Simulyatsiya qilingan ko'rish masofasi uzoq, ammo o'rtacha bo'lmagan masofalar uchun ishonchlilik-aniqlik munosabatlarini buzadi: Xususiyatning noaniqlik rolini o'z ichiga olgan modelni qo'llab-quvvatlash 1-qism

Abstrakt

Nafaqat identifikatsiya aniqligiga ta'sir qiladigan, balki ishonch-aniqlik (CA) munosabatlariga ham ta'sir qilishi mumkin bo'lgan omillarni aniqlash uchun guvohlarni identifikatsiyalash tadqiqotlariga ehtiyoj ortib bormoqda. Yuzlar xotirasiga sezilarli ta'sir ko'rsatadigan shunday o'zgaruvchilardan biri ko'rish masofasi bo'lib, qisqa masofadan kodlangan yuzlar uzoqroq farqlarda kodlangan yuzlarga qaraganda yaxshiroq eslab qolinadi.

Zamonaviy jamiyatning uzluksiz rivojlanishi bilan jinoyat guvohlarining soni asta-sekin o'sib bordi. Bunday holda, guvohlar gumonlanuvchining tashqi ko'rinishi va harakatlari kabi asosiy ma'lumotlarni samarali aniqlash va eslab qolishlari kerak. Guvohlarni tan olish va xotira o'rtasida bog'liqlik mavjud.

Birinchidan, yaxshi xotira guvohlar uchun shubhali shaxslarni tan olishning kalitidir. Guvohlar gumon qilinuvchining tashqi qiyofasini, tana xususiyatlarini, harakatlanish odatlarini va boshqa ma'lumotlarni aniq eslay olsalar, ishni hal qilishning muvaffaqiyati sezilarli darajada yaxshilanadi. Guvohlar gumonlanuvchilarni aniqlash uchun yaxshi xotira juda muhim ekanligini ko'rish mumkin.

Ikkinchidan, guvohlarning psixologik holati ularning tanib olish va xotira qobiliyatiga ham ta'sir qiladi. Misol uchun, agar guvoh qo'rqqan yoki asabiylashsa, diqqat chalg'itadi va xotira ta'sir qiladi. Aksincha, agar guvoh xotirjam va diqqatini jamlagan bo'lsa, u shubhali shaxs haqidagi ma'lumotlarni yaxshiroq eslab qoladi. Shuning uchun guvohlar salbiy his-tuyg'ularni engib, yaxshiroq idrok etish va kuzatish uchun xotirjam bo'lishlari kerak.

Bundan tashqari, guvohlarning hayotiy tajribasi va kognitiv qobiliyatlari ham tanib olish va xotirada muhim rol o'ynaydi. Atrofingizdagi odamlar va narsalarni muntazam ravishda kuzatib borish, psixologik bilimlarni o'rganish va hokazolar orqali siz kuzatish va tushunish qobiliyatingizni yaxshilashingiz mumkin. Shu bilan birga, miyani faol mashq qilish va yaxshi turmush tarzini saqlab qolish ham xotira va kognitiv qobiliyatlarni yaxshilashga yordam beradi.

Muxtasar qilib aytganda, jinoyatlarni ochishda guvohlarning shaxsini aniqlash va xotira qobiliyati hal qiluvchi rol o'ynaydi. Faqat yaxshi ruhiy holatni ta'minlash, faol mashq qilish va kognitiv qobiliyatlarni yaxshilash orqali biz guvohlar rolini yaxshiroq o'ynashimiz va politsiyaga ijtimoiy tinchlik va barqarorlikni saqlashga yordam berishimiz mumkin. Ko'rinib turibdiki, biz xotirani yaxshilashimiz kerak. Cistanche deserticola xotirani sezilarli darajada yaxshilashi mumkin, chunki Cistanche deserticola ko'plab noyob effektlarga ega bo'lgan an'anaviy xitoylik dorivor material bo'lib, ulardan biri xotirani yaxshilashdir. Qiymaning samaradorligi uning tarkibidagi ko'plab faol moddalar, jumladan kislota, polisakkaridlar, flavonoidlar va boshqalardan kelib chiqadi. Bu ingredientlar miya sog'lig'ini turli yo'llar bilan yaxshilashi mumkin.

