Buyrak funktsiyasi va diffuziya vaznli ko'rish: yarim funktsiyani yo'qotishdan oldin buyrak etishmovchiligini tashxislashning yangi usuli. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [CrossRef]

122. Xu, X.; Fang, V.; Ling, H.; Chay, V.; Chen, K. Surunkali buyrak kasalligi bo'lgan bemorlarda buyraklarning diffuziya vaznli MR tasviri: Dastlabki tadqiqot. Yevro. Radiol. 2010, 20, 978–983. [CrossRef]

123. Yalchin- ¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Unel, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akcha, A.; Baysal, T. Buyrak parenximasining ADC qiymatlarining CKD bosqichi va sarum kreatinin darajasi bilan bog'liqligi. Yevro. J. Radiol. Ochiq 2016, 3, 8–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, X.; Chjou, Z.; Li, X.; Li, C.; Vang, R.; Chjan, Y.; Niu, G. Surunkali buyrak kasalligini bosqichma-bosqich ko'rsatish uchun diffuziya vaznli ko'rish: meta-tahlil. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Bek-Tölli, A.; Eder, M.; Beytske, D.; Eskandari, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Gambok, M.; Regele, H.; Klager, J.; Nakkenhorst, M.; va boshqalar. Buyrak allogreftlarida interstitsial fibrozni baholash uchun magnit-rezonans tomografiya. Transpl. Toʻgʻridan-toʻgʻri 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berchtold, L.; Krou, LA; Combescure, C.; Kassai, M.; Aslam, I.; Leguis, D.; Moll, S.; Martin, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallee, J.-P. Diffuziya-magnit-rezonans tomografiya surunkali buyrak kasalligida va buyrak allogrefti bo'lgan bemorlarda buyrak funktsiyasining pasayishini bashorat qiladi. Buyrak Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berchtold, L.; Fridli, I.; Krou, LA; Martinez, C.; Moll, S.; Xadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martin, P.-Y.; Vallee, J.-P.; va boshqalar. Buyrak fibrozini aniqlash uchun magnit-rezonans tomografiyadan olingan aniq diffuziya koeffitsientidagi kortikomedulyar farqni tasdiqlash: kesma tadqiqot. Nefrol. Tering. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]

128. Buchanan, CE; Mahmud, H.; Koks, EF; Makkaloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MVt; Selbi, N.; Frensis, ST Ko'p parametrli magnit-rezonans tomografiya yordamida surunkali buyrak kasalligida buyrakning strukturaviy va funktsional o'zgarishlarini miqdoriy baholash. Nefrol. Tering. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]

129. Fridli, I.; Krou, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Xadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martin, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallee, J.-P. Buyrak fibrozini baholash uchun yangi magnit-rezonans tomografiya indeksi: diffuziya-vaznli ko'rish va gistologik tasdiqlash bilan T1 xaritalash o'rtasidagi taqqoslash. Sci. Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukay, K.; Vatanabe, S.; Kikuta, T.; Vatanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; va boshqalar. Magnit-rezonans tomografiya yordamida buyrak gipoksiyasi va fibrozini noinvaziv baholash. J. Am. Soc. Nefrol. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]

131. Mao, V.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Surunkali buyrak kasalligining buyrak fibrozini baholash uchun diffuziya kurtozisini ko'rish: Dastlabki tadqiqot. Magn. Rezonans. Tasvirlash 2021, 80, 113–120. [CrossRef]

132. Chjan, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Chjan, M.; Xie, G.; Chjan, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Gistologiya va magnit-rezonans tomografiya yordamida buyrak fibrozini baholash. Buyrak dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]

133. Chjao, J.; Vang, Z.; Liu, M.; Chju, J.; Chjan, X.; Chjan, T.; Li, S.; Li, Y. Surunkali buyrak kasalligida diffuziya bilan og'irlikdagi MRI yordamida buyrak fibrozini baholash. Klin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Xodgkin lenfomasining asosiy ko'rinishi sifatida yolg'iz buyrak pelvik lezyoni: ish hisoboti. Urol. Case Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Chjan, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Quyosh, H.; Chen, L. Surunkali buyrak kasalligi bo'lgan bemorlarda prognozni bashorat qilish uchun ko'rish biomarker sifatida diffuziya kurtozisini ko'rish. Nefrol. Tering. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Srivastava, A.; Cai, X.; Li, J.; Li, V.; Larive, B.; Kendrik, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Karr, J.; Rafael, KL; va boshqalar. Buyrakning funktsional magnit-rezonans tomografiyasi va CKD bilan kasallangan odamlarda eGFR o'zgarishi. Klin. J. Am. Soc. Nefrol. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]

137. Ljimani, A.; Karoli, A.; Laustsen, C.; Frensis, S.; Mendixovskiy, IA; Bane, O.; Neri, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; va boshqalar. Buyrak diffuziyasi bilan og'irlikdagi MRIni klinik tarjima qilish uchun konsensusga asoslangan texnik tavsiyalar. Magn. Rezonans. Mater. fizika. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [CrossRef]

Tomas De Perrot 1 , Kristin Sadjo Zua 1 , Karl G. Glessgen 1 , Diomidis Botsikas 1 , Lena Berchtold 2 , Rares Salomir 1 , Sofi De Seigneux 2 , Harriet K. Toni 3 va Jan-Pol Vale 1

1 Radiologiya bo'limi, Jeneva universiteti kasalxonalari va Jeneva universiteti, 1205 Jeneva, Shveytsariya; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (JB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Nefrologiya bo'limi, Jeneva universiteti kasalxonalari, 1205 Jeneva, Shveytsariya; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Radiologiya bo'limi, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Shveytsariya; harriet.thoeny@h-fr.ch