Og'ir o'tkir buyrak kasalligi o'tkir buyrak shikastlanishi bilan og'rigan bemorlarda buyrakning yomon oqibati bilan bog'liq Ⅱ

O'tkir buyrak kasalligi(AKD) o'z ichiga oladio'tkir buyrak shikastlanishi(AKI). Biroq, bo'lsinAKD bosqichlash tizimi has prognostic values among AKI patients with different baseline estimated glomerular filtration (eGFR) remains a controversial issue. The algorithm-based approach was applied to identify AKI occurrence and to define different AKD stages. The risk ratio for major adverse kidney events (MAKE), including (1) eGFR decline>Boshlang'ichdan 35%, (2) dializning boshlanishi va (3) turli AKD kichik guruhlarining shifoxonadagi o'limi ko'p o'zgaruvchan logistik regressiya bilan aniqlandi. 2018-yil 2015-yanvardan 2018-yilgacha aniqlangan 4741 nafar OKI bilan kasallangan bemorlar orasida AKD dan keyingi 1–3 bosqichlari keng tarqalgan (past asosiy eGFR guruhida 53% va yuqori boshlang‘ich eGFR guruhida 51%). 1-yillik kuzatuvda demografik va komorbidiyalar uchun sozlangan logistik regressiya modelida AKD bosqichlari 1/2/3 (asosiy guruh sifatida AKD bosqichi 0) MAKE (AKD bosqichi: odds nisbati) yuqori risklari bilan bog‘langan. , 95% ishonch oralig'i [95% CI], AKD 1: 1,85, 1,56-2,19; AKD 2: 3,43, 2,85-4,12; AKD 3: 10,41, 8,68-12,49). Asosiy eGFR dan qat'i nazar, AKD uchun bosqich mezonlari buyrak funktsiyasining pasayishi, dializ va o'lim xavfi yuqori bo'lgan AKI bemorlarini aniqladi. Og'ir bosqichi bo'lgan post-AKI AKD bemorlarga intensiv yordam va o'z vaqtida aralashuv kerak.

BUYRAK KASALLIKLARINI DAVOLAYOTGAN YANGI O'T

O'tkir buyrak shikastlanishi(AKI) kasalxonaga yotqizilgan bemorlarning taxminan 10-15% da uchraydi; ammo intensiv terapiya bo'limida uning kasallanishi bemorlarning 50% dan ko'prog'ini tashkil qilishi mumkin1. Oldingi meta-tahlillar va tizimli tekshiruvlar shuni ko'rsatdiki, OKI surunkali buyrak kasalligi (KBH) xavfini va rivojlanishini, shuningdek, oxirgi bosqichdagi buyrak kasalligi (ESKD) va hatto o'lim xavfini sezilarli darajada oshirishi mumkin2-6. Biroq, yaqinda o'tkazilgan istiqbolli tadqiqot shuni ko'rsatdiki, KBH bosqichlari bir nechta CKD xavf omillariga moslashtirilgandan so'ng salbiy klinik natijalar bilan mustaqil ravishda bog'liq emas7. O'tkir buyrak kasalligi (AKD), AKI (7 kun yoki undan kamroq vaqt ichida buyrak funktsiyasining keskin yomonlashishi) va CKD (90 kundan ortiq davom etadigan buyrak funktsiyasi buzilishi yoki tizimli anomaliyalar) o'rtasidagi oraliq bosqich sifatida buyrak funktsiyasining o'zgarishini ko'rsatadi, bu kuchli bo'lishi mumkin. uzoq muddatli buyrak natijalari bilan bog'liq va terapevtik aralashuvlar uchun tegishli vaqt oynasining qimmatli ko'rsatkichi bo'lib xizmat qilishi mumkin2,8,9. Katta populyatsiyaga asoslangan kuzatuv tadqiqoti AKD va KKH rivojlanishi, ESKD va o'lim bilan bog'liq bo'lgan asosiy salbiy buyrak hodisalari (MAKE) o'rtasida statistik jihatdan muhim bog'liqlikni aniqladi10. AKI bilan yoki bo'lmagan holda, AKD kasalxonaga yotqizilgan bemorlarda salbiy klinik natijalar bilan ham bog'liqligi aniqlandi11.

1 Nefrologiya bo'limi, ichki kasalliklar bo'limi, Shuang Xo kasalxonasi, Taypey tibbiyot universiteti, 291-son, Zhongzheng yo'li, Zhonghe tumani, Yangi Taypey shahri 235, Tayvan. 2Taypey tibbiyot universiteti, Taypey, Tayvan, Tibbiyot kolleji, Klinik tibbiyot instituti bitiruvchisi. 3TMU Urologiya va buyrak tadqiqot markazi, Taypey tibbiyot universiteti, Taypey, Tayvan. 4 Epidemiologiya va profilaktika tibbiyot instituti, Jamoat salomatligi kolleji, Milliy Tayvan universiteti, Taypey, Tayvan. 5Nefrologiya bo'limi, Ichki kasalliklar bo'limi, Tibbiyot fakulteti, Tibbiyot kolleji, Taypey tibbiyot universiteti, Taypey, Tayvan. 6Axborot texnologiyalari bo'limi, Shuang Xo kasalxonasi, Taypey tibbiyot universiteti, Taypey, Tayvan. 7Nöropsikiyatrik tadqiqotlar markazi, Milliy sog'liqni saqlash tadqiqot institutlari, Miaoli okrugi, Tayvan. 8 Shuang Xo kasalxonasi, Anesteziologiya bo'limi, Taypey tibbiyot universiteti, Yangi Taypey shahri, Tayvan. 9Taypey tibbiyot universiteti, Taypey, Tayvan, Tibbiyot kolleji, tibbiyot fakulteti, anesteziologiya bo'limi. 10 Bu mualliflar teng hissa qo'shgan: Yi-Giun Cherng va Mai-Szu Vu. * Elektron pochta: stainless1019@gmail.com; maiszuwu@gmail.com