Xotirani yaxshilashning 10 ta usulini bilish tugmasini bosing

Laboratoriya va onlayn namunalar yordamida oldindan roʻyxatdan oʻtkazilgan toʻrtta tajribada biz turli darajadagi (oʻrta va uzoq) simulyatsiya qilingan koʻrish masofasida koʻrilgan yuzlarni juda yaqin simulyatsiya qilingan masofada koʻrilgan yuzlar bilan solishtirdik. loyqalikning yuqori darajalari kattaroq simulyatsiya qilingan masofaga to'g'ri keladi. Biz o'rta va uzoq simulyatsiya qilingan masofalar simulyatsiya qilinmagan masofaga nisbatan umumiy xotira unumdorligini pasaytirishini aniqladik, bu esa masofaning oshishi xotiraning yomonlashishiga olib keladi.

Biroq, uzoq simulyatsiya qilingan masofalar CA munosabatlarini buzdi. To'rtinchi tajribada biz sinovdan oldingi ogohlantirish uzoq simulyatsiya qilingan masofada ko'rilgan yuzlar uchun CA munosabatlarining bu buzilishini yaxshilamasligini aniqladik. Topilmalar shuni ko'rsatadiki, uzoq masofadan ko'rilgan yuzlar uchun yuqori ishonchli identifikatsiyalar e'tiborga olinmasligi kerak va xotiraga ta'sir qiluvchi baholovchi o'zgaruvchilar xotira muhim darajaga tushganda CA munosabatlarini buzishi mumkin.bayonot

Guvoh jinoyat sodir bo'lganini ko'rganda, bir nechta o'zgaruvchilar keyinchalik ularning aniqligini aniqlash imkoniyatiga ta'sir qiladi. O'tgan tadqiqotlar ishonch va aniqlik o'rtasidagi bog'liqlik eng yaxshi holatda zaif ekanligini ta'kidladi, ammo so'nggi tahlil strategiyasi bu tushunchani o'zgartirdi. Ishonch, agar kodlash hodisasi sharoitlari ideal bo'lsa, aniqlikning yaxshi ko'rsatkichi bo'lishi mumkin. Kamroq ma'lum bo'lgan narsa, ishonch va aniqlik o'rtasidagi bog'liqlik ideal bo'lmagan sharoitlarda ham saqlanib qolishi mumkinmi?

Guvohlarning memooffor yuzlari masofa ortib borishi bilan yomonlashishi aniq bo'lsa-da, bu omil ishonch va aniqlik o'rtasidagi munosabatlarga ta'sir qiladimi yoki yo'qmi, unchalik tushunilmagan. Ba'zi tadkikotlar ishonch va aniqlik o'rtasidagi bog'liqlik ba'zi masofalarda saqlanib qolishi mumkinligini aniqladi, ammo boshqalarda emas. Tadqiqotchilar buni guvohlarning ko'rish masofasi oshgani sayin yuzni aniqlash vazifasi qanchalik qiyinligini tushunmasliklari bilan izohlashdi.

To'rtta tajribada biz sub'ektlar ichidagi dizayndan foydalandik, bu esa odamlar o'z strategiyasini ko'proq yoki kamroq konservativ bo'lish uchun o'zgartirishi ehtimolini yo'q qiladi, lekin buni ba'zi yuzlar uchun boshqalarga qaraganda tanib olish qiyinroq bo'lishiga olib keladi. Biz faqat uzoq masofalar ishonch va aniqlik munosabatlariga putur etkazganini isbotladik. O'rtacha masofalar aniqlanmadi, bu kodlashda xususiyatning noaniqligi tanib olish samaradorligiga haddan tashqari ishonchsizlikdan ko'ra ta'sirlangan effektga olib kelishini ko'rsatadi.

Guvohlar xotirasi tadqiqotchilari o'rtasidagi bog'liqlik va aniqlikni miqdoriy jihatdan tavsiflash uslubidagi nisbatan yaqinda o'zgarganligi sababli, guvohlarning aniqlik ehtimolini bashorat qilish qobiliyatiga ta'sir qilmaydigan va ta'sir qilmaydigan omillarni aniqlashga qiziqish uyg'ondi (Wixted & Wells, 2017). ). Shunday qilib, biz ba'zi baholovchi o'zgaruvchilar, ya'ni identifikatsiya aniqligiga qanday ta'sir qilishiga qiziqamiz, lekin jinoiy adliya tizimi nazorati ostida emas (Wellsinfluence bu munosabatlarga ta'sir qiladi.

Psixologiya va huquq sohasidagi ko'plab tadqiqotlar to'g'ri tizim o'zgaruvchilari yoki jinoiy adliya tizimi nazorati ostida bo'lgan omillarga qaratilgan bo'lsa-da, baholovchi o'zgaruvchilar tushunish uchun juda muhimdir (S Miler va boshq., 2018). Ya'ni. chunki, agar biz ushbu kontekstning xotira ishlashiga ta'sirini tushunsak, ma'lum bir guvohning jinoyatchini qanday muvaffaqiyatli aniqlashi mumkinligi haqida dalillarga asoslangan bashoratlarni yaratishimiz mumkin. Hozirgi tadqiqotlar uchun biz ishonchlilik va aniqlik o'rtasidagi munosabatlarning ta'sirini yaxshiroq tushunish uchun bitta baholovchi o'zgaruvchiga, ko'rish masofasiga (kodlashda kuzatuvchi va maqsadli yuz o'rtasidagi masofa) e'tibor qaratdik.

Guvoh va yuz o'rtasidagi masofa, keyinroq aniqlik pasayishini aniqlashi kerakligi oddiy odamni ajablantirmasa kerak. Fan bu haqiqatga aniq (masalan, Lindsayet boshq., 2008; Nyman va boshq., 2019; Lockamyier va boshq., 2020) va moliyalashtirish rasmiy siyosatchilar tomonidan tan olingan. Masalan, Lindsay va boshqalar. kollej kampusidagi talabalarga yaqinlashdi va ulardan 4-15 maway yoki 20-50 m masofada paydo bo'lgan tadqiqotchining yuzini kodlashni so'radi.

Ishtirokchilar keyinchalik maqsad-yo'q yoki nishon-hozir safida zudlik bilan yoki 24 soat 24-soatda qaror qabul qilishdi. Intuitiv bashoratni tasdiqlagan holda, to'g'ri targidentifikatsiya uzoq masofalarda yomonroq bo'lgan. Xuddi shunday tarzda, Nyman va boshqalar. ishtirokchilar 5 dan 110 m gacha bo'lgan turli xil masofalarni ko'proq boshqariladigan (lekin baribir tabiiy) o'rnatishda kodlashadi. Ishtirokchilar bir xil tarkibni identifikatsiya qilishdi va bir xil natijalar namunasi paydo bo'ldi.

Biroq, Lindsay va boshqalarda qo'llanilgan sinov shartlarining haqiqiy tabiati. (2008) va Nyman va boshqalar. (2019) laboratoriya standartlari bo'yicha ideal bo'lganidan ko'ra yuqori o'zgaruvchanlikni kiritadi.

Teseofferdies tadqiqotchilar tabiiy sharoitlarni yaqindan taqlid qilish va qat'iy eksperimental nazoratni amalga oshirish o'rtasida yaratishi kerak bo'lgan ajoyib illyustratiotaviy savdo-sotiqni taklif etadi. Qaysi yondashuv yaxshiroq ekanligiga to'g'ri javob bo'lmasa-da, boshqa tadqiqotchilar laboratoriyada ko'rish masofasini tabiiy dunyodagi ba'zi bir jismoniy masofaga mos keladigan yuzlarning raqamli faksimillari (haqiqiy, jonli, yuzlar o'rniga) yordamida taqlid qilishga harakat qilishdi. Yaxshiyamki, masofani empirik tarzda o'rnatilgan bir nechta usullarda simulyatsiya qilish mumkin, birinchi navbatda, guvoh bo'lgan voqeani videoga yozib olish va shunchaki nishon va kamera o'rtasidagi masofani o'zgartirish (Lockamyieret boshq., 2020). Tadqiqotchilar muqobil ravishda ishtirokchilarga yuzlarning fotosuratlarini taqdim etishni afzal ko'rishlari mumkin, lekin ularning o'lchamlarini taxminiy masofaga qisqartirishlari mumkin (masalan, Loftus va Harley, 2005).