Shunga qaramay, AKDning turli xil ta'riflari AKD bemorlarining turli kichik guruhlari o'rtasida buyrak kasalligining keskinligi va zo'ravonligidagi farqni ko'rsatishi mumkin12. AKI (AKIdan keyingi AKD) dan keyin 7 kundan ortiq davom etadigan buyrak disfunktsiyasi salbiy buyrak va yurak-qon tomir oqibatlarga olib keladi11,13-17. 16-O'tkir kasalliklar sifati tashabbusi (ADQI) post-AKI AKD va buyrakni tiklash uchun ta'riflar va bosqichma-bosqich mezonlarni tavsiya qiladi, ammo AKIdan keyin buyrak funktsiyasining klinik traektoriyalari va AKD bosqichlarining prognostik qiymati asosan noma'lum bo'lib qolmoqda2,18. Shuning uchun, AKI dan keyin buyrak funktsiyasining evolyutsion modelini o'rganish uchun biz AKIdan keyingi AKD ning turli bosqichlarining chastotasi va klinik natijalarini aniqlash uchun bitta uchinchi darajali shifoxonadan mavjud bo'lgan barcha sarum kreatinin (SCr) ma'lumotlarini oldik.

Usullari

Ma'lumotlar manbai.

Biz retrospektiv kohort tadqiqotini o'tkazish uchun yagona uchinchi darajali shifoxonaning sog'liqni saqlash axborot tizimi ma'lumotlar bazasidan laboratoriya va ma'muriy ma'lumotlarni oldik. Taypey tibbiyot universitetining qo'shma institutsional ko'rib chiqish kengashi (TMU-JIRB-N201906062) ushbu tadqiqotni ma'qulladi va barcha ma'lumotlar identifikatsiya qilinganligi sababli xabardor qilingan rozilik zaruratidan voz kechdi. Ushbu tadqiqot Epidemiologiyada kuzatuv tadqiqotlari hisobotini kuchaytirish (STROBE) ko'rsatmalariga muvofiq o'tkazildi19.

Kogorta haqida ma'lumot.

2014-yil 1-yanvardan 2019-yil 31-dekabrgacha 20 yoshdan oshgan bemorlarning barcha mavjud SCr maʼlumotlari statistik tahlil qilindi. 2015-yil 1-yanvardan 2018-yil 31-dekabrgacha boʻlgan bemorlarning SCr maʼlumotlari birinchi navbatda kuzatuv guruhi sifatida aholi jon boshiga toʻgʻri keladigan maʼlumotlarga guruhlangan. 2014-yil 1-yanvardan 2014-yil 31-dekabrgacha boʻlgan SCr maʼlumotlari asosiy SCr maʼlumotlar fondining manbai sifatida ishlatilgan (qarang: “AKI, AKD va asosiy eGFR tasnifining taʼrifi va bosqichlari”). SCr ma'lumotlari va 2019 yil 1 yanvardan 2019 yil 31 dekabrgacha bo'lgan boshqa laboratoriya ma'lumotlari algoritm tomonidan aniqlangan AKI bo'lgan har bir bemorning kuzatuv davri 1 yilga teng yoki undan ortiq bo'lishini ta'minlash uchun kiritilgan. Bundan tashqari, AKI dan keyingi prognostik qiymat va klinik ta'sirni o'rganish uchun biz AKI paydo bo'lish sanasini indeks sanasi sifatida belgiladik. AKI rivojlanmagan yoki indeks sanasidan oldin birinchi dializni olgan bemorlar chiqarib tashlandi. Bundan tashqari, 20 yoshdan kichik bemorlar va tug'ilgan sanasi yoki jinsi haqida ma'lumot yo'q bo'lganlar chiqarib tashlandi. Buyrak funktsiyasining evolyutsion o'zgarishlarini aniqlash uchun AKI dan keyin ma'lumotga ega bo'lmagan, OKI dan keyin 7-90 kun ichida ma'lumotga ega bo'lmagan va OKIdan keyin 90 kundan ortiq ma'lumotga ega bo'lmagan bemorlar ham chiqarib tashlandi. Gipertenziv yurak kasalligi, qandli diabet, kamqonlik, serebrovaskulyar kasallik, malignite, surunkali obstruktiv o'pka kasalligi va ovqat hazm qilish trakti kasalliklari kabi asosiy kasalliklar, agar ular bir yoki bir necha marta ishlatilgan bo'lsa, ICD-9-CM kodlari yordamida aniqlangan. AKI paydo bo'lgunga qadar 1 yil ichida statsionar tashxis yoki bir yoki bir necha marta ambulatoriya tashxisi (kreatinin indeksi [C1] bo'yicha aniqlanadi). Bundan tashqari, elektrolitlarning mumkin bo'lgan prognostik ta'sirini baholash uchun biz AKI paydo bo'lishidan 3 oy oldin barcha mavjud bo'lgan sarum natriy va kaliy ma'lumotlarini o'rtacha hisobladik va o'rtacha qiymatlarni bizning modelimizda biokimyoviy omillar sifatida ishlatdik.