Biroq, masofaviy ishtirokchilar foydalanishni afzal ko'rgan displey o'lchamiga nisbatan standartlashtirish yo'qligi sababli, ikkala yondashuv ham masofaviy ma'lumotlarni to'plashni yomon tarjima qiladi. Ushbu muammoni hal qilish uchun biz yuzlarni katta yoki kamroq darajada xiralashtirishni tanladik. Yuzni xiralashtirish bir necha usul bilan amalga oshirilishi mumkin (masalan, Gaussian blur, Lampinen va boshqalar, 2015; filtrlar filtrlari, Loftus & Harley, 2005). Kichkina o'lchamdagi tasvirlarni ko'rsatish ortidagi ilohiyotga o'xshab, yuz tasvirini xiralashtirish uzoq yuzlar retinada kamroq fotoretseptorlar bilan ifodalanganligini taqlid qiladi, ya'ni yuzning har bir xususiyati kamroq hujayralar bilan kodlangan bo'lishi kerak, natijada pikselli tasvirga o'xshash narsa paydo bo'ladi.

Loftus va Harley (2005) bunday yondashuvni qo'llagan va past filtrdan foydalanish in vivo ko'rish masofasidagi o'zgarishlarni (fotosurat hajmini kamaytirish bilan solishtirish mumkin) mukammal tarzda simulyatsiya qilishini aniqladi. Ushbu tadqiqotdan so'ng, Lampinen va boshqalar. (2015) Gauss xiralashuvidan foydalangan (bu xuddi shunday past o'tish ko'rish effektini hosil qiladi) va ko'proq naturalistik tadqiqot protseduralariga mos keladigan dalillarni topdi - simulyatsiya qilingan masofa kabi aniqlik uchun salbiy monotonik tendentsiya Shu sababli, loyqalik funktsiyasidan foydalanish masofani yuqori samarali taqlid qilish va tadqiqotchilarga qattiqlikni saqlashga imkon beradi. laboratoriya kortizol. Bu usul o'lchamdagi manipulyatsiyalarga nisbatan afzalliklarga ega, chunki ishtirokchilar loyqa yuzni mo'ljallangan tarzda kodlashini ta'minlash uchun o'z ekranining vizual burchagini sozlashi mumkin, ammo bu intendeeffecter effektini yaxshilamaydi.

Bunday xiralashtirish protsedurasi bizga masofa guvohlar xotirasiga ishonch va aniqlik o'rtasidagi munosabatlarga qanday ta'sir qilishini (agar u umuman bo'lsa) tekshirishga imkon berdi (Lampinen va boshq., 2014). Ko'zni identifikatsiyalash so'nggi bir necha o'n yilliklarda Innocence loyihasi tomonidan bekor qilingan ishlarga eng katta hissa qo'shdi (Innocence Project, 2019). Tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, shaxsni identifikatsiya qilishda ishonchsizlik ko'proq bo'lgan holatlarni aniqlash kerak bo'lgan hukmlar odatda identifikatsiyalash bilan birga keladi va so'ralishi mumkin ("Bu yigit ekanligiga qanchalik ishonchingiz komil?") yoki so'ralmagan holda ("Bu, albatta, Isav edi!").

Bunday ma'lumotlarning identifikatsiyalar bilan bog'liqligini hisobga olgan holda, jinoiy adliya tizimi ularning dalillarni aniqlash uchun foydaliligini aniqlashi kerak (Smalarz va boshq., 2021; Wells va boshqalar, 1981, 2002). Bundan o'ttiz yil oldin, guvohlarning xotirasi bo'yicha tadqiqotchilar, odatda, guvohlarning ishonchi, ehtimol, guvohlarning aniqligi bilan zaif bog'liq ekanligiga rozi bo'lishdi (Sporer va boshq., 1995). Biroq, bu his-tuyg'u o'zgardi; Yaqinda Wixted va Wells (2017) huquqiy kontekstda aniqlikni bashorat qiluvchi omil sifatida ishonchni qo'llab-quvvatlab, ishonch va aniqlik haqidagi oldingi taxminlar noto'g'ri tahliliy yondashuvga asoslanganligini ta'kidladilar (ya'ni, nuqta-biserial korrelyatsiya, s. ., 1996 yil munozara uchun).

Teir taklifi bir ogohlantirish bilan keldi: ishonchdan faqat aniqlikning bashoratchisi sifatida foydalanish kerak, chunki yuzni kodlash paytidagi shartlar identifikatsiya qilish uchun qulay bo'lsa (masalan, kodlash vaqtidagi taxminiy o'zgaruvchilar xotirani yaxshilash bilan bog'liq). ishlash tizimi darajasidagi omillar guvohlarning aniqligiga yoki ishonchiga ta'sir qiladi). Biroq, ba'zilarning ta'kidlashicha, ushbu qulay sharoitlar etarli bo'lmasligi mumkin, ammo ishonchli va ishonchli aniqlikni bashorat qilish uchun ishonch shart emas (Mickes va boshq., 2017).

Aslini olganda, guvohlarning xotirasini umuman yomonlashtiradigan, lekin ishonch-aniqlik munosabatlarini buzilmagan holda qoldiradigan bir nechta suboptimal shartlar bo'lishi mumkin (bu aniqlikni tasdiqlovchi keng qamrovli tadqiqot uchun Wixtedet boshq., 2016 ga qarang). Bu yuridik kontekstda ishonchli dalil sifatida ishonchni anglatadi , chunki u filtrlash mexanizmini oldindan filtrlaydi, bu orqali sinovdan o'tgan ishonch darajasi past bo'lgan guvohlarning sud jarayoniga o'tishini oldini olish mumkin (chunki ishonch identifikatsiya qilish ehtimoli pastligini ko'rsatadi).

Ko'rish masofasi kontekstida nisbatan kam sonli tadqiqotlar ishonchni - aniqlikni tekshirishga harakat qildi. Semmler va boshqalar. (2018) Lindsayet al-dan tconfidencee aniqlik munosabatlarini qayta tahlil qildi. (2008) kalibrlash egri chizig'ini qurish orqali va ko'rish masofasi xotiraga katta ta'sir ko'rsatgan bo'lsa ham (d prime tomonidan indekslangan, diskriminatsiyaning o'lchovi), ishonch va aniqlik munosabatlarining o'zi katta darajada saqlanib qolganligini aniqladi (shu bilan birga, identifikatsiya qilish kechiktirilgandagina bu xato ekanligini unutmang); identifikatsiya zudlik bilan amalga oshirilganda ham xuddi shunday emas edi). Ular argumentni ilgari surdilarki, berilgan baholovchi o'zgaruvchi xotiraga ta'sir qilishi o'zgaruvchining ishonch hukmlariga ta'sir qilishi kerak degani emas va o'ta ishonchli guvohlar tomonidan qilingan identifikatsiyalar hali ham to'g'ri bo'lishi mumkin.