AKI, AKD va asosiy eGFR tasnifining ta'rifi va bosqichlari.

Biz AKI ni 2014 NHS Angliya "zardobdagi kreatininning vaqt o'tishi bilan o'zgarishiga asoslangan o'tkir buyrak shikastlanishini aniqlash algoritmi" (S1-rasm) asosida AKI elektron ogohlantirish tizimlari bo'yicha boshqa tadqiqotlar bilan xalqaro taqqoslashga imkon berish uchun aniqladik. . Algoritm SCr qiymatlari asosida AKI ta'rifiga oid Buyrak kasalligi: Global natijalarni yaxshilash (KDIGO) ko'rsatmalariga mos keldi. Ushbu algoritmda C1 qiymatlari birinchi kirish ma'lumotlari bo'lib xizmat qildi. C1 dan oldingi 0 dan 7 kungacha bo'lgan eng past SCr qiymatlari asosiy kreatinin ma'lumotlari (RV1) sifatida belgilangan. Agar RV1 mavjud bo'lmasa, C1 qiymatlari olingunga qadar 8-365 kun ichida barcha mavjud SCr ma'lumotlarining o'rtacha qiymati asosiy SCr (RV2) sifatida ishlatilgan. AKI ni aniqlash uchun indeks SCr-dan bazaviy SCr nisbati (C1/RV1 yoki C1/RV2) hisoblab chiqilgan. AKI aniqlangandan so'ng, boshqa algoritm yordamida AKD bosqichlarini hisoblash uchun AKIdan keyingi 7 va 90 kunlar orasidagi maksimal qiymatlarga ega bo'lgan kreatinin ma'lumotlari olindi (1-rasm). AKD bosqichma-bosqich algoritmi AKI bosqichiga mos keladigan 16-ADQI konsensus2 ga asoslangan edi. Keyin bemorlar AKDning eng yomon bosqichlariga ko'ra AKD bosqichi 0 (mos yozuvlar guruhi) va AKD bosqichi 1-3 (taqqoslash guruhlari) ga bo'lingan. Asosiy eGFR tasnifi Surunkali buyrak kasalligi epidemiologiyasi hamkorlik tenglamasi20 yordamida hisoblangan mos yozuvlar SCr (RV1 yoki RV2) dan olingan taxminiy glomerulyar filtratsiya tezligi (eGFR) asosida aniqlandi. Turli xil boshlang'ich eGFR bo'lgan bemorlarda AKI va AKD ning klinik ahamiyatini aniqlash uchun biz o'z kohortimizni ikkita guruhga ajratdik: "yuqori asosiy eGFR guruhi" va "pastki asosiy eGFR guruhi" asosiy eGFR 60 ml dan katta yoki unga teng. min/1,73 m2 va asosiy eGFR<60 mL/min/1.73 m2, respectively.

Statistik tahlil. Biz asosiy xususiyatlarni asosiy eGFR tasnifiga ko'ra, uzluksiz o'zgaruvchilar uchun t-testi va toifali o'zgaruvchilar uchun Ca yuqori kvadrat testi yordamida taqqosladik. Biz klinik ko'rsatkichlarning prognostik ta'sirini o'rganish uchun logistik regressiya modelidan foydalandik, jumladan yosh, jins, birgalikda kasalliklar, asosiy eGFR

Shakl 1. O'tkir buyrak kasalligini bosqichlash algoritmi. O'tkir buyrak kasalligi (AKD) bosqichini aniqlash algoritmi 16-O'tkir kasalliklar sifati tashabbusi (ADQI) konsensusiga asoslangan bo'lib, u AKI bosqichiga mos keladi. SCr sarum kreatinin, RV mos yozuvlar qiymati. Ushbu algoritm bo'yicha AKD bosqichi 0 bo'lgan bemorlar quyidagi statistik tahlilda mos yozuvlar guruhi sifatida ko'rib chiqildi. Sarum kreatininni mg/dL ga mkmol/L ga konvertatsiya qilish omillari, × 88,4.

Etikani tasdiqlash.

Tadqiqot Taypey tibbiyot universiteti (TMU-JIRB-N201906062) Qo'shma institutsional ko'rib chiqish kengashi tomonidan ma'qullangan va barcha ma'lumotlar identifikatsiya qilinganligi sababli xabardor qilingan rozilik zarurati bekor qilingan.