Global xotira va metaxotira buzilishi tizimiga ko'ra, umuman xotiraga zarar etkazadigan har qanday o'zgaruvchi, shuningdek, guvohning yuqori ishonchli xulosa chiqarish uchun ega bo'lishi mumkin bo'lgan chegarani ham kamaytiradi. Misol uchun, agar kimdir tunda o'g'rining guvohi bo'lsa, ko'rish yomon sharoitda bo'lsa, keyinchalik o'g'rini to'g'ri aniqlash ehtimoli ancha past bo'lishini kutamiz. Global tuzilma o'rtacha hisobda kalibrlash ham buziladi va bu stsenariyda guvoh bo'lgan shaxs (ideal ko'rish sharoitida guvoh bo'lgan guvohga nisbatan) noto'g'ri identifikatsiya qilish uchun yuqori ishonchlilik hukmini tayinlashi ehtimoli ko'proq bo'ladi, bu esa ishonchni baholashni samaradorlikning ortiqcha baholanishiga olib keladi.

Nima Semmler va boshqalar. (2018) va biz (Devis va boshq., 2019) taklif qildikki, xotiraning ishlashiga ta'sir qiluvchi omillar, umuman olganda, metaxotiraga ta'sir etmaydi (masalan, Co va boshq., 1997; Leippe, 1980; Penrod & Cutler, 1995). Aslini olganda, g'oya shundan iboratki, guvohlar o'zlarining xotirasi yomon ekanligini bilvosita yoki aniq bilishadi va ular identifikatsiya qilishda ishonch reytingini pasaytirishadi. identifikatsiya qilish bilan bog'liq sharoitlar suboptimal bo'lsa ham.

Aksincha, Man va boshqalar. (2019) ilmiy markazda in vivotesting protsedurasidan foydalangan holda o'z tadqiqotida aniqlik munosabatlarini tahlil qildi va ishonch va aniqlik munosabatlari qisqa masofalar uchun saqlanib qolganligini, ammo uzoqroq masofalar uchun emasligini aniqladi.Lockamyier va boshqalar. (202 ishonchlilik-aniqlik xarakteristikasi egri chizig'ida shunga o'xshash naqshni aniqladi, yaxshi kalibrlash uzoq masofalarda (10 va 20 m) emas, balki qisqa masofalarda (3 m) kuzatilgan, bu yana masofaning ortishi ishonch-aniqlik munosabatlarining buzilishi bilan bog'liq bo'lishi mumkinligini ko'rsatdi. Topilmalar bor. ko'rish masofasidan tashqari baholovchi o'zgaruvchilar uchun ham ko'rsatildi (masalan, kroeffekt effekti; Dodson va Dobolyi, 2016).

Nyman va boshqalarning (2019) chegara modeliga ko'ra, diskriminatsiya ayniqsa past bo'lgan sharoitlarda ishtirokchilar vazifaning qanchalik qiyinligini va muvaffaqiyatga erishish mumkin emasligini tushunolmaydilar. Bu ularni o'zlarining metakognitiv mulohazalarini faqat o'rtacha darajada qiyin vazifani bajara oladigan tarzda amalga oshirishga olib keladi, ya'ni ularning aksariyat mulohazalari ularning haqiqiy samaradorligini oshirib yuboradi. Ta'lim adabiyotlarida metakognitsiya bo'yicha tadqiqotlar bu fikrni qo'llab-quvvatlaydi; O'quvchilar qiyin materialga nisbatan qiyin materialga nisbatan ko'proq ishonch hosil qiladilar, chunki ular qiyinchilik ortib ketganda ham ularning ishlash darajasi bir xil bo'lib qoladi deb noto'g'ri taxmin qilishadi (masalan, Kelemen va boshq., 2000; Maki va boshqalar, 2005; Schraw & Roedel. , 1994).

Biroq, ikkala Nyman va boshqalar. (2019) va Lockamyier va boshqalar (2020) juda uzoq masofalarni aniqlovchi nisbatan kam sonli pozitiv identifikatsiyalar mavjudligini tan olishdi, bu esa ushbu eng yuqori ishonch darajasida tegishli inferensial statistik ma'lumotlarni hisoblashni qiyinlashtirdi va kuzatilgan chegara ta'siri shunchaki yuqori bo'lganligi bilan bog'liqmi degan shubha tug'dirdi. uzoq masofalarda yuqori ishonchli hukmlarda o'zgaruvchanlikBuUshbu metodologik muammo yuqori qo'llaniladigan qiymatga ega bo'lgan, lekin zarurat bo'yicha faqat bitta ma'lumot nuqtasi shartini beradi, bu esa o'zgaruvchanlikni yanada oshiradigan qator protsedurasi bilan yanada kuchayadi. Hozirgi tadqiqotlarda biz yuzni tanib olish paradigmasidan foydalangan holda masofaviy ishonch va aniqlik munosabatlarini ko'rishning ta'sirini ko'rib chiqdik, bu har bir shart bo'yicha o'nlab kuzatishlarni keltirib chiqaradi, bu esa o'z navbatida har bir ishonch darajasida aniqlikni yanada ishonchli baholash imkonini beradi. Bir yuzli identifikatsiyalar va ilgari taqdim etilgan yuzlarning katta to'plami uchun eski/yangi qarorlar yuzaki bir xil vazifalar bo'lsa-da, ular ikkalasi ham o'xshash kognitiv arxitekturaga tayanadi, rasmiy ravishda qayta ishlash (Morgan va boshq., 2007), yuzni aniqlash ko'pincha asosiy tadqiqot vositasi sifatida foydalidir. nazariy pozitsiyalarni sinovdan o'tkazish.

Garchi yuzni tanib olish va chiziq paradigmalari o'rtasida farqlar mavjud bo'lsa-da (paradigmalar o'rtasidagi o'xshashliklarni muhokama qilish uchun Weber va Brewer, 2006 ga qarang), biz hisob-kitoblarning kuchayishi va barqarorligi kamaygan ekologik haqiqiylikning kamchiliklaridan ustun ekanligiga ishonamiz.

Yuzni tanib olish paradigmasidan foydalangan holda statistik quvvatni maksimal darajada oshirishga qo'shimcha ravishda, biz taxminiy baholashning ishonchliligini maksimal darajada oshirish uchun mavzular ichida yanada kuchliroq dizaynda joriy tadqiqotlar o'tkazdik.

Holbuki, man va boshqalar. (2019) ishtirokchilardan mumkin bo'lgan maqsadlarning to'rtta identifikatsiyasini amalga oshirishni talab qildi, ular maqsad-hozir va maqsad-yo'q qatorlarga bo'lingan va har bir vazifa ketma-ket bajarilgan (masalan, ishtirokchilar bir vaqtning o'zida bir charchoq yuzini o'rganishgan va sinab ko'rishgan), bu esa buni ehtimolini oshiradi. Ishtirokchilar o'zlarining global mezonlarini tanlash va ishonchlilik qarorlarini vazifadan topshiriqga o'zgartirishlari mumkin. Biz ta'kidlaymizki, Nyman va boshqalar tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar. chegara hisobi foydasiga ba'zi dalillarni taqdim etsangiz, ishonch-aniqlik munosabatlari holatlarini aniqlash uchun yaratilgan namuna va dizayn bilan yanada qat'iy laboratoriya sinovlari o'tkazilishi kerak.

Biz, shuningdek, Amazonning MechanicalTurk (MTurk) da kollej talabalari va ishchilari yordamida o'z tadqiqotlarimizni olib bordik. AQShdagi guvohlar mamlakatda mavjud bo'lgan bir nechta demografik profillardan birortasi bo'lishi mumkinligi sababli, ishtirokchilar namunalari ushbu xilma-xillik darajasiga mos kelishi kerak. Shunday qilib, MTurk namunasi faqat oliy ma'lumotli, bir hil kollej talabalariga tayanishdan ko'ra, AQSh aholisining qobiliyatlarini umumiyroq baholash imkonini beradi1. Nihoyat, biz 3-tajribadagi ishonchni ortiqcha baholashni to'g'rilash uchun oddiy protsessual taktikani (ya'ni, ko'rsatma ogohlantirish) amalga oshirdik, chunki baholovchi o'zgaruvchilarning har qanday salbiy ta'siri sohada osonlik bilan amalga oshirilishi mumkin bo'lgan siyosat o'zgarishlari bilan tuzatilishi mumkinligini aniqlash muhim.

For more information:1950477648nn@gmail.